故障处理辅助决策方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本公开涉及一种故障处理辅助决策方法、装置、存储介质及电子设备。该故障处理辅助决策方法包括：获取当前故障事件的故障描述信息；根据所述当前故障事件的故障描述信息和预先构建的故障事件图谱，确定与所述当前故障事件对应的目标故障处理信息，其中，所述故障事件图谱中记录有多个历史故障事件的故障描述信息，以及每一历史故障事件对应的故障处理信息；输出所述目标故障处理信息。由此，可自动、快速地获取到当前故障事件对应的目标故障处理信息，而无需人工从大量的历史经验数据中筛选、类比出相应的故障处理信息。这样，用户根据该目标故障处理信息，可以快速实现当前故障事件的排查和处理，从而降低当前故障事件对整个生产流程的影响。

Auxiliary decision method, device, storage medium and electronic equipment for fault handling

【技术实现步骤摘要】
故障处理辅助决策方法、装置、存储介质及电子设备
本公开涉及故障处理领域，具体地，涉及一种故障处理辅助决策方法、装置、存储介质及电子设备。
技术介绍
火力发电是最传统的发电方式，它属于设备密集型的流程工业，目前总体装机量超过整个发电领域的50％以上，其中，新型火力发电厂的一个300兆瓦规模的机组，仅基设备(即，火电工艺相关设备)数量就达到万量级。当某一设备出现故障、且该故障并非用户(例如，检修人员)掌握的一般性知识可以直接解决时，则可能会想到结合相应的历史经验进行当前故障的排查和处理。但由于火力发电的总体装机量较大，其积累的大量故障历史数据也十分庞大，如何依据海量的故障历史数据，快速查找到相关的历史经验，以实现当前故障的排查和处理，成为火电领域智慧化转型的痛点问题。
技术实现思路
为了克服相关技术中存在的问题，本公开提供一种故障处理辅助决策方法、装置、存储介质及电子设备。为了实现上述目的，根据本公开实施例的第一方面，提供一种故障处理辅助决策方法，包括：获取当前故障事件的故障描述信息；根据所述当前故障事件的故障描述信息和预先构建的故障事件图谱，确定与所述当前故障事件对应的目标故障处理信息，其中，所述故障事件图谱中记录有多个历史故障事件的故障描述信息，以及每一历史故障事件对应的故障处理信息；输出所述目标故障处理信息。可选地，所述根据所述当前故障事件的故障描述信息和预先构建的故障事件图谱，确定与所述当前故障事件对应的目标故障处理信息，包括：确定所述当前故障事件的故障描述信息与每一所述历史故障事件的故障描述信息的匹配度；根据所述匹配度，确定与所述当前故障事件相匹配的目标历史故障事件；将与所述目标历史故障事件对应的故障处理信息确定为所述目标故障处理信息。可选地，所述故障描述信息包括多种类型的故障特征信息；所述确定所述当前故障事件的故障描述信息与每一所述历史故障事件的故障描述信息的匹配度，包括：针对每一所述历史故障事件，将所述当前故障事件与该历史故障事件中属于同种类型的故障特征信息进行匹配；将匹配成功的故障特征信息所属类型对应的权重值之和确定为所述当前故障事件与该历史故障事件的匹配度。可选地，根据所述多个历史故障事件的故障描述信息，通过以下方式确定每一所述类型对应的权重值：确定所述多个历史故障事件的故障描述信息的第一信息熵；针对每一所述类型，确定属于该类型的故障特征信息相对于所述多个历史故障事件的故障描述信息的第二信息熵，并根据所述第一信息熵与所述第二信息熵之间的差值，确定该类型对应的权重值。可选地，所述目标历史故障事件的数量为多个；在所述将与所述目标历史故障事件对应的故障处理信息确定为所述目标故障处理信息的步骤之前，所述方法还包括：对所述目标历史故障事件进行分类，得到N个故障事件类，其中，将对应的故障处理信息相同的各所述目标历史故障事件归为一类，N≥1；针对每一所述故障事件类，根据该故障事件类中各目标历史故障事件对应的所述匹配度、该故障事件类对应的故障处理信息的出现概率，确定是否从多个所述目标历史故障事件中剔除属于该故障事件类的目标历史故障事件，其中，所述出现概率等于属于该故障事件类的目标历史故障事件的个数与所述目标历史故障事件的总数量的比值；若确定从多个所述目标历史故障事件中剔除属于该故障事件类的目标历史故障事件，则执行相应的剔除操作。可选地，所述根据该故障事件类中各目标历史故障事件对应的所述匹配度、该故障事件类对应的故障处理信息的出现概率，确定是否从所述目标历史故障事件中剔除属于该故障事件类的目标历史故障事件，包括：若该故障事件类中各目标历史故障事件对应的所述匹配度之和、与所述出现概率的乘积小于预设阈值，则确定从所述目标历史故障事件中剔除属于该故障事件类的目标历史故障事件。可选地，所述方法还包括：若未确定出所述目标故障处理信息，则在所述当前故障事件处理完成后，利用所述当前故障事件的故障描述信息和所述当前故障事件对应的故障处理信息，更新所述故障事件图谱。根据本公开实施例的第二方面，提供一种故障处理辅助决策装置，包括：获取模块，用于获取当前故障事件的故障描述信息；确定模块，用于根据所述获取模块获取到的所述当前故障事件的故障描述信息和预先构建的故障事件图谱，确定与所述当前故障事件对应的目标故障处理信息，其中，所述故障事件图谱中记录有多个历史故障事件的故障描述信息，以及每一历史故障事件对应的故障处理信息；输出模块，用于输出所述确定模块确定出的所述目标故障处理信息。根据本公开实施例的第三方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现本公开第一方面提供的所述方法的步骤。根据本公开实施例的第四方面，提供一种电子设备，包括：存储器，其上存储有计算机程序；处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现本公开第一方面提供的项所述方法的步骤。在上述技术方案中，根据当前故障事件的故障描述信息，通过搜索预先构建的故障事件图谱即可自动、快速地获取到当前故障事件对应的目标故障处理信息，而无需人工从大量的历史经验数据中筛选、类比出相应的故障处理信息。该种模拟人类在学习以往经验和做决策的思维方式，可以实现故障的推理，并提供相应的故障处理信息。这样，用户可以根据该目标故障处理信息，快速实现当前故障事件的排查和处理，从而降低当前故障事件对整个生产流程的影响。本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。附图说明附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：图1是根据一示例性实施例示出的一种故障处理辅助决策方法的流程图。图2是根据一示例性实施例示出的一种故障事件图谱的Schema框架的示意图。图3是根据一示例性实施例示出的一种故障事件图谱的结构示意图。图4是根据一示例性实施例示出的一种确定目标故障处理信息的方法的流程图。图5是根据一示例性实施例示出的一种确定当前故障事件与历史故障事件的匹配度的方法的流程图。图6是根据另一示例性实施例示出的一种确定目标故障处理信息的方法的流程图。图7是根据另一示例性实施例示出的一种故障处理辅助决策方法的流程图。图8是根据一示例性实施例示出的一种故障处理辅助决策装置的框图。图9是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。图10是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。具体实施方式以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。在火电领域，用户(例如，设备运行人员、检修人员等)解决设备故障的途径主要包括以下两种本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种故障处理辅助决策方法，其特征在于，包括：/n获取当前故障事件的故障描述信息；/n根据所述当前故障事件的故障描述信息和预先构建的故障事件图谱，确定与所述当前故障事件对应的目标故障处理信息，其中，所述故障事件图谱中记录有多个历史故障事件的故障描述信息，以及每一历史故障事件对应的故障处理信息；/n输出所述目标故障处理信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种故障处理辅助决策方法，其特征在于，包括：
获取当前故障事件的故障描述信息；
根据所述当前故障事件的故障描述信息和预先构建的故障事件图谱，确定与所述当前故障事件对应的目标故障处理信息，其中，所述故障事件图谱中记录有多个历史故障事件的故障描述信息，以及每一历史故障事件对应的故障处理信息；
输出所述目标故障处理信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前故障事件的故障描述信息和预先构建的故障事件图谱，确定与所述当前故障事件对应的目标故障处理信息，包括：
确定所述当前故障事件的故障描述信息与每一所述历史故障事件的故障描述信息的匹配度；
根据所述匹配度，确定与所述当前故障事件相匹配的目标历史故障事件；
将与所述目标历史故障事件对应的故障处理信息确定为所述目标故障处理信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述故障描述信息包括多种类型的故障特征信息；
所述确定所述当前故障事件的故障描述信息与每一所述历史故障事件的故障描述信息的匹配度，包括：
针对每一所述历史故障事件，将所述当前故障事件与该历史故障事件中属于同种类型的故障特征信息进行匹配；
将匹配成功的故障特征信息所属类型对应的权重值之和确定为所述当前故障事件与该历史故障事件的匹配度。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述多个历史故障事件的故障描述信息，通过以下方式确定每一所述类型对应的权重值：
确定所述多个历史故障事件的故障描述信息的第一信息熵；
针对每一所述类型，确定属于该类型的故障特征信息相对于所述多个历史故障事件的故障描述信息的第二信息熵，并根据所述第一信息熵与所述第二信息熵之间的差值，确定该类型对应的权重值。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标历史故障事件的数量为多个；
在所述将与所述目标历史故障事件对应的故障处理信息确定为所述目标故障处理信息的步骤之前，所述方法还包括：
对所述目标历史故障事件进行分类，得到N个故障事件类，其中，将对应的故障处理信息相同的各所述目标历史故...

【专利技术属性】
技术研发人员：江泽浩，蔡巍，
申请(专利权)人：东软集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁;21