【技术实现步骤摘要】
金融目标客户确定方法、装置及电子设备
本公开涉及计算机信息处理领域,具体而言,涉及一种金融目标客户确定方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
随着经济的发展,为了满足其自身发展的需要,个人用户或者企业用户经常由金融服务机构进行借款活动,对于金融服务机构而言,用户的借款活动很可能会给金融服务公司带来风险。在还款期限届满之前,借款人(信贷用户)财务商务状况的重大不利变化很可能影响其履约能力,从而发生呆账、坏账等风险,因此,为了降低此类风险的发生概率,金融服务机构需要对借款人进行风险评估,根据风险评估结果,金融服务公司可拒绝为金融风险较高、不能还款的用户提供服务。目前,金融风险的判别经常是通过对用户的信用风险进行分析获得。信用风险又称为交易对方风险或履约风险,指交易对方不履行到期债务的风险。信用风险作为互联网金融服务行业所面临的主要风险,一直是信贷风险管理的核心内容。但是在实际中发现,有些客户虽然不能够按时还款,但是由于涉及到违约金和利息等金融收益,在这些违约还款的用户还款的时候,其带来的利润也相较于按时还款的客 ...
【技术保护点】
1.一种金融目标客户确定方法,其特征在于,包括:/n基于多个客户的金融信息和风险评分模型确定所述多个客户的风险评分;/n提取所述风险评分大于阈值的至少一个客户;/n基于所述至少一个客户的金融信息和利润评分模型确定所述至少一个客户的利润评分;以及/n基于所述利润评分由所述至少一个客户中确定目标客户。/n
【技术特征摘要】
1.一种金融目标客户确定方法,其特征在于,包括:
基于多个客户的金融信息和风险评分模型确定所述多个客户的风险评分;
提取所述风险评分大于阈值的至少一个客户;
基于所述至少一个客户的金融信息和利润评分模型确定所述至少一个客户的利润评分;以及
基于所述利润评分由所述至少一个客户中确定目标客户。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:
通过历史客户的还款信息对第一机器学习模型进行训练,生成所述风险评分模型,所述风险评分模型用于生成客户违约还款的风险评分。
3.如权利要求1-2所述的方法,其特征在于,通过历史客户的还款信息对第一机器学习模型进行训练,包括:
通过历史客户的还款信息对梯度提升决策树模型进行训练。
4.如权利要求1-3所述的方法,其特征在于,还包括:
通过历史客户的收益信息对第二机器学习模型进行训练,生成所述利润评分模型,所述利润评分模型用于生成客户带来的年化收益的利润评分。
5.如权利要求1-4所述的方法,其特征在于,通过历史客户的收益信息对第二机器学习模型进行训练,包括:
通过历史客户的收益信息对卡方自动交互检测决策树模型进行训练。
6.如权利要求1-5所述的方法,其特征在于,提取所述风...
【专利技术属性】
技术研发人员:张潮华,高明宇,
申请(专利权)人:北京淇瑀信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京;11
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。