一种电量数据监测方法技术

本发明专利技术涉及一种电量数据监测方法，包括：以预设的监测方式自动对表码/电量数据/线损/告警信息/系统运行信息进行实时监测，判断是否异常，若异常则生成对应的异常工单；以预置的分析方式对异常的表码/电量数据/线损/告警信息/系统运行信息进行分析得出相应的异常原因，并将相应的异常原因写入对应的表码异常工单/电量数据异常工单/线损异常工单/告警异常工单/运行异常工单中；对所述表码异常工单/电量数据异常工单/线损异常工单/告警异常工单/运行异常工单的数量进行统计，并以图形化方式展现统计的结果。本发明专利技术实现对电能量数据和其他数据的实时监测，及时发现异常情况并及时处理。

A method of electric quantity data monitoring

【技术实现步骤摘要】
一种电量数据监测方法
本专利技术涉及一种电网监测
，特别是涉及一种电量数据监测方法。技术背景电力作为国家的支柱产业，一直持续稳定的发展。随着国民经济的发展，国内电力事业有了前所未有的发展，电力资源需求迅速增长。而电能量采集系统、电能量管理系统和电能量监测系统是电力营销现代化管理体系建设的重要组成部分，是电力营销部门管理客户用电数据、实现客户现场管理的重要技术装备，是保证电网安全、促进电力需求侧管理、实现有序供电的重要技术手段。然而，现有技术中，存在以下几点问题：(1)、电能量数据按月统计，数据异常情况不能及时发现，存在电能量数据多头管理的情况；(2)、计量运行管理基于传统现场计量定检工作开展，受定检周期的限制，难以及时发现计量运行问题；(3)、计量业务管理以设备为中心，工作主要围绕装置误差校验和运行状态检测为主，未能直接实现对电能量数据情况的分析和处理。
技术实现思路
本专利技术旨在克服上述现有技术的至少一种缺陷，提供一种电量数据监测方法，实现对电能量数据和其他数据的实时监测，及时发现异常情况并及时处理。为实现本专利技术的目的，本专利技术采取的技术方案是：提供一种电量数据监测方法，包括：以预设的监测方式自动对表码/电量数据/线损/告警信息/系统运行信息进行实时监测，判断是否异常，若异常则并生成对应的异常工单，所述异常工单是表码异常工单/电量数据异常工单/线损异常工单/告警异常工单/运行异常工单，所述表码/电量数据/线损/告警信息/系统运行信息存储在数据库；以预置的分析方式对异常的表码/电量数据/线损/告警信息/系统运行信息进行分析得出相应的异常原因，并将相应的异常原因写入对应的表码异常工单/电量数据异常工单/线损异常工单/告警异常工单/运行异常工单中；对所述表码异常工单/电量数据异常工单/线损异常工单/告警异常工单/运行异常工单的数量进行统计，并以图形化方式展现统计的结果。对所述表码/电量数据/线损/告警信息/系统运行信息进行实时监测和分析，并生成相应的异常工单，能更好更及时地发现数据异常的情况，使得异常情况处理得更及时。进一步地，在所述以预设的监测方式自动对异常的表码/电量数据进行实时监测之前，还包括：以数据集成的方式自动收集不同对象的电量数据和表码；自动获取计量自动化系统统计的线损数据；自动获取计量自动化系统中的告警信息；并将收集到的电量数据、表码、线损数据和告警信息存储到数据库。进一步地，对系统运行信息监测具体为监视系统运行指标数据，当监测到系统运行指标数据异常时，发出警报提示。对系统运行信息进行自动监测，当发现系统运行指标数据异常时发出警报提示，由此可以减少人工监测从而使监测效果更好，效率更高。进一步地，还包括采用QC审核规则对所述电量数据/表码进行审核，将不符合审核规则的电量数据/表码标记为疑似异常数据。对获取的电量数据和表码数据进行审核，由此可以及时发现数据是否异常，若有异常能进行及时处理，确保数据的准确性。进一步地，所述采用QC审核规则对所述电量数据/表码进行审核具体为审核表码是否完整和是否具有逻辑错误，审核电量数据的波动率是否异常。进一步地，对所述疑似异常数据采用QC审核规则再次进行审核，将不符合审核规则的疑似异常数据标记为异常数据。对疑似异常的数据再次进行审核，在一定程度上提高了审核的准确性。进一步地，所述方法还包括：自动对生成的表码异常工单/电量数据异常工单/线损异常工单/告警异常工单/运行异常工单进行工单审核并生成异常工单审核结果，所异常工单审核通过则自动将所述异常工单发送给相应异常处理人员进行处理；接收异常处理人员对异常工单处理的反馈结果，若所述异常问题已经解决则标记为工单完成并归档工单，若所述异常问题未解决则将所述异常工单发送到下一级部门形成工单流转，直至所述异常问题解决。对异常的表码/电量数据/线损/告警信息/系统运行信息生成相应异常工单，并自动传送到相关处理部门，形成统一的工单处理流程，提高处理异常工单的效率。进一步地，所述以预置的分析方式对电量数据/表码进行分析具体为通过电量数据/表码判断电能表是否有飞走、停走和倒走的现象。进一步地，所述电量数据包括日电量数据和月电量数据，所述表码包括日表码和日表码。分别按日和月获取电量数据和表码，按日数据能更及时地更新电能量数据，由此在进行监测时能更及时地发现数据异常的情况。进一步地，还包括记录异常工单的信息，所述信息包括工单创建时间、工单工单归档时间、工单号、工单类型和工单处理状态。与现有技术相比，本专利技术的有益效果为：电能量数据分别按每日和每月对电量数据和表码进行自动获取，并对电量数据和表码进行审核，实现对电能量数据的实时监测，对异常的数据及时处理。附图说明图1为本专利技术的一种电量数据监测方法的体系架构图；图2为本专利技术的工单处理流程图。具体实施方式本专利技术附图仅用于示例性说明，不能理解为对本专利技术的限制。为了更好说明以下实施例，附图某些部件会有省略、放大或缩小，并不代表实际产品的尺寸；对于本领域技术人员来说，附图中某些公知结构及其说明可能省略是可以理解的。如图1所示，本实施例提供一种电量数据监测方法，包括：以预设的监测方式自动对表码/电量数据/线损/告警信息/系统运行信息进行实时监测，判断是否异常，若异常则生成对应的异常工单，所述异常工单是表码异常工单/电量数据异常工单/线损异常工单/告警异常工单/运行异常工单，所述表码/电量数据/线损/告警信息/系统运行信息存储在数据库；以预置的分析方式对异常的表码/电量数据/线损/告警信息/系统运行信息进行分析得出相应的异常原因，并将相应的异常原因写入对应的表码异常工单/电量数据异常工单/线损异常工单/告警异常工单/运行异常工单中；对所述表码异常工单/电量数据异常工单/线损异常工单/告警异常工单/运行异常工单的数量进行统计，并以图形化方式展现统计的结果。具体的，系统对所述电量数据/表码进行分析过滤，对过滤出的电量数据/表码进行异常分析和判断，若电量数据/表码无异常，则标识为预发布状态，若电量数据/表码有异常，则创建异常电量数据/表码工单；系统将所述线损数据与设定的阀值进行比较，将超出阀值的线损标记为异常线损并生成异常线损工单，所述线损数据由系统每周从计量自动化系统中自动获取，具体判断线损异常的规则如表1所示；系统对所述告警信息进行监测，并根据告警信息的类型和异常类型的对应关系进行分组和合并，合并后的异常告警信息生成一个告警异常工单，各类对象的告警信息分类如表2所示；系统对系统运行信息进行监测，具体是指系统自动监测系统运行指标数据，当相应的指标数据低于设定的最小报警条件时，所述指标数据判断为异常，并生成运行异常工单，如表3所示为系统运行指标异常判断的规则；系统对所述表码异常工单/电量数据异常工单/线损异常工本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种电量数据监测方法，其特征在于，包括：/n以预设的监测方式自动对表码/电量数据/线损/告警信息/系统运行信息进行实时监测，判断是否异常，若异常则生成对应的异常工单，所述异常工单是表码异常工单/电量数据异常工单/线损异常工单/告警异常工单/运行异常工单，所述表码/电量数据/线损/告警信息/系统运行信息存储在数据库；/n以预置的分析方式对异常的表码/电量数据/线损/告警信息/系统运行信息进行分析得出相应的异常原因，并将相应的异常原因写入对应的表码异常工单/电量数据异常工单/线损异常工单/告警异常工单/运行异常工单中；/n对所述表码异常工单/电量数据异常工单/线损异常工单/告警异常工单/运行异常工单的数量进行统计，并以图形化方式展现统计的结果。/n

【技术特征摘要】
1.一种电量数据监测方法，其特征在于，包括：
以预设的监测方式自动对表码/电量数据/线损/告警信息/系统运行信息进行实时监测，判断是否异常，若异常则生成对应的异常工单，所述异常工单是表码异常工单/电量数据异常工单/线损异常工单/告警异常工单/运行异常工单，所述表码/电量数据/线损/告警信息/系统运行信息存储在数据库；
以预置的分析方式对异常的表码/电量数据/线损/告警信息/系统运行信息进行分析得出相应的异常原因，并将相应的异常原因写入对应的表码异常工单/电量数据异常工单/线损异常工单/告警异常工单/运行异常工单中；
对所述表码异常工单/电量数据异常工单/线损异常工单/告警异常工单/运行异常工单的数量进行统计，并以图形化方式展现统计的结果。


2.根据权利要求1所述的一种电量数据监测方法，其特征在于，在所述以预设的监测方式自动对表码/电量数据进行实时监测之前，还包括：
以数据集成的方式自动收集不同对象的电量数据和表码；
自动获取计量自动化系统统计的线损数据；
自动获取计量自动化系统中的告警信息；
并将收集到的电量数据、表码、线损数据和告警信息存储到数据库。


3.根据权利要求1所述的一种电量数据监测方法，其特征在于，对系统运行信息监测具体为监视系统运行指标数据，当监测到系统运行指标数据异常时，发出警报提示。


4.根据权利要求2所述的一种电量数据监测方法，其特征在于，还包括采用QC审核规则对所述电量数据/表码进行审核，将不符合审核规则的电量数据/表码标记为疑似异常...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈炳球，卢耀武，陈灏生，梁慧谊，张素，郑建明，陈光华，陈基业，黎智文，
申请(专利权)人：广东卓维网络有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44