【技术实现步骤摘要】
信息预测方法、装置、电子设备和计算机可读介质
本申请实施例涉及计算机
，具体涉及信息预测方法、装置、电子设备和计算机可读介质。
技术介绍
随着计算机技术的发展，电子商务平台应运而生。随着业务量的增加，通常需要对入驻电子商务平台中的实体(如住宿酒店、餐饮店、零售店等)的供应信息进行预测，以便于实体管理产品库存。现有的方式，通常是基于实体及其产品的特征以及历史供应信息，建立信息预测模型，从而使用该信息预测模型对未来某一时段中某一实体的信息进行预测。然而，这种方式通常适用于仅对随时间波动的相对平稳的供应信息的预测，当某一实体附近有影响供应量的事件(如演唱会、考试等)发生时，这种方式的预测结果不够准确。
技术实现思路
本申请实施例提出了信息预测方法、装置、电子设备和计算机可读介质，以提高在发生影响供应量的事件的场景下的信息预测的准确性。第一方面，本申请实施例提供了一种信息预测方法，该方法包括：对目标实体在目标时段的基础供应信息进行预测，基础供应信息为在目标时段不发生目标事件时的供应量；获取目...
【技术保护点】
1.一种信息预测方法，其特征在于，所述方法包括：/n对目标实体在目标时段的基础供应信息进行预测，所述基础供应信息为在所述目标时段不发生目标事件时的供应量；/n获取所述目标事件的特征信息；/n基于所述特征信息和预先训练的增量预测模型，确定所述目标实体的供应量受所述目标事件影响而产生的增量；/n基于所述基础供应信息和所述增量，确定所述目标实体在所述目标时段的目标供应信息，所述目标供应信息为在所述目标时段发生所述目标事件时的供应量。/n
【技术特征摘要】
1.一种信息预测方法，其特征在于，所述方法包括：
对目标实体在目标时段的基础供应信息进行预测，所述基础供应信息为在所述目标时段不发生目标事件时的供应量；
获取所述目标事件的特征信息；
基于所述特征信息和预先训练的增量预测模型，确定所述目标实体的供应量受所述目标事件影响而产生的增量；
基于所述基础供应信息和所述增量，确定所述目标实体在所述目标时段的目标供应信息，所述目标供应信息为在所述目标时段发生所述目标事件时的供应量。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述特征信息和预先训练的增量预测模型，确定所述目标实体的供应量受所述目标事件影响而产生的增量，包括：
将所述特征信息输入至预先训练的增量预测模型，得到受所述目标事件影响而产生的总增量；
基于所述总增量，确定所述目标实体的供应量受所述目标事件影响而产生的增量。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述总增量，确定所述目标实体的供应量受所述目标事件影响而产生的增量，包括：
对所述目标区域内其余各实体在所述目标时段的基础供应信息进行预测；
确定所述目标区域内各实体的基础供应信息的总和；
基于所述目标实体在所述目标时段的基础供应信息、所述总和与所述总增量，确定所述目标实体的供应量受所述目标事件影响而产生的增量。
4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述增量预测模型通过如下步骤训练得到：
获取样本集，所述样本集中的样本包括历史热点事件的特征信息和受所述历史热点事件影响而产生的总增量；
将所述样本集中历史热点事件的特征信息作为输入，将所输入的特征信息对应的总增量作为输出，利用机器学习方法训练得到增量预测模型。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述受所述历史热点事件影响而产生的总增量通过如下步骤生成：
将发生历史热点事件的时段作为目标历史时段，获取历史目标区域内各实体在所述目标历史时段的实际供应信息，所述实际供应信息为实际供应量；
确定各实体在所述目标历史时段的理论供应信息，所述理论供应信息为在所述目标历史时段不发生历史热点事件时的供应量；
分别将每一个实体的实际供应信息与该实体的理论供应信息的差值确定为该实体的供应量受所述历史热点事件影响而产生的增量；
基于各实体的供应量受所述历史热点事件影响而产生的增量，确定受所述历史热点事件影响而产生的总增量。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述确定各实体在所述目标历史时段的理论供应信息，包括：
将所述历史热点事件发生前后的各时段分别作为基准时段，对各实体在各基准时段和所述目标历史时段的历史基础供应信息进行预测，所述历史基础供应信息为在所述目标历史时段不发生所述历史热点事件时供应量；
获取各实体在各基准时段的实际供应信息；
对于每一个实体，确定该实体在各基准时段的平...
【专利技术属性】
技术研发人员：张建光，杜小毅，林喆祺，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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