【技术实现步骤摘要】
一种智能电网负荷预测方法
本专利技术属于智能电网
，尤其是一种智能电网负荷预测方法。
技术介绍
园区的用电负荷预测是电力系统规划中的重要环节，其要解决的是由电能无法大规模存储带来的电能供求平衡问题，进而保证供电质量。随着电力系统EMS的发展，短期负荷预测如今已经成为EMS的必要环节之一，为保障电力系统的安全经济运行提供支持，其主要用于优化机组启停、水电计划、水火电协调和交换功率计划。通过对短期电力负荷的精确预测，可以为电网调度制定发、供电计划提供参考依据，并保障电网中的电能的供需平衡，对估计电能的生产、输送、分配和销售都能提供数据支持，使电力系统能制定更经济、合理的发、用电方案，实现能源管控，节能减排的目标。目前对于园区的用电负荷预测方法，大多采用回归分析来建立数学模型进行用电负荷预测，这样方法由于数据点无规律，会造成拟合的精度较低，难以满足智能电网精准的管控需要。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足，提出一种设计合理、预测结果准确且效率高的智能电网负荷预测方法。<...
【技术保护点】
1.一种智能电网负荷预测方法，其特征在于包括以下步骤：/n步骤1、采集园区一年12个月的用电负荷数据，并观察其走势情况；/n步骤2、选择合适的训练数据用于牛顿插值模型的训练与预测；/n步骤3、采用牛顿插值法预测缺失月份的用电负荷数据；/n步骤4、采用事后误差估计法修正牛顿插值结果；/n步骤5、计算最终的牛顿插值结果与真实值的相对误差，从而完成智能电网负荷预测。/n
【技术特征摘要】
1.一种智能电网负荷预测方法，其特征在于包括以下步骤：
步骤1、采集园区一年12个月的用电负荷数据，并观察其走势情况；
步骤2、选择合适的训练数据用于牛顿插值模型的训练与预测；
步骤3、采用牛顿插值法预测缺失月份的用电负荷数据；
步骤4、采用事后误差估计法修正牛顿插值结果；
步骤5、计算最终的牛顿插值结果与真实值的相对误差，从而完成智能电网负荷预测。
2.根据权利要求1所述的一种智能电网负荷预测方法，其特征在于：所述牛顿插值法按照如下公式计算：
f(x)＝f(x0)+(x-x0)f(x,x0)+…+(x-x0)…(x-xn-1)f(x,x0,…,xn-1)+(x-x0)…(x-xn-1)(x-xn)f(x,x0,…,xn)
式中，f(x)为缺失月份用电数据；f(x,x0)为一阶差商，f(x,x0,…,xn)为N阶差商。
3.根据权利要求2所述的一种智能电网负荷预测方法，其特征在于：所述牛顿插值法...
【专利技术属性】
技术研发人员：于波，吴明雷，王嘉庚，唐志津，卢欣，李民，朱伯苓，石枫，张超，王海巍，张智达，孟昭斌，杨延春，韩慎朝，吴亮，刘裕德，陈彬，曹晓男，隋淑慧，张凡，郭晓丹，孙学文，
申请(专利权)人：国网天津市电力公司电力科学研究院，国网天津综合能源服务有限公司，国网天津节能服务有限公司，国网天津市电力公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：天津;12
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