基于感知决策引导的多传感器管理方法技术

本发明专利技术公开了一种基于感知决策引导的多传感器管理方法，克服了现有技术的传感器管理识别困难信息融合效率低及传感器资源配置不平衡的问题，将感知层与网络层相连接，将传感器采集到的数据组成的效能指标集按照传感器位置分成多个子集，五个设备室中每个设备室采集到的传感器信息组成一个子集，对五个子集均进行一级模糊综合评判，对于多传感器信息融合的运行环境感知系统这样一个复杂的系统进行效能评估，要对一级模糊综合评判结果再进行二级模糊综合评判，将一级模糊综合评判结果再进行模糊综合评判，得到信息融合系统效能的最终评判结果，采用两级模糊综合评估使信息融合的结果更加精准有效。

Multi-sensor management method based on perceptual decision guidance

The invention discloses a multi-sensor management method based on perception decision guidance, which overcomes the difficulties of sensor management identification in the prior art, low information fusion efficiency and imbalance of sensor resource allocation, connects the sensing layer with the network layer, and divides the efficiency index set composed of the data collected by the sensor into multiple subsets according to the sensor position. Each of the five equipment rooms The sensor information collected from each equipment room constitutes a subset, and the five subsets are all evaluated by the first level fuzzy comprehensive evaluation. For a complex system such as the multi-sensor information fusion operation environment perception system, the first level fuzzy comprehensive evaluation results are evaluated by the second level fuzzy comprehensive evaluation, and the first level fuzzy comprehensive evaluation results are evaluated by the fuzzy comprehensive evaluation Finally, the final evaluation result of information fusion system efficiency is obtained, and the two-level fuzzy comprehensive evaluation is used to make the information fusion result more accurate and effective.

【技术实现步骤摘要】
基于感知决策引导的多传感器管理方法
本专利技术涉及多源数据融合
，尤其是涉及一种在数据融合过程中快速生成感知信息规划传感器感知模式的基于感知决策引导的多传感器管理方法。
技术介绍
传感器是一种检测装置，能感受到被测量的信息，并能将感受到的信息，按一定规律变换成为电信号或其他所需形式的信息输出，以满足信息的传输、处理、存储、显示、记录和控制等要求，新技术革命的到来，世界开始进入信息时代，在利用信息的过程中，首先要解决的就是要获取准确可靠的信息，而传感器是获取自然和生产领域中信息的主要途径与手段，传感器因其微型化、数字化、智能化、多功能化、系统化、网络化等特点广泛应用于智能变电站中，目前智能变电站内仍存在设备覆盖不全、智能设备未实现互联互通、主辅监控系统未能有效融合的问题，在变电站中要获取大量人类感官无法直接获取的信息，没有相适应的传感器是不可能的。但目前应用于变电站的传感器的管理仍采用人工管理，由现场维护人员逐点查看，耗费大量人力物力，感知系统效率低，传感器资源配置不平衡。
技术实现思路
本专利技术是为了克服现有技术的传本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于感知决策引导的多传感器管理方法，其特征在于，包括如下步骤：/nS1：将传感器按照感知控制应用分类配置并接入边缘物联代理；/nS2：对多个传感器的感知信息进行识别分类提取；/nS3：构建两级模糊综合评估模型对传感器信息融合系统的效能进行综合评估；/nS4：对传感器的状态估计、态势估计和威胁评估进行知识发掘优化配置传感器资源。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于感知决策引导的多传感器管理方法，其特征在于，包括如下步骤：
S1：将传感器按照感知控制应用分类配置并接入边缘物联代理；
S2：对多个传感器的感知信息进行识别分类提取；
S3：构建两级模糊综合评估模型对传感器信息融合系统的效能进行综合评估；
S4：对传感器的状态估计、态势估计和威胁评估进行知识发掘优化配置传感器资源。


2.根据权利要求1所述的一种基于感知决策引导的多传感器管理方法，其特征在于，所述步骤S1具体包括以下步骤：
S11：在二次设备室配置传感器，包括：SF6传感器1套，液位传感器1套，温湿度传感器1套，烟雾传感器1套，所述传感器采集数据均接入边缘物联代理；
S12：在10kV配电装置设备室配置传感器，包括：液位传感器1套，温湿度传感器1套，烟雾传感器1套，所述传感器采集数据均接入边缘物联代理；
S13：在电容器电抗器设备室配置传感器，包括：液位传感器1套，温湿度传感器1套，烟雾传感器1套，所述传感器采集数据均接入边缘物联代理；
S14：在各个户外端子箱保护柜设备室配置传感器，包括：温湿度传感器1套，所述传感器采集数据均接入边缘物联代理；
S15：在电气设备低频噪音控制设备室配置传感器，包括：温湿度传感器1套，声敏传感器1套，所述传感器采集数据均接入边缘物联代理。


3.根据权利要求1所述的一种基于感知决策引导的多传感器管理方法，其特征在于，所述步骤S3具体包括以下步骤：
S31：将所有传感器采集到的数据组成的效能指标集按照传感器位置分成多个子集；
S32：对每个评能指标子集进行一级模糊综合评判；
S33：对每个一级评判结果进行二级模糊综合评判。


4.根据权利要求3所述的一种基于感知决策引导的多传感器管理方法，其特征在...

【专利技术属性】
技术研发人员：叶剑烽，赵家振，陈豪，陆爽，郑思源，黄竹青，计渊，徐杰，
申请(专利权)人：嘉兴恒创电力设计研究院有限公司，国网浙江省电力有限公司嘉兴供电公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33