资源的逾期占用预测方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本公开涉及一种资源的逾期占用预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取目标资源的多个目标占用对象及其对应的占用期限、占用数量；确定当前调节参数；确定所述多个目标占用对象的多个逾期特征；基于所述逾期特征确定所述多个目标占用对象的中的逾期占用对象及其对应的逾期金额。本公开涉及的资源的逾期占用预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够为借贷现金流的储备提供数据参考，降低现金准备的冗余量，节约资金成本，还能够预测未来逾期用户的产生时间，为贷后管理团队的任务执行提供依据，从而合理安排贷后管理资源。

Prediction method, device and electronic equipment of overdue occupancy of resources

【技术实现步骤摘要】
资源的逾期占用预测方法、装置及电子设备
本公开涉及计算机信息处理领域，具体而言，涉及一种资源的逾期占用预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。
技术介绍
对于互联网金融服务的公司而言，为满足不同借款用户的需求，提供了不同类型的借款产品，而这些产品有不同的还款方式，使用这些产品的用户也有不同的还款特征。由于总体的金融资源在一个相对固定的时间是有限的，而如何在不同的业务中合理的进行金融资源的分配就尤为重要。金融资源是指金融领域中关于金融服务主体与客体的结构、数量、规模、分布及其效应和相互作用关系的一系列对象的总和或集合体，在生产和生活中，只有金融资源配置有效率，才能实现金融和经济可持续发展。对于提供互联网金融服务的公司而言，金融资源可以为资金的总额度，或者等同于资金的资产的额度等等。对于个人用户而言，由于个人用户的个体差异性，互联网金融服务公司几乎无法事先预知个人用户的金融资源需求的计划和时间，如果能够预测用户的还款行为与每日还款金额，对不同类型产品的还款进行预测，能够更好的预知个人用户的金融服务需求，针对个人用户的金融资源进行更加合理的分配，针对欠款用户能提前布局贷后管理资源。有鉴于此，本公开提出了一种资源的逾期占用预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质。在所述
技术介绍
部分公开的上述信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此它可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
有鉴于此，本公开提供一种资源的逾期占用预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够为借贷现金流的储备提供数据参考，降低现金准备的冗余量，节约资金成本，还能够预测未来逾期用户的产生时间，为贷后管理团队的任务执行提供依据，从而合理安排贷后管理资源。本公开的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本公开的实践而习得。根据本公开的一方面，提出一种资源的逾期占用预测方法，该方法包括：获取目标资源的多个目标占用对象及其对应的占用期限、占用数量；确定当前调节参数；确定所述多个目标占用对象的多个逾期特征；基于所述逾期特征确定所述多个目标占用对象的中的逾期占用对象及其对应的逾期金额。可选地，还包括：确定所述逾期占用对象的偿还特征；以及基于所述偿还特征确定所述逾期占用对象在预设日期的偿还概率和偿还金额。可选地，还包括：获取预定日期的目标资源占有预测数据；获取预定日期的目标资源的偿还数据；以及基于所述偿还数据、所述占有预测数据、所述偿还金额对所述目标资源的流动性进行预测。可选地，获取目标资源的多个目标占用对象及其对应的占用期限、占用数量，包括：获取目标资源的占用状态、占用期限、占用对象；基于所述占用状态和占用期限由占用对象中筛选出所述多个目标占用对象。可选地，确定所述多个目标占用对象的多个逾期特征，包括：获取所述多个目标占用对象的多个用户数据；以及将所述多个用户数据输入用户逾期评估模型中以生成所述多个逾期特征。可选地，还包括：通过多个历史逾期占用对象的用户数据对机器学习模型进行训练以获取用户逾期评估模型。可选地，确定当前调节参数，包括：通过历史数据和数学拟合计算确定所述当前调节系数。可选地，基于所述逾期特征确定所述多个目标占用对象的中的逾期占用对象及其对应的逾期金额，包括：基于所述逾期特征由所述多个目标占用对象中筛选出逾期占用对象；根据逾期占用对象的历史偿还时间数据确定逾期占用对象的偿还时间函数；以及基于所述偿还时间函数确定逾期占用对象在预设日期的逾期金额。可选地，基于所述偿还特征确定所述逾期占用对象在预设日期的偿还概率和偿还金额，包括：基于所述偿还时间函数确定逾期占用对象在预设日期的所述偿还概率和所述偿还金额。可选地，基于所述逾期特征确定所述多个目标占用对象的中的逾期占用对象及其对应的逾期金额，包括：其中，YT为所述逾期还款金额，Yi，T为逾期还款金额分布；Xi为在预设日期的逾期概率；a为还款金额，i为用户数量。根据本公开的一方面，提出一种资源的逾期占用预测装置，该装置包括：对象模块，用于获取目标资源的多个目标占用对象及其对应的占用期限、占用数量；参数模块，用于确定当前调节参数；特征模块，用于确定所述多个目标占用对象的多个逾期特征；概率模块，用于基于所述逾期特征确定所述多个目标占用对象的中的逾期占用对象及其对应的逾期金额。可选地，其特征在于，还包括：偿还模块，用于确定所述逾期占用对象的偿还特征；以及金额模块，用于基于所述偿还特征确定所述逾期占用对象在预设日期的偿还概率和偿还金额。可选地，其特征在于，还包括：占用模块，用于获取预定日期的目标资源占有预测数据；数据模块，用于获取预定日期的目标资源的偿还数据；以及预测模块，用于基于所述偿还数据、所述占有预测数据、所述偿还金额对所述目标资源的流动性进行预测。可选地，所述对象模块，包括：获取单元，用于获取目标资源的占用状态、占用期限、占用对象；筛选单元，用于基于所述占用状态和占用期限由占用对象中筛选出所述多个目标占用对象。可选地，所述特征模块，包括：用户单元，用于获取所述多个目标占用对象的多个用户数据；以及模型单元，用于将所述多个用户数据输入用户逾期评估模型中以生成所述多个逾期特征。可选地，所述特征模块，还包括：训练单元，用于通过多个历史逾期占用对象的用户数据对机器学习模型进行训练以获取用户逾期评估模型。可选地，所述参数模块，还用于通过历史数据和数学拟合计算确定所述当前调节系数。可选地，所述概率模块，包括：逾期单元，用于基于所述逾期特征由所述多个目标占用对象中筛选出逾期占用对象；函数单元，用于根据逾期占用对象的历史偿还时间数据确定逾期占用对象的偿还时间函数；以及日期单元，用于基于所述偿还时间函数确定逾期占用对象在预设日期的逾期金额。可选地，所述金额模块，还用于基于所述偿还时间函数确定逾期占用对象在预设日期的所述偿还概率和所述偿还金额。可选地，所述概率模块，包括：其中，YT为所述逾期还款金额，Yi，T为逾期还款金额分布；Xi为在预设日期的逾期概率；a为还款金额，i为用户数量。根据本公开的一方面，提出一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序；当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如上文的方法。根据本公开的一方面，提出一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如上文中的方法。根据本公开的资源的逾期占用预测方法、装置、电子设备及计算机可读介质，获取目标资源的多个目标占用对象及其对应的占用期限、占用数量；确定当前调节参数；确定所述多个目标占用对象的多个逾期特征；基于所述逾期特征确定所述多个目标占用对象的中的逾期占用对象及其对应的逾期金额的方式，能够为借贷现金流的储备提供数据参考，降低现金准备的冗余量，节约资金成本，还能够预测未来逾期用户的产生时间，为贷后管理团队的任务执行提供依本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种资源的逾期占用预测方法，其特征在于，包括：/n获取目标资源的多个目标占用对象及其对应的占用期限、占用数量；/n确定当前调节参数；/n确定所述多个目标占用对象的多个逾期特征；/n基于所述逾期特征确定所述多个目标占用对象的中的逾期占用对象及其对应的逾期金额。/n

【技术特征摘要】
1.一种资源的逾期占用预测方法，其特征在于，包括：
获取目标资源的多个目标占用对象及其对应的占用期限、占用数量；
确定当前调节参数；
确定所述多个目标占用对象的多个逾期特征；
基于所述逾期特征确定所述多个目标占用对象的中的逾期占用对象及其对应的逾期金额。


2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：
确定所述逾期占用对象的偿还特征；以及
基于所述偿还特征确定所述逾期占用对象在预设日期的偿还概率和偿还金额。


3.如权利要求1-2所述的方法，其特征在于，还包括：
获取预定日期的目标资源占有预测数据；
获取预定日期的目标资源的偿还数据；以及
基于所述偿还数据、所述占有预测数据、所述偿还金额对所述目标资源的流动性进行预测。


4.如权利要求1-3所述的方法，其特征在于，获取目标资源的多个目标占用对象及其对应的占用期限、占用数量，包括：
获取目标资源的占用状态、占用期限、占用对象；
基于所述占用状态和占用期限由占用对象中筛选出所述多个目标占用对象。


5.如权利要求1-4所述的方法，其特征在于，确定所述多个目标占用对象的多个逾期特征，包括：
获取所述多个目标占用对象的多个用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈博，黎文杰，郑盛麟，刘禹彤，
申请(专利权)人：上海淇玥信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31