夜间人脸识别优化方法、电子设备及存储介质技术

本发明专利技术公开了夜间人脸识别优化方法，包括如下步骤：对人脸进行检测，并且检测摄像头的调用数据；当检测到人脸以及检测到摄像头被调用时，存储当前屏幕亮度参数，定义当前屏幕亮度参数对应的屏幕亮度为原始屏幕亮度；提升原始屏幕亮度至少为设定参数所对应的屏幕亮度；对人脸图像进行采集，并判断人脸图像认证是否通过，若是，则基于当前屏幕亮度参数，将提升后的屏幕亮度调整为原始屏幕亮度；否则，提示人脸识别失败。本发明专利技术通过预设设定参数，在设定参数对应的屏幕亮度下更好的实现夜间人脸识别，对当前屏幕亮度参数与设定参数进行比对，对当前屏幕亮度进行调节，提高人脸识别率。

Night face recognition optimization method, electronic equipment and storage medium

【技术实现步骤摘要】
夜间人脸识别优化方法、电子设备及存储介质
本专利技术涉及人脸识别技术，尤其涉及夜间人脸识别优化方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
人脸识别技术在如今的生活中已经是不可或缺的技术，其是指利用分析比较的计算机技术识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，其中包括人脸追踪侦测、自动调整影像放大、夜间红外侦测、自动调整曝光强度等技术。人脸识别系统主要包括人脸图像采集及检测、人脸图像预处理、人脸图像特征提取以及匹配与识别。但是在光线较暗的时候人脸识别成功的概率还不是很高，尤其是在夜间进行人脸识别，失败率会大大增加。目前在夜间由于光线减弱，通常用户会主动对智能终端进行屏幕亮度的调整，或者由智能终端自动降低屏幕亮度。在这种情况下，一旦进行通过人脸识别技术进行转账、解锁智能终端等操作时，往往失败率很高。在这种情况下，只有用户手动把智能终端的屏幕重新调整，或者更换手机解锁方式才能接着完成目标任务。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的之一在于提供夜间人脸识别优化方法，其能解决现有技术需要手动调整屏幕进行人脸本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.夜间人脸识别优化方法，其特征在于，包括如下步骤：/n对人脸进行检测，并且检测摄像头的调用数据；/n当检测到人脸以及检测到摄像头被调用时，存储当前屏幕亮度参数，定义当前屏幕亮度参数对应的屏幕亮度为原始屏幕亮度；/n提升原始屏幕亮度至少为设定参数所对应的屏幕亮度；/n对人脸图像进行采集，并判断人脸图像认证是否通过，若是，则基于当前屏幕亮度参数，将提升后的屏幕亮度调整为原始屏幕亮度；否则，提示人脸识别失败。/n

【技术特征摘要】
1.夜间人脸识别优化方法，其特征在于，包括如下步骤：
对人脸进行检测，并且检测摄像头的调用数据；
当检测到人脸以及检测到摄像头被调用时，存储当前屏幕亮度参数，定义当前屏幕亮度参数对应的屏幕亮度为原始屏幕亮度；
提升原始屏幕亮度至少为设定参数所对应的屏幕亮度；
对人脸图像进行采集，并判断人脸图像认证是否通过，若是，则基于当前屏幕亮度参数，将提升后的屏幕亮度调整为原始屏幕亮度；否则，提示人脸识别失败。


2.如权利要求1所述的夜间人脸识别优化方法，其特征在于，“存储当前屏幕亮度参数”之后还包括如下步骤：判断当前屏幕亮度参数是否小于设定参数，若是，则提升原始屏幕亮度至设定参数，否则，保持原始屏幕亮度。


3.如权利要求1所述的夜间人脸识别优化方法，其特征在于，检测摄像头的调用数据具体为检测前摄像头的调用数据。


4.如权利要求3所述的夜间人脸识别优化方法，其特征在于，当判断到人脸图像认证通过时，还检测摄像头的接口是否被释放，若是，则将提升后的屏幕亮度调整为原始屏幕亮度，否则，继续检测摄像头的调用数据。


5.如权利要求4所述的夜间人脸识别优化方法，其特征在于，所述摄像头为前摄像头。


6.一种电子设备，其上设有存储器、处理器以及存储在存储器中并可被处理器执行的计算机...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈志伟，
申请(专利权)人：西安闻泰电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西;61