生物识别系统和生物识别方法技术方案

本发明专利技术公开了生物识别系统，其特征在于，所述生物识别系统包括获取模块、分类模块、第一发送模块、接收模块、比较模块和第二发送模块；所述获取模块，用于通过所述生物识别系统定时机制从外界获取数据；所述分类模块，用于自动分类所述数据为分类数据；所述第一发送模块，用于接收所述分类数据并发送所述分类数据；所述接收模块，用于接收所述分类数据以及与所述数据相关的比对信息；所述比较模块，用于将所述分类数据根据所述比对信息进行比较得到比较结果，所述第二发送模块用于接收所述比较结果，并发送所述比较结果。达到了提高比对效率、减少CPU计算资源，同时节省了人力物力成本的技术效果。

Biometric system and methods

【技术实现步骤摘要】
生物识别系统和生物识别方法
本专利技术属于计算机
，具体涉及一种生物识别系统和生物识别方法。
技术介绍
在信息科技化、电子产业蓬勃发展的今天，更多的业务对CPU密集型的计算有更高的要求。在CPU计算达到预期的计算高度时，在其他方面减少一点CPU的计算的消耗是很有必要的。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术实施例提供一种生物识别系统，通过系统本身定时任务睡眠机制，自动获取数据，根据生物比对类型，将获取的数据自动分类，进行数据比较，达到了提高了比对效率、减少了CPU计算资源，同时，节省了人力物力成本的技术效果。针对以上技术问题，本专利技术第一方面实施例提供了一种生物识别系统，所述生物识别系统包括获取模块、分类模块、第一发送模块、接收模块、比较模块和第二发送模块。所述获取模块，用于通过所述生物识别系统定时机制从外界获取数据；所述分类模块，用于自动分类所述数据为分类数据；所述第一发送模块，用于接收所述分类数据并发送所述分类数据；所述接收模块，用于接收所述分类数据以及与所述数据相关的比对信息；所述比较模块，用于将所述分类数据根据所述比对信息进行比较得到比较结果，所述第二发送模块用于接收所述比较结果，并发送所述比较结果。根据本专利技术的一个实施例，所述数据包括：生物特征指纹数据、2D/3D图像数据。根据本专利技术的一个实施例，所述分类模块中自动分类所述数据为分类数据，包括：第一分类单元，用于根据不同的数据特征分类所述数据为第一分类数据。第二分类单元，用于根据不同的数据类型分类所述数据为第二分类数据。第三分类单元，用于根据不同的特征值分类所述数据为第三分类数据。本专利技术第二方面实施例提供了一种生物识别方法，生物识别系统用于实现所述生物识别方法，所述生物识别方法包括：通过所述生物识别系统定时机制从外界获取数据。自动分类所述数据为分类数据。根据比对信息将所述分类数据进行比较得到比较结果。发送所述比较结果。根据本专利技术的一个实施例，所述数据包括：生物特征指纹数据、2D/3D图像数据。根据本专利技术的一个实施例，所述自动分类所述数据为分类数据，包括：根据不同的数据特征、不同的数据类型、不同的特征值分类所述数据。本专利技术第三方面实施例提供了一种电子设备，其特征在于，包括处理器和存储器；其中，所述处理器通过读取所述存储器中存储的可执行程序代码来运行与所述可执行程序代码对应的程序，以用于实现以上所述的生物识别方法。本专利技术第四方面实施例提供了一种非临时性计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现以上所述的生物识别方法。本专利技术达到的技术效果为：通过系统本身定时任务睡眠机制，能够自动进行获取数据，根据生物比对类型，进行自动分类，同时也根据同一类特征不同阈值进行自动分类，以及根据生物特征MD5特征值自动分类，大大提高了比对效率、减少了CPU计算资源，同时，节省了人力物力成本。本专利技术附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例公开的生物识别系统结构方框图；图2是本专利技术实施例公开的生物识别方法流程图。附图序号说明：100-生物识别系统；101-获取模块；103-分类模块；105-第一发送模块；107-接收模块；109-比较模块；110-第二发送模块。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术实施例保护的范围。实施例一：本专利技术公开了一个生物识别系统，包括应用服务软件及比对服务引擎，所述的应用服务软件包括数据获取模块、数据分类模块以及数据推送模块，所述的比对服务引擎包括数据接收模块、数据比较模块以及数据第二发送模块，所述的数据获取模块与数据分类模块连接，所述的数据分类模块和数据推送模块连接，所述的数据推送模块与数据接收模块连接，所述的数据接收模块与数据比较模块连接，所述的数据比较模块与数据第二发送模块连接。该平台通过操作系统本身定时任务睡眠机制，能够自动进行获取数据，根据生物比对类型，进行自动分类，同时也根据同一类特征不同阈值进行自动分类，以及根据生物特征MD5特征值自动分类，大大提高了比对效率，同时，节省了人力物力。数据获取模块是指应用服务软件通过系统定时机制从外界获取数据。数据分类模块是指应用服务软件对获取的数据进行分类，包括生物特征指纹、人像的分类，根据不同特征，不同的比对类型，进行分类，同时也根据同一类特征清晰度不同设定不同阈值进行自动分类，以及根据同一类生物特征MD5特征值自动分类。数据推送模块是指应用服务软件将已分类的数据推送到比对服务引擎。数据接收模块是指比对服务引擎接收应用服务软件传递过来的比对信息。数据比较模块是指比对服务引擎将数据在1:N大库比对，根据数据类别不同，返回不同结果。数据第二发送模块是指比对服务引擎将已比对完成的数据返回给外部系统的数据中心。实施例二：本专利技术实施例提供一种生物识别系统，通过系统本身定时任务睡眠机制，自动获取数据，根据生物比对类型，将获取的数据自动分类，进行数据比较，达到了提高了比对效率、减少了CPU计算资源，同时，节省了人力物力成本的技术效果。本专利技术第一方面实施例提供了一种生物识别系统，如图1所示，所述生物识别系统包括获取模块、分类模块、第一发送模块、接收模块、比较模块和第二发送模块。所述获取模块，用于通过所述生物识别系统定时机制从外界获取数据；所述分类模块，用于自动分类所述数据为分类数据；所述第一发送模块，用于接收所述分类数据并发送所述分类数据；所述接收模块，用于接收所述分类数据以及与所述数据相关的比对信息；所述比较模块，用于将所述分类数据根据所述比对信息进行比较得到比较结果，所述第二发送模块用于接收所述比较结果，并发送所述比较结果。根据本专利技术的一个实施例，所述数据包括：生物特征指纹数据、2D/3D图像数据。根据本专利技术的一个实施例，所述分类模块中自动分类所述数据为分类数据，包括：第一分类单元，用于根据不同的数据特征分类所述数据为第一分类数据。第二分类单元，用于根据不同的数据类型分类所述数据为第二分类数据。第三分类单元，用于根据不同的特征值分类所述数据为第三分类数据。本专利技术第二方面实施例本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.生物识别系统，其特征在于，所述生物识别系统包括获取模块、分类模块、第一发送模块、接收模块、比较模块和第二发送模块；/n所述获取模块，用于通过所述生物识别系统定时机制从外界获取数据；所述分类模块，用于自动分类所述数据为分类数据；所述第一发送模块，用于接收所述分类数据并发送所述分类数据；所述接收模块，用于接收所述分类数据以及与所述数据相关的比对信息；所述比较模块，用于将所述分类数据根据所述比对信息进行比较得到比较结果；所述第二发送模块，用于接收所述比较结果，并发送所述比较结果。/n

【技术特征摘要】
1.生物识别系统，其特征在于，所述生物识别系统包括获取模块、分类模块、第一发送模块、接收模块、比较模块和第二发送模块；
所述获取模块，用于通过所述生物识别系统定时机制从外界获取数据；所述分类模块，用于自动分类所述数据为分类数据；所述第一发送模块，用于接收所述分类数据并发送所述分类数据；所述接收模块，用于接收所述分类数据以及与所述数据相关的比对信息；所述比较模块，用于将所述分类数据根据所述比对信息进行比较得到比较结果；所述第二发送模块，用于接收所述比较结果，并发送所述比较结果。


2.根据权利要求1所述的生物识别系统，其特征在于，所述数据包括：生物特征指纹数据、2D/3D图像数据。


3.根据权利要求1或2所述的测试装置，其特征在于，所述分类模块中自动分类所述数据为分类数据，包括：
第一分类单元，用于根据不同的数据特征分类所述数据为第一分类数据；
第二分类单元，用于根据不同的数据类型分类所述数据为第二分类数据；
第三分类单元，用于根据不同的特征值分类所述数据为第三分类数据。

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【专利技术属性】
技术研发人员：陈鹏，
申请(专利权)人：航天信息股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11