【技术实现步骤摘要】
图像识别方法、装置及电子设备
本申请涉及图像处理领域，具体涉及图像识别方法、装置及电子设备。
技术介绍
随着现代信息处理技术的发展，利用视频或者图像处理技术对视频或者图像中人进行分析变得越来越重要。这主要是由于得到这些视频或者图像中人的分析信息，能够模拟监控视频或者监控图像中的人的相关信息。例如，在交通疏导、安防监控、活动保障、自动驾驶等领域利用视频或者图像处理技术对人进行分析有着重要的作用。现有技术中，对视频或者图像中人的分析主要只是视频分析能力的通用性输出，例如检测出人在图像中的位置信息，年龄信息以及性别信息，但并未给出视频或者图像中人的行为属性和群体属性；同时，也未考虑实际场景的特点。而在人群仿真中，需要得到人的行为属性，群体属性以及实际场景的信息。因此上述现有技术获得的通用性输出参数无法在人群仿真软件中进行使用。
技术实现思路
本申请提供一种图像识别方法，以解决现有的对视频或者图像中人的分析的通用性输出参数不符合人群仿真软件的需求，无法在人群仿真软件中进行使用的问题；同时采用该方法...
【技术保护点】
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：/n获得目标图像；/n提取所述目标图像的场景特征，根据所述场景特征，获得所述目标图像的场景信息；/n根据所述目标图像的场景信息，获得所述目标图像中的目标对象行为属性信息与目标对象群体属性信息；/n其中，所述目标对象群体属性信息包括所述目标对象的数量以及目标对象在所述场景信息对应的应用场景中的真实地理位置坐标。/n
【技术特征摘要】
1.一种图像识别方法，其特征在于，包括：
获得目标图像；
提取所述目标图像的场景特征，根据所述场景特征，获得所述目标图像的场景信息；
根据所述目标图像的场景信息，获得所述目标图像中的目标对象行为属性信息与目标对象群体属性信息；
其中，所述目标对象群体属性信息包括所述目标对象的数量以及目标对象在所述场景信息对应的应用场景中的真实地理位置坐标。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标图像的场景信息，获得所述目标图像中的目标对象行为属性信息与目标对象群体属性信息，包括：
根据所述场景信息，获得所述目标图像中的与所述场景信息对应的元参数信息；其中，所述元参数信息是指用于获取所述场景信息的目标对象行为属性信息与目标对象群体属性信息的所述目标图像中对应的原始数据；
按照所述元参数信息，获得所述目标图像中的目标对象行为属性信息与目标对象群体属性信息。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获得目标图像中的目标对象群体属性信息，包括：
获得所述目标图像的目标对象整体密度分布信息以及目标图像中的目标对象的数量；
检测所述目标图像中目标对象的指定特征分布信息；
根据所述目标对象的指定特征分布信息，获得所述目标图像中的目标对象密度分布信息；
根据所述目标对象整体密度分布信息、所述目标对象密度分布信息，以及，图像位置坐标与所述场景信息对应的应用场景中的真实地理位置坐标映射关系，获得所述目标图像中的目标对象在所述场景信息对应的应用场景中的真实地理位置坐标；
其中，所述图像位置坐标是指所述目标图像中的每个像素点在目标图像中的位置坐标。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述检测所述目标图像中目标对象的指定特征分布信息，包括：
获得与所述目标图像的场景信息对应的用于检测目标对象的指定特征的模块；
根据所述目标对象整体密度分布信息，调整所述用于检测目标对象的指定特征的模块的尺寸；
利用所述调整尺寸后的用于检测目标对象的指定特征的模块检测所述目标图像中目标对象的指定特征分布信息。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述图像位置坐标与所述场景信息对应的应用场景中的真实地理位置坐标映射关系为所述目标图像中的像素点在所述目标图像中的位置坐标与所述目标图像中的像素点在应用场景中的真实地理位置坐标之间的对应关系。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标对象的指定特征分布信息，获得所述目标图像中的目标对象密度分布信息，包括：
根据所述目标对象的指定特征分布信息，以及，所述图像位置坐标与所述场景信息对应的应用场景中的真实地理位置坐标映射关系，获得所述目标图像中的不同目标对象的指定特征的尺寸变化信息；
根据所述不同目标对象的指定特征的尺寸变化信息，获得所述目标图像中的目标对象密度分布信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，还包括：
根据所述目标图像的目标对象整体密度分布信息，获得所述目标图像中目标对象的指定特征辅助分布信息；
所述根据所述目...
【专利技术属性】
技术研发人员：谢榛，孟伟，夏菁，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY
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