【技术实现步骤摘要】
一种文本翻译方法、装置、设备及计算机可读存储介质
本专利技术涉及翻译
,特别是涉及一种文本翻译方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
传统的机器翻译方法为统计机器翻译方法(StatisticalMachineTranslation,简称SMT),从大规模平行语料中统计诸如词对、平行短语对、平行句法结构等的信息,以建立针对翻译过程的统计模型。但是该机器翻译方法仅是基于忠实度和流利度进行文本翻译,易出现翻译之后得到的前后文本之间的情感不一致的现象,文本翻译的准确率低。综上所述,如何有效地解决现有的文本翻译方式仅是基于忠实度和流利度进行文本翻译,易出现翻译之后得到的前后文本之间的情感不一致的现象,文本翻译的准确率低等问题,是目前本领域技术人员急需解决的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种文本翻译方法,该方法保证了文本翻译得到的目标文本与待翻译文本的情感一致性,较大地提高了文本翻译的准确率;本专利技术的另一目的是提供一种文本翻译方法、装置、设备及计算机可读存储介质。为解 ...
【技术保护点】
1.一种文本翻译方法,其特征在于,包括:/n对接收到的文本翻译请求进行解析,得到待翻译文本、所述待翻译文本对应的第一语种类别、以及需翻译为的第二语种类别;/n利用文本翻译模型中所述第一语种类别对应的目标情感分类器对所述待翻译文本进行情感分类,得到目标情感类别;/n利用所述文本翻译模型根据所述目标情感类别对所述待翻译文本进行情感标注,得到情感标注后待翻译文本;/n将所述情感标注后待翻译文本输入至所述文本翻译模型中的目标翻译系统,得到目标文本;其中,所述目标翻译系统为将所述第一语种类别的语句翻译为所述第二语种类别的语句的翻译系统。/n
【技术特征摘要】
1.一种文本翻译方法,其特征在于,包括:
对接收到的文本翻译请求进行解析,得到待翻译文本、所述待翻译文本对应的第一语种类别、以及需翻译为的第二语种类别;
利用文本翻译模型中所述第一语种类别对应的目标情感分类器对所述待翻译文本进行情感分类,得到目标情感类别;
利用所述文本翻译模型根据所述目标情感类别对所述待翻译文本进行情感标注,得到情感标注后待翻译文本;
将所述情感标注后待翻译文本输入至所述文本翻译模型中的目标翻译系统,得到目标文本;其中,所述目标翻译系统为将所述第一语种类别的语句翻译为所述第二语种类别的语句的翻译系统。
2.根据权利要求1所述的文本翻译方法,其特征在于,在得到目标文本之后,还包括:
对所述目标文本进行准确性校验,得到校验结果;
当根据所述校验结果确定当次文本翻译的准确率小于预设值时,基于所述校验结果对所述文本翻译模型进行优化操作。
3.根据权利要求2所述的文本翻译方法,其特征在于,对所述目标文本进行准确性校验,得到校验结果,包括:
计算目标文本对所述待翻译文本的BLEU值;
根据所述BLEU值对所述目标文本进行准确性校验,得到所述校验结果。
4.根据权利要求2或3所述的文本翻译方法,其特征在于,在根据所述校验结果确定当次文本翻译的准确率大于等于所述预设值之后,还包括:
基于所述待翻译文本和所述目标文本对所述文本翻译模型中的语料库进行更新操作。
5.一种文本翻译装置,其特征在于,包括:
请求解析模块,用于对接收到的文本翻译请求进行解析,得到待翻译文本、所述待翻译文本对应的第一语种类别、以及需翻译为的第二语种类别;
情感类别获得模块,用于利用文本翻译模型中所述第一语种类别对...
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