一种用于蒸发器中结垢维护的预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术适用于能源技术领域，提供了一种用于蒸发器中结垢维护的预测方法及装置，该方法包括：获取蒸发器的结垢热流量模型；根据蒸发器的测量数据，获取与所述蒸发器能量变化量对应的热量变化模型；根据所述结垢热流量模型和所述热量变化模型，获取所述蒸发器的结垢厚度；根据所述结垢厚度，获取除垢的维护时间。得到除垢的维护时间后可对蒸发器除垢做好提前规划或预警工作，工作人员通过简单快捷的方式能够实时监测结垢情况，减少了不必要的停机人工检测步骤，减少了过于频繁除垢带来的人力物力的浪费；同时也避免了由于过晚的除垢对蒸发器热效率的影响和设备的损坏；最后通过精细传统物理模型结合热传导过程，提高了预测除垢的准确性。

A prediction method and device for scaling maintenance in evaporator

【技术实现步骤摘要】
一种用于蒸发器中结垢维护的预测方法及装置
本专利技术属于能源
，尤其涉及一种用于蒸发器中结垢维护的预测方法及装置。
技术介绍
降膜蒸发器是蒸发器的一种，主要的工作原理是料液通过吸收流体热量来蒸发料液中的液体，以达到浓缩料液的目的。料液浓缩过程中，根据料液的酸碱性不一的特点，有些极易造成换热管结垢。结垢对于蒸发器的正常运行有着重要的影响。由于蒸发器的结垢，结垢物会吸收相当一部分热量并且不利于热量的传输，显著降低蒸发器运行效率，增加能耗。传统的预测性维护方法很多，而且在不断地发展之中，按照设备状态信号的物理特征可以做如下分类：振动、温度、声学、污染物、强度、光学、压力以及电参数等。目前在进行蒸发器的预测性维护时，都是从单变量的因素预测开始，单纯地从单变量因素预测导致节能器的预测性维护效果不佳。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种用于蒸发器中结垢维护的预测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质，以解决现有蒸发器的预测性维护效果不佳的技术问题。本专利技术实施例的第一方面，提供了一种用于本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种用于蒸发器中结垢维护的预测方法，其特征在于，包括：/n获取蒸发器的结垢热流量模型；/n根据蒸发器的测量数据，获取与所述蒸发器能量变化量对应的热量变化模型；/n根据所述结垢热流量模型和所述热量变化模型，获取所述蒸发器的结垢厚度；/n根据获取的所述结垢厚度，获取除垢的维护时间。/n

【技术特征摘要】
1.一种用于蒸发器中结垢维护的预测方法，其特征在于，包括：
获取蒸发器的结垢热流量模型；
根据蒸发器的测量数据，获取与所述蒸发器能量变化量对应的热量变化模型；
根据所述结垢热流量模型和所述热量变化模型，获取所述蒸发器的结垢厚度；
根据获取的所述结垢厚度，获取除垢的维护时间。


2.如权利要求1所述的用于蒸发器中结垢维护的预测方法，其特征在于，所述获取蒸发器的结垢热流量模型，包括：
根据蒸发器设备，获取蒸发器的参数；
获取所述蒸发器中料液的测量数据和管外流体的初始温度，所述测量数据至少包括所述料液的沸点；
根据所述蒸发器的参数、所述测量数据以及所述初始温度，获取结垢热流量模型。


3.如权利要求2所述的用于蒸发器中结垢维护的预测方法，其特征在于，所述结垢热流量模型包括：



其中，Q表征结垢热流量；
α0表征结垢的导热系数；
α1表征管内单位面积导热系数；
α2表征管外单位面积导热系数；
d0表征结垢的厚度；
d1表征管壁的内壁半径；
d2表征管壁的外壁半径；
tf1表征料液的沸点；
tf2表征管外流体的初始温度；
λ表征管壁导热系数；
l表征管的长度。


4.如权利要求1所述的用于蒸发器中结垢维护的预测方法，其特征在于，所述根据所述蒸发器的测量数据，获取与所述蒸发器能量变化量相对应的热量变化模型，包括：
获取所述料液的测量数据，所述测量数据至少包括所述料液的潜热系数和所述料液蒸发前后的体积变化量；
根据所述料液的测量数据，获取所述热量变化模型，所述热量变化模型包括：
ΔQr＝γΔV
其中，ΔQr表征料液吸收的潜热量；
γ表征潜热系数；
ΔV表征料液蒸发前后体积的变化量。


5.如权利要求1所述的用于蒸发器中结垢维护的预测方法，其特征在于，所述根据所述蒸发器的测量数据，获取与所述蒸发器能量变化量相对应的热量变化模型，包括：
获取进入所述蒸发器的...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄建军，徐少龙，
申请(专利权)人：新奥数能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11