一种配电中心数据处理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种配电中心数据处理系统，包括配电终端、配电中心与云端数据库，所述配电中心、配电终端与云端数据库均设有数据接收与传输模块，且配电中心与配电终端、云端数据库之间通过数据接收与传输连接；所述配电中心设置有数据处理模块，所述数据处理模块包括数据缓存模块与数据分析模块，所述数据分析模块包括历史数据调取模块与数据对比分析模块。本发明专利技术，通过将配电终端的用电信息存储到云端数据库中，可储存海量数据，且在实时数据分析过程中，可将数据库内的历史数据调取出来，与实时数据进行对比分析，从而可更加精确的诊断出配电终端的设备故障情况，且相对精准的预测出短期用电负荷。

A data processing system for distribution center

【技术实现步骤摘要】
一种配电中心数据处理系统
本专利技术涉及配电系统领域，尤其涉及一种配电中心数据处理系统。
技术介绍
随着大数据、云计算及互联网技术的发展，产业规模的高速增长，一些提供计算、存储、传输等服务的数据中心成为大家关注的热点，这对电力系统的供配电提出了很高的要求，随着人们生活水平的提高，越来越多的家庭中都配备更多的用电设备，因此市民用电的需求也越来越高。特别是在夏季和冬季出现极端天气的时候，市民用电量会出现明显的峰值。为了对用户的用电信息进行统计，通过在配电站中设置低压用电采集装置或系统，通过集中器对一定区域内的电力输出负载数据进行采集。现有的配电中心数据在处理时，尚未结合大数据基础，较难根据配电终端的电力信息精准的诊断出设备故障状况，且也不能精准的预测出短期用电负荷需求，针对配电终端的操作结果无法预判，这样无法预判出操作的影响，这样可能会导致实际使用中的配电网线路在进行检查操作发生故障，导致配电终端线路停电，严重影响电网的安全稳定运行，为此我们设计出一种配电中心数据处理系统来解决上述问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种配电中心数据处理系统。为了实现上述目的，本专利技术采用了如下技术方案：一种配电中心数据处理系统，包括配电终端、配电中心与云端数据库，所述配电中心、配电终端与云端数据库均设有数据接收与传输模块，且配电中心与配电终端、云端数据库之间通过数据接收与传输连接；所述配电中心设置有数据处理模块，所述数据处理模块包括数据缓存模块与数据分析模块，所述数据分析模块包括历史数据调取模块与数据对比分析模块，所述数据分析通过数据对比分析模块针对配电终端的运行状态的历史数据库内的历史数据与配电终端运行状态实时数据库的实时数据的对比分别，分别针对配电终端的运行设备故障智能诊断，预测短期配电终端的负荷需求。优选的，所述数据分析模块内的历史数据调取包括历史数据信息调取、历史运行状态信息调取与短期/超短期负荷需求信息调取。优选的，所述数据分析模块内的数据对比分析模块中的设备故障智能诊断通过历史数据中的历史数据信息与历史运行状态信息结合拟合模型，并结合实时运行状态数据，推算诊断出设备是否故障。优选的，所述数据分析模块内的数据对比分析模块中的短期负荷需求预测通过历史数据信息与历史数据调取模块内的短期负荷需求信息结合拟合模型，并结合实时运行状态数据，预算出短期负荷需求。优选的，所述云端数据库内设置有数据存储模块，且数据存储模块通过数据接收与传送模块将配电中心缓存的数据存储或传输到配电中心。优选的，所述配电终端设置有数据采集模块，且数据采集模块通过数据接收与传输模块来接收数据采集指令。优选的，所述数据对比分析模块内的包含其他应用功能，所述其他应用功能包括操作结果预判。本专利技术的有益效果：本专利技术，通过将配电终端的用电信息存储到云端数据库中，可储存海量数据，且在实时数据分析过程中，可将数据库内的历史数据调取出来，与实时数据进行对比分析，从而可更加精确的诊断出配电终端的设备故障情况，且相对精准的预测出短期用电负荷。附图说明图1为本专利技术提出的一种配电中心数据处理系统的结构示意图；图2为图1中的数据分析模块的系统结构示意图；图3为图2中的历史数据调取模块的系统结构示意图；图4为图2中的数据对比分析模块的系统结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。参照图1-3，一种配电中心数据处理系统，包括配电终端、配电中心与云端数据库，配电中心、配电终端与云端数据库均设有数据接收与传输模块，且配电中心与配电终端、云端数据库之间通过数据接收与传输连接；配电中心设置有数据处理模块，数据处理模块包括数据缓存模块与数据分析模块，数据分析模块包括历史数据调取模块与数据对比分析模块，数据分析通过数据对比分析模块针对配电终端的运行状态的历史数据库内的历史数据与配电终端运行状态实时数据库的实时数据的对比分别，分别针对配电终端的运行设备故障智能诊断，预测短期配电终端的负荷需求。如图1，数据分析模块内的历史数据调取包括历史数据信息调取、历史运行状态信息调取与短期/超短期负荷需求信息调取。如图2，数据分析模块内的数据对比分析模块中的设备故障智能诊断通过历史数据中的历史数据信息与历史运行状态信息结合拟合模型，并结合实时运行状态数据，推算诊断出设备是否故障。如图3，数据分析模块内的数据对比分析模块中的短期负荷需求预测通过历史数据信息与历史数据调取模块内的短期负荷需求信息结合拟合模型，并结合实时运行状态数据，预算出短期负荷需求。云端数据库内设置有数据存储模块，且数据存储模块通过数据接收与传送模块将配电中心缓存的数据存储或传输到配电中心。配电终端设置有数据采集模块，且数据采集模块通过数据接收与传输模块来接收数据采集指令。数据对比分析模块内的包含其他应用功能，其他应用功能包括操作结果预判。本专利技术中，通过将配电终端采集的数据传输到配电总站后，在配电总站将数据缓存后，通过数据传输将数据传输到云端大数据库中存储，并将数据同步与历史数据进行对比分析，具体的通过将云端大数据库内的历史数据调取处理，并根据历史数据拟合数据模型，并结合实时数据，分析设备故障诊断，且预测短期内用电负荷需求。以上所述，仅为本专利技术较佳的具体实施方式，但本专利技术的保护范围并不局限于此，任何熟悉本
的技术人员在本专利技术揭露的技术范围内，根据本专利技术的技术方案及其专利技术构思加以等同替换或改变，都应涵盖在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种配电中心数据处理系统，包括配电终端、配电中心与云端数据库，其特征在于：所述配电中心、配电终端与云端数据库均设有数据接收与传输模块，且配电中心与配电终端、云端数据库之间通过数据接收与传输连接；/n所述配电中心设置有数据处理模块，所述数据处理模块包括数据缓存模块与数据分析模块，所述数据分析模块包括历史数据调取模块与数据对比分析模块，所述数据分析通过数据对比分析模块针对配电终端的运行状态的历史数据库内的历史数据与配电终端运行状态实时数据库的实时数据的对比分别，分别针对配电终端的运行设备故障智能诊断，预测短期配电终端的负荷需求。/n

【技术特征摘要】
1.一种配电中心数据处理系统，包括配电终端、配电中心与云端数据库，其特征在于：所述配电中心、配电终端与云端数据库均设有数据接收与传输模块，且配电中心与配电终端、云端数据库之间通过数据接收与传输连接；
所述配电中心设置有数据处理模块，所述数据处理模块包括数据缓存模块与数据分析模块，所述数据分析模块包括历史数据调取模块与数据对比分析模块，所述数据分析通过数据对比分析模块针对配电终端的运行状态的历史数据库内的历史数据与配电终端运行状态实时数据库的实时数据的对比分别，分别针对配电终端的运行设备故障智能诊断，预测短期配电终端的负荷需求。


2.根据权利要求1所述的一种配电中心数据处理系统，其特征在于，所述数据分析模块内的历史数据调取包括历史数据信息调取、历史运行状态信息调取与短期/超短期负荷需求信息调取。


3.根据权利要求2所述的一种配电中心数据处理系统，其特征在于，所述数据分析模块内的数据对比分析模块中的设备故障智能诊断通过历史数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄杰，
申请(专利权)人：宁波立新科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33