配置参数的推荐方法、装置、终端及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种配置参数的推荐方法、装置、终端及存储介质。所述方法包括：在终端运行游戏应用程序的过程中，实时获取游戏配置参数、终端配置参数和游戏运行数据；通过配置推荐模型根据游戏配置参数、终端配置参数和游戏运行数据，确定推荐游戏配置参数和推荐终端配置参数；将推荐游戏配置参数发送给游戏应用程序，以及将推荐终端配置参数发送给操作系统。本申请实现了在游戏运行过程中，实时动态地推荐游戏配置参数和终端配置参数，相较于相关技术中静态地确定配置参数，本申请实施例提供的技术方案可以实时动态地推荐配置参数，提升了配置参数推荐的灵活性和准确性。

Recommended methods, devices, terminals and storage media for configuration parameters

【技术实现步骤摘要】
配置参数的推荐方法、装置、终端及存储介质
本申请实施例涉及人工智能
，特别涉及一种配置参数的推荐方法、装置、终端及存储介质。
技术介绍
目前，诸如手机、平板电脑之类的终端中，可以安装各种游戏应用程序。随着游戏应用程序的功能越来越丰富，其对终端配置的要求也越来越高。在相关技术中，会基于大量的用户历史数据结合人工经验，向游戏应用程序提供推荐游戏配置参数和推荐终端配置参数，如推荐游戏配置参数可以包括推荐的画面品质、帧数设置、抗锯齿等参数，如推荐终端配置参数可以包括推荐的CPU(CentralProcessingUnit，中央处理器)挡位、GPU(GraphicsProcessingUnit，图形处理器)挡位、最大帧率等参数。终端在运行上述游戏应用程序的过程中，可以按照上述推荐游戏配置参数和推荐终端配置参数进行运行，以尽可能地提升游戏性能。上述相关技术提供的方案，基于大量的用户历史数据结合人工经验确定推荐的配置参数，准确性不高。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种配置参数的推荐方法、装置、终端及存储介质，可用于解决相关技术基于大量的用户历史数据结合人工经验确定推荐的配置参数，准确性不高的技术问题。所述技术方案如下：一方面，本申请实施例提供了一种配置参数的推荐方法，所述方法包括：在终端运行游戏应用程序的过程中，实时获取游戏配置参数、终端配置参数和游戏运行数据；通过配置推荐模型根据所述游戏配置参数、所述终端配置参数和所述游戏运行数据，确定推荐游戏配置参数和推荐终端配置参数；将所述推荐游戏配置参数发送给所述游戏应用程序，以及将所述推荐终端配置参数发送给操作系统。另一方面，本申请实施例提供了一种配置参数的推荐装置，所述装置包括：数据获取模块，用于在终端运行游戏应用程序的过程中，实时获取游戏配置参数、终端配置参数和游戏运行数据；参数确定模块，用于通过配置推荐模型根据所述游戏配置参数、所述终端配置参数和所述游戏运行数据，确定推荐游戏配置参数和推荐终端配置参数；参数发送模块，用于将所述推荐游戏配置参数发送给所述游戏应用程序，以及将所述推荐终端配置参数发送给操作系统。再一方面，本申请实施例提供了一种终端，所述终端包括处理器和存储器，所述存储器中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由所述处理器加载并执行以实现上述配置参数的推荐方法。又一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述存储介质中存储有至少一条指令、至少一段程序、代码集或指令集，所述至少一条指令、所述至少一段程序、所述代码集或指令集由处理器加载并执行以实现上述配置参数的推荐方法。还一方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当所述计算机程序产品在计算机设备上运行时，使得计算机设备执行上述配置参数的推荐方法。本申请实施例提供的技术方案可以带来如下有益效果：通过在终端运行游戏应用程序的过程中，实时获取游戏配置参数、终端配置参数和游戏运行数据，通过配置推荐模型根据上述数据确定推荐游戏配置参数和推荐终端配置参数，然后将推荐游戏配置参数发送给游戏应用程序，以及将推荐终端配置参数发送给操作系统；实现了在游戏运行过程中，实时动态地推荐游戏配置参数和终端配置参数，相较于相关技术中静态地确定配置参数，本申请实施例提供的技术方案可以实时动态地推荐配置参数，提升了配置参数推荐的灵活性和准确性。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本申请一个实施例提供的感知机模型的示意图；图2是本申请一个实施例提供的神经网络模型的示意图；图3是本申请另一个实施例提供的神经网络模型的示意图；图4是本申请一个实施例提供的DNN模型的示意图；图5和图6是本申请一个实施例提供的3层DNN模型的示意图；图7是本申请一个实施例提供的系统架构的示意图；图8是本申请一个实施例提供的配置参数的推荐方法的流程图；图9是本申请一个实施例提供的模型训练过程的示意图；图10是本申请一个实施例提供的方案整体流程的示意图；图11是本申请一个实施例提供的配置界面的示意图；图12是本申请一个实施例提供的配置参数的推荐装置的框图；图13是本申请另一个实施例提供的配置参数的推荐装置的框图；图14是本申请一个实施例提供的终端的结构框图。具体实施方式为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述。AI(ArtificialIntelligence，人工智能)是利用数字计算机或者数字计算机控制的机器模拟、延伸和扩展人的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术及应用系统。换句话说，人工智能是计算机科学的一个综合技术，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。人工智能也就是研究各种智能机器的设计原理与实现方法，使机器具有感知、推理与决策的功能。人工智能技术是一门综合学科，涉及领域广泛，既有硬件层面的技术也有软件层面的技术。人工智能基础技术一般包括如传感器、专用人工智能芯片、云计算、分布式存储、大数据处理技术、操作/交互系统、机电一体化等技术。人工智能软件技术主要包括计算机视觉技术、语音处理技术、自然语言处理技术以及机器学习/深度学习等几大方向。ML(MachineLearning，机器学习)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。机器学习和深度学习通常包括人工神经网络、置信网络、强化学习、迁移学习、归纳学习、示教学习等技术。随着人工智能技术研究和进步，人工智能技术在多个领域展开研究和应用，例如常见的智能家居、智能穿戴设备、虚拟助理、智能音箱、智能营销、无人驾驶、自动驾驶、无人机、机器人、智能医疗、智能客服等，相信随着技术的发展，人工智能技术将在更多的领域得到应用，并发挥越来越重要的价值。本申请实施例提供的方案涉及人工智能的机器学习技术，提供了一种配置参数的推荐方法，通过基于机器学习技术训练得到配置推荐模型，然后通过该配置推荐模型实时动态地生成推荐配置参数(包括推荐游戏配置参数和推荐终端配置参数)，以供终端侧和游戏侧实时地对游戏性能优化做决策参考，使得终端在运行游戏应用程序时，可以采用更加合理合适的游戏配置参数和终端配置参数进行运行，在最大化利本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种配置参数的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n在终端运行游戏应用程序的过程中，实时获取游戏配置参数、终端配置参数和游戏运行数据；/n通过配置推荐模型根据所述游戏配置参数、所述终端配置参数和所述游戏运行数据，确定推荐游戏配置参数和推荐终端配置参数；/n将所述推荐游戏配置参数发送给所述游戏应用程序，以及将所述推荐终端配置参数发送给操作系统。/n

【技术特征摘要】
1.一种配置参数的推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
在终端运行游戏应用程序的过程中，实时获取游戏配置参数、终端配置参数和游戏运行数据；
通过配置推荐模型根据所述游戏配置参数、所述终端配置参数和所述游戏运行数据，确定推荐游戏配置参数和推荐终端配置参数；
将所述推荐游戏配置参数发送给所述游戏应用程序，以及将所述推荐终端配置参数发送给操作系统。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述配置推荐模型包括：游戏配置推荐模型和终端配置推荐模型；
所述通过配置推荐模型根据所述游戏配置参数、所述终端配置参数和所述游戏运行数据，确定推荐游戏配置参数和推荐终端配置参数，包括：
通过所述游戏配置推荐模型根据第一历史时段内的终端配置参数和游戏运行数据，生成第一目标时段内的推荐游戏配置参数；
通过所述终端配置推荐模型根据第二历史时段内的游戏配置参数和游戏运行数据，生成第二目标时段内的推荐终端配置参数。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述游戏配置推荐模型根据第一历史时段内的终端配置参数和游戏运行数据，生成第一目标时段内的推荐游戏配置参数之后，还包括：
获取所述第一目标时段内的实际游戏配置参数；
根据所述第一历史时段内的终端配置参数和游戏运行数据，以及所述第一目标时段内的实际游戏配置参数，对所述游戏配置推荐模型的参数进行调整。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述通过所述终端配置推荐模型根据第二历史时段内的游戏配置参数和游戏运行数据，生成第二目标时段内的推荐终端配置参数之后，还包括：
获取所述第二目标时段内的实际终端配置参数；
根据所述第二历史时段内的游戏配置参数和游戏运行数据，以及所述第二目标时段内的实际终端配置参数，对所述终端配置推荐模型的参数进行调整。


5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述游戏配置推荐模型的训练数据包括第一输入特征和第一标签；
其中，所述第一输入特征包括以下至少一项：中央处理器CPU挡位、图形处理器GPU挡位、游戏场景保持时间、游戏场景重要等级、最大帧率、场景标识、目标帧率、当前帧率、地图标识、游戏同屏人数、内存使用率、CPU使用率、终端温度；
所述第一标签包括以下至少一项：画面品质、帧数设置、画面风格、抗锯齿、阴影。


6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述终端配置推荐模型的训练数据包括第二输入特征和第二标签；
其中，所述第二输入特征包括以下至少一项：画面品质、帧数设置、画面风格、抗锯齿、阴影、场景标识、目标帧率、当前帧率、地图标识、游戏同屏人数、内存使用率、CPU使用率、终端温度；
所述第二标签包括以下至少一项：CPU挡位、GPU挡位、游戏场景保持时间、游戏场景重要等级、最大帧率。


7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
按照上报周期向服务器发送数据上报请求，所述数据上报请求包括所述上报周期内获取到...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹慧霞，洪楷，徐士立，张廷进，吴海洋，刘专，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44