视频色情度检测方法、终端及介质技术

本发明专利技术提供的视频色情度检测方法、终端及介质，该方法根据历史鉴别数据构建AI鉴黄模型；获取任务流中待检测视频；利用所述AI鉴黄模型检测所述待检测视频是否涉黄；如果不是，执行所述任务流；如果是，检测是否需要终止任务流，如果需要，终止该任务流，如果不需要，执行所述任务流。该方法利用AI鉴黄模型逐一对视频帧进行鉴别，最后将所有鉴别结果进行汇总，检测待检测视频的色情度，提高了网络淫秽社情视频鉴别的准确性。

Video eroticism detection methods, terminals and media

【技术实现步骤摘要】
视频色情度检测方法、终端及介质
本专利技术属于计算机
，具体涉及一种视频色情度检测方法、终端及介质。
技术介绍
在互联网高速发展的信息时代，良好和不良的信息充斥在网络中，于是网络淫秽色情信息伴随着网络的诞生而诞生。网络淫秽色情信息通过各种载体传播到世界的各个角落，直接或者间接危害着网民。由于有了网络这一便捷的载体，淫秽色情信息在各类法律、法规以及措施的围追堵截下，依旧在夹缝中继续生存，并且有愈演愈烈的趋势，所以对淫秽色情信息的鉴别迫在眉睫。当前信息爆炸的时代，网络上发布的信息众多，想要在信息海洋中依靠人工来鉴别淫秽色情信息收效甚微。因此必须应用相关信息挖掘和鉴别技术来进行筛选和鉴别，辅之人工鉴别。而目前还不存在能够百分之百把网络的淫秽色情信息全部鉴别出来的技术，并且随着传播的渠道和方法不停的改变和更新，技术更新往往跟不上传播方式的更新。并且由于技术手段都是通过算法来进行实现，远远不如人脑的鉴别率高，并且无法回避错判和漏判的问题，最终还是要靠人工进行判断，人力成本高。目前网络淫秽社情视频的鉴别技术主要包括关键帧技术。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频色情度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n根据历史鉴别数据构建AI鉴黄模型；/n获取任务流中待检测视频；/n利用所述AI鉴黄模型检测所述待检测视频是否涉黄；如果不是，执行所述任务流；如果是，检测是否需要终止任务流，如果需要，终止该任务流，如果不需要，执行所述任务流。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频色情度检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
根据历史鉴别数据构建AI鉴黄模型；
获取任务流中待检测视频；
利用所述AI鉴黄模型检测所述待检测视频是否涉黄；如果不是，执行所述任务流；如果是，检测是否需要终止任务流，如果需要，终止该任务流，如果不需要，执行所述任务流。


2.根据权利要求1所述视频色情度检测方法，其特征在于，所述根据历史鉴别数据构建AI鉴黄模型具体包括：
设置模型结构；
使用深度神经网络按照所述模型结构搭建AI鉴黄模型；
使用所述历史鉴别数据训练搭建好的AI鉴黄模型。


3.根据权利要求2所述视频色情度检测方法，其特征在于，所述利用所述AI鉴黄模型检测所述待检测视频是否涉黄具体包括：
从所述待检测视频中截取若干个视频帧；
利用所述AI鉴黄模型检测每个视频帧对应的图像是否涉黄，以获得帧检测结果；
根据该待检测视频中所有视频帧的帧检测结果判断该待检测视频是否涉黄。


4.根据权利要求3所述视频色情度检测方法，其特征在于，当所述模型结构为回归模型时，所述利用所述AI鉴黄模型检测每个视频帧对应的图像是否涉黄，以获得帧检测结果；根据该待检测视频中所有视频帧的帧检测结果判断该待检测视频是否涉黄具体包括：
利用所述AI鉴黄模型对每个视频帧对应的图像进行打分；
定义该待检测视频中所有视频帧最高的得分为该待检测视频的得分，以获得待检测视频的置信度；
根据待检测视频的置信度以及预设的置信等级获得待检测视频的涉黄等级。


5.根据权利要求3所述视频色情度检测方法，其特征在于，当所述模型结构为分类模型时，所述利用所述AI鉴黄模型检测每个视频帧对应的图像是否涉黄，以获得帧检测结果；根据该待检测视频中所有视频帧的帧检测结果判断该待检测视频是否涉黄具体包括：
利用所述AI鉴黄模型对每个视频帧对应的图像进行分类，分为涉黄和不涉黄两类；<...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘露，闵梁，
申请(专利权)人：深圳市英威诺科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44