视频处理方法、装置和电子设备制造方法及图纸

本申请公开了一种视频处理方法、装置和电子设备，涉及大数据技术领域。其中方法包括：识别视频段的场景；根据所述视频段的场景，从预设的转场库中选择与所述视频段的场景相匹配的目标转场；为所述视频段添加所述目标转场。本申请中的一个实施例具有如下优点或有益效果：由于视频段的场景可基于视频图像识别出，而无需对视频帧的像素进行分析，从而能够简化转场添加过程，所涉及到的数据处理也较为简单，所需消耗的资源也相应较少。并且，根据视频段的场景来添加转场，更加具有通用性。

Video processing methods, devices and electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
视频处理方法、装置和电子设备
本申请涉及图像处理技术，尤其涉及大数据
，具体涉及一种视频处理方法、装置和电子设备。
技术介绍
随着移动互联网的推广，越来越多的用户用视频记录、分享生活，为了得到质量较高的视频，需要对视频进行相应的编辑。当用户需要将多个视频片段连接起来时，需要在视频片段之间添加转场，以提高视频的整体感。目前，添加转场的方式一般是通过分析视频片段的首(或尾)视频帧的像素，并根据像素差别来选择合适的转场效果。然而，这种方式由于需要分析视频帧的像素，涉及到的处理过程较为复杂，需要耗费较多的资源。
技术实现思路
本申请提供一种视频处理方法、装置和电子设备，以解决现有视频转场添加方式所存在的处理过程复杂的问题。为了解决上述技术问题，本申请是这样实现的：第一方面，本申请提供了一种视频处理方法，包括：识别视频段的场景；根据所述视频段的场景，从预设的转场库中选择与所述视频段的场景相匹配的目标转场；为所述视频段添加所述目标转场。可选的，所述识别视频段的场景，包括：将所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：/n识别视频段的场景；/n根据所述视频段的场景，从预设的转场库中选择与所述视频段的场景相匹配的目标转场；/n为所述视频段添加所述目标转场。/n

【技术特征摘要】
1.一种视频处理方法，其特征在于，包括：
识别视频段的场景；
根据所述视频段的场景，从预设的转场库中选择与所述视频段的场景相匹配的目标转场；
为所述视频段添加所述目标转场。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别视频段的场景，包括：
将所述视频段输入卷积神经网络，所述卷积神经网络预先训练有不同的场景类别对应的图像样本；
从所述视频段中抽取N帧图像，所述N为正整数；
根据所述图像样本，识别所述N帧图像的每帧图像的场景；
将识别出的每帧图像的场景进行整合，作为所述视频段的场景。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述图像样本，识别所述N帧图像的每帧图像的场景，包括：
将所述N帧图像的每帧图像划分为M个图像区域，所述M为正整数；
根据所述图像样本，识别各帧图像的所述M个图像区域的每个图像区域的场景；
将识别出的各帧图像的每个图像区域的场景进行整合，作为各帧图像的场景。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述识别各帧图像的所述M个图像区域的每个图像区域的场景，包括：
在对各帧图像的各图像区域进行场景识别的过程中，将在各图像区域识别出的首个物体图像对应的场景作为各图像区域的场景。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述N帧图像的每帧图像划分为M个图像区域，包括：
对所述N帧图像的各帧图像进行特征提取，生成特征向量；
根据所述特征向量，将所述N帧图像的各帧图像划分为M个图像区域。


6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述识别所述N帧图像的每帧图像的场景，还包括：
获取所述视频段的描述信息；
确定所述描述信息对应的目标场景类别；
根据所述目标场景类别对应的图像样本，对所述N帧图像的每帧图像进行场景识别。


7.一种视频处理装置，其特征在于，包括：
识别模块，用于识别视频段的场景；
选择模块，用于根据所述视频段的场景，从预设的转场库中选择与所述视频段的场景相匹配的目标转场；
添加模块，用于为所述视频段添加所述目标转场。


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【专利技术属性】
技术研发人员：张继丰，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11