一种基于疾病复杂程度的动态医疗工作量化的方法技术

技术编号:24173875 阅读:37 留言:0更新日期:2020-05-16 03:54
本发明专利技术公开了一种基于疾病复杂程度的动态医疗工作量化的方法,包括:步骤1,构建医院信息管理系统,所述医院信息管理系统用于记录针对于不同疾病的医疗工作量及医疗设备损耗信息;步骤2,根据所述的医疗工作量及医疗设备损耗信息设置不同的区间,并将相同区间内的疾病分为同一工作量化组;步骤3,对于不同区间的组分配不同的工作量值,并设置不同的动态调整频率;步骤4,针对于疾病分入的组与当前由步骤4设置所述不同的动态调整速率抽象所有外院相同病例的工作量及医疗设备损耗信息进行统计,根据切比雪夫大数定律计算计算出当前疾病复杂度的期望值;步骤5,对于任一疾病在每次调整复杂度时,对于该疾病相关联的医生推送疾病调整报告。

A quantitative method of dynamic medical work based on disease complexity

【技术实现步骤摘要】
一种基于疾病复杂程度的动态医疗工作量化的方法
本专利技术涉及计算机数据量化领域,尤其涉及一种基于疾病复杂程度的动态医疗工作量化的方法及装置。
技术介绍
疾病复杂程度评价在临床实践中有重要意义,无论在分级诊疗,还是医院临床能力评价、医疗质量控制、病人风险防范、绩效评价方面都需要分析疾病复杂程度。但是如何量化计算疾病复杂程度,用于医院管理,仍没有合适的办法。RBRVS是以医师的人力资源消耗为基础,以相对价值为尺度,通过测量各医疗服务项目的医师人力资源耗用成本来制定每项医疗服务行为耗费资源的相对价值,以决定给付医师费用。该方法通过比较医师服务中投入的各类资源要素、成本高低来计算每次服务的相对价值,打破了过去仅仅以劳动时间来衡量医生工作量的传统做法,将劳动时间和劳动强度结合来评估医生的工作量,探索出了一种能够更加完善、更加合理的衡量医生“价值”而不是“价格”的标准参照体系。RBRVS通过对工作量、执业成本、机会成本这三个要素的测量,建立RBRVS数学模型为:RVU=(TW)×(1+RPC)×(1+AST)(0)在公式(0)中,RVU为相对价值单位;TW为工作总量,即工作量;RPC为相对业务成本系数,即执业成本;AST为分期偿还医师所受专业培训的专业成本系数;其中,工作量还细分为劳动时间、脑力劳动、技能技巧和风险压力四个维度,执业成本还细分为器械类和非器械类。使用RBRVS的点值评价手术相关科室的疾病复杂程度是一种量化办法。。它较精确地评价了每个由医生完成的项目的技术难度、医生需要付出的直接劳动时间(工作强度)和技术风险,并给出一个静态的分值,即RBRVS点数。RBRVS点数没有量纲。它与每个地区、国家的医疗服务项目价格没有关系,可以在不同的国家和地区使用。依据每个病人手术项目的平均点值,可以量化评价每家医院的手术难度。但是,非手术科室没有手术项目,使用这个办法不能量化评价疾病的复杂程度。使用DRGs的病例混合指数(CMI)是另一种评价疾病复杂程度的办法。DRGs也是一种支付手段,其衍生的CMI经常被用于评价医院和医生的绩效水平。DRGs针对是急性病住院病人的病案首页进行计算的,也就是说,门诊病人、急诊病人、重症监护病房(ICU)住院的病人都没有病案首页,是没有办法评价的。另外,这种评价方式是基于每一位急性病病人在医院的所有诊断、治疗手段的总费用计算的,费用较高的项目通常具有较高的CMI值。医疗服务项目的费用水平通常由医院所在地区的医疗服务定价水平决定。定价通常还涉及到资本投入的价值和医院运营成本补偿等因素。因此,使用权DRGs没有办法评价医院所有病人的疾病复杂程度。国内这方面的研究和应用是CD型率,是依据病人的年龄、基本生命体征、疾病诊断和处置等因素,按轻、重、缓、急分成A、B、C、D四种类型。它作为评价疾病复杂程度的方法之一,是一种介于定性评价和定量评价之间的疾病复杂程度评价方法。然而,对于相同的疾病随着医疗过程的进行,同类病例的增多对于同一疾病而言,其处理的复杂度是在动态发生变化的,因此,基于疾病复杂程度计算工作量的方法也应该是动态变化的,对此,现有技术中并无具体解决方案。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题。为此,本专利技术公开了一种基于疾病复杂程度的动态医疗工作量化的方法,所述方法包括如下步骤:步骤1,构建医院信息管理系统,所述医院信息管理系统用于记录针对于不同疾病的医疗工作量及医疗设备损耗信息,其中,设医院对于某一疾病的初始医疗效能为x,在t时刻的医疗效能为X(t),对该疾病的治疗效果为l1,所述治疗效果为患病身体对应参数与正常的无疾病参数的比较,若病患的身体参数经过治疗后接近正常身体参数值,则治疗为正向治疗((治疗前患病身体对应参数-治疗后病患身体参数)/正常身体参数),该医院对该疾病的治疗设备损耗效率为y,在t时刻的设备损耗效率为Y(t),损耗为l2,则存在状态微分方程组(1);由式1转换有:l1(X2-X2(t))=l2(Y2-Y2(t))(2)假设t0时刻对于该疾病完全治愈,则在t0时刻的设备损耗效率为Y(t0)=0,可得出此时医院对于该疾病的医疗效能由上式(3)得出医疗设备的总消耗率L步骤2,根据所述的医疗工作量及医疗设备损耗信息设置不同的区间,并将相同区间内的疾病分为同一工作量化组,其中,包括选取医院一定时间的记录的所有疾病的医疗工作量及医疗设备损耗信息,设置初始化区间分成三组疾病复杂区间,为医疗工作量和医疗设备损耗根据预设公式分配相对应的系数,并计算医疗工作量与医疗设备损耗的加权之和,所述三组疾病复杂区间分别为A[a,p1]、B(p1,p2]、C(p2,b],并分别以疾病复杂度间隔m、n、q在上述三组区间内设置初始级别,其中,各个区间的分值可动态进行设置,初始化将分值为[0,5]设置为低复杂度区间,将分值为(5,8]设置为中复杂度区间,将分值为(8,10]设置为高复杂度区间;步骤3,对于不同区间的组分配不同的工作量值,并设置不同的动态调整频率,其中,低复杂度区间设置为低调整频率,高复杂度区间设置为高调整频率;步骤4,所述医院信息管理系统与外院的数据库进行连接,针对于疾病分入的组与当前由步骤4设置所述不同的动态调整速率抽象所有外院相同病例的工作量及医疗设备损耗信息进行统计,根据切比雪夫大数定律计算计算出当前疾病复杂度的期望值,其中,抽取的外院数量大于15;步骤5,对于任一疾病在每次调整复杂度时,对于该疾病相关联的医生推送疾病调整报告。更进一步地,所述步骤5进一步包括:在生成的所述报告中添加一个隐藏书签,并将附加信息添加至所述书签中;将所述书签输出为文字层嵌入对象,并更改所述评价报告文档的文字层嵌入对象为图形层对象,并将所述图形层对象插入所述评价报告中除正文位置以外的非固定位置上;其中,所述评价附加信息包括一个URL字符串,所述URL字符串包含一个根据所述报告内容生成的信息追溯及校验字符串。更进一步地,所述附加信息包括,抽取的日期、外院名称、外院相关医生信息、采用的医疗器械及治疗报告。更进一步地,所述步骤3进一步包括:根据某一疾病的历史调整次数动态调整该某一疾病所在的复杂度区间的调整频率。更进一步地,所述步骤4进一步包括:将计算的所述期望值与所述医院信息管理系统的数据库中医疗工作量、医疗设备损耗信息进行对比,若所述期望值与数据库中记录的数值差值超过预设阈值则调整本医院的该疾病的复杂度。本专利技术还公开了一种基于疾病复杂程度的动态医疗工作量化装置,包括医院信息管理系统,所述医院信息管理系统用于记录针对于不同疾病的医疗工作量及医疗设备损耗信息,疾病复杂度初始化模块,设医院对于某一疾病的初始医疗效能为X,在t时刻的医疗效能为X(t),对该疾病的治疗效果为l1,该医院对该疾病的治疗设备损耗效率为y,在t时刻的设备损耗效率为Y(t),损耗为l2,则存在状态微分方程组(1);由式1转换有:l1(X2-X2(本文档来自技高网
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【技术保护点】
1.一种基于疾病复杂程度的动态医疗工作量化的方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:/n步骤1,构建医院信息管理系统,所述医院信息管理系统用于记录针对于不同疾病的医疗工作量及医疗设备损耗信息,其中,设医院对于某一疾病的初始医疗效能为x,在t时刻的医疗效能为X(t),对该疾病的治疗效果为l

【技术特征摘要】
1.一种基于疾病复杂程度的动态医疗工作量化的方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:
步骤1,构建医院信息管理系统,所述医院信息管理系统用于记录针对于不同疾病的医疗工作量及医疗设备损耗信息,其中,设医院对于某一疾病的初始医疗效能为x,在t时刻的医疗效能为X(t),对该疾病的治疗效果为l1,所述治疗效果为患病身体对应参数与正常参数的比较,该医院对该疾病的治疗设备损耗效率为y,在t时刻的设备损耗效率为Y(t),损耗为l2,则存在状态微分方程组(1);



由式1转换有:
l1(X2-X2(t))=l2(Y2-Y2(t))(2)
假设t0时刻对于该疾病完全治愈,则在t0时刻的设备损耗效率为Y(t0)=0,可得出此时医院对于该疾病的医疗效能



由上式(3)得出医疗设备的总消耗率L



步骤2,根据所述的医疗工作量及医疗设备损耗信息设置不同的区间,并将相同区间内的疾病分为同一工作量化组,其中,包括选取医院一定时间的记录的所有疾病的医疗工作量及医疗设备损耗信息,设置初始化区间分成三组疾病复杂区间,为医疗工作量和医疗设备损耗根据预设公式分配相对应的系数,并计算医疗工作量与医疗设备损耗的加权之和,所述三组疾病复杂区间分别为A[a,p1]、B(p1,p2]、C(p2,b],并分别以疾病复杂度间隔m、n、q在上述三组区间内设置初始级别,其中,各个区间的分值可动态进行设置,初始化将分值为[0,5]设置为低复杂度区间,将分值为(5,8]设置为中复杂度区间,将分值为(8,10]设置为高复杂度区间;
步骤3,对于不同区间的组分配不同的工作量值,并设置不同的动态调整频率,其中,低复杂度区间设置为低调整频率,高复杂度区间设置为高调整频率;
步骤4,所述医院信息管理系统与外院的数据库进行连接,针对于疾病分入的组与当前由步骤4设置所述不同的动态调整速率抽象所有外院相同病例的工作量及医疗设备损耗信息进行统计,根据切比雪夫大数定律计算计算出当前疾病复杂度的期望值,其中,抽取的外院数量大于15;
步骤5,对于任一疾病在每次调整复杂度时,对于该疾病相关联的医生推送疾病调整报告。


2.如权利要求1所述的一种基于疾病复杂程度的动态医疗工作量化的方法,其特征在于,所述步骤5进一步包括:在生成的所述报告中添加一个隐藏书签,并将附加信息添加至所述书签中;将所述书签输出为文字层嵌入对象,并更改所述评价报告文档的文字层嵌入对象为图形层对象,并将所述图形层对象插入所述评价报告中除正文位置以外的非固定位置上;其中,所述评价附加信息包括一个URL字符串,所述URL字符串包含一个根据所述报告内容生成的信息追溯及校验字符串。


3.如权利要求2所述的一种基于疾病复杂程度的动态医疗工作量化的方法,其特征在于,所述附加信息包括,抽取的日期、外院名称、外院相关医生信息、采用的医疗器械及治疗报告。


4.如权利要求2所述的一种基于疾病复杂程度的动态医疗工作量化的方法,其特征在于,所述步骤3进一步包括:根据某一疾病的历史调整次数动态调整该某一疾病所在的复杂度区间的的调整频率。


5.如权利要求2所述的一种基于疾病复杂程度的动态医疗工作量化的方法,其特征在于,所述步骤4进一步包括:将计算的所述期望值与所述医院信息管理系统的数据库中医疗工作量、医疗设备损耗信息进行对比,若所述期望值与数据库中记录的数值差值超过预设阈值则调整本医院的该疾病的...

【专利技术属性】
技术研发人员:王军敬曹茂诚易海伟邓颖曾碧娇吴春凤
申请(专利权)人:深圳市宝安区人民医院深圳大学总医院深圳市宝安区中心医院
类型:发明
国别省市:广东;44

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