基于分组交替迭代滤波器的低复杂度MIMO检测算法制造技术

本发明专利技术提供一种基于分组交替迭代滤波器(GAIF)的低复杂度MIMO检测算法，该算法将传统检测器的结果作为GAIF算法的输入初始值，使其收敛到与接收信号矢量之间的欧氏距离更小的输出值。每次迭代过程中，GAIF算法根据检测错误偏差选择最不可靠的多个符号在消除其他符号干扰的子掩空间上对其符号进行联合检测修正。当滤波器的输出结果与接收信号矢量的欧氏距离再不能减小时，GAIF算法迭代终止。该算法克服了现有算法存在的高复杂度或低性能的缺点。通过将高维信号检测转化为一系列独立的低维信号检测，本发明专利技术的MIMO检测算法以少量复杂度的增加为代价，显著提升了传统检测算法的性能。

Low complexity MIMO detection algorithm based on packet alternating iterative filter

The invention provides a packet filter (GAIF) based on iterative MIMO detection algorithm with low complexity, the algorithm of traditional detector as the input of the initial value of GAIF algorithm, the convergence between the output and the received signal vectors of Euclidean distance and smaller value. In each iteration, the GAIF algorithm selects the most unreliable multiple symbols according to the detection error bias, and performs joint detection and correction of the symbols on the subspace that eliminates the other symbol interference. When the Euclidean distance between the output of the filter and the received signal vector can not be reduced, the GAIF algorithm terminates iteratively. The algorithm overcomes the shortcomings of existing algorithms with high complexity or low performance. By transforming the high dimensional signal detection into a series of independent low dimensional signal detection, the MIMO detection algorithm of the present invention significantly improves the performance of the conventional detection algorithm at the expense of little complexity.

【技术实现步骤摘要】
基于分组交替迭代滤波器的低复杂度MIMO检测算法
本专利技术涉及无线通信
，具体的涉及一种基于分组交替迭代滤波(GAIF)器的低复杂度MIMO检测算法。
技术介绍
作为最受瞩目的空间链路传输技术，MIMO技术通过在收/发端配置多根天线，形成空间上相互独立的多条通信链路，能够在不改变系统频谱资源分配和传输介质的前提下，提高通信系统的数据传输速率和频带利用率。此外，该技术与空时编码和波束成形等技术相结合，能够获得空间分集增益，增强传输的可靠性。目前，较小规模的MIMO系统已在第4代移动通信系统(4G)中被广泛采用。同时，MIMO技术也将不可避免地在第5代移动通信系统(5G)中成为一项关键的基础技术，并且天线配置数目也会进一步增加。大规模MIMO(LS-MIMO)系统的应用将成为一种流行趋势，多天线终端设备也将成为5G系统的一个主要特征。一般来说，为了在MIMO系统中发挥其巨大的潜在优势，可通过在接收端上设计高效的信号检测算法来实现。通过穷尽搜索，最大似然检测可以实现最优性能并获得全分集增益，但因现有相关算法的高复杂度，使得该构想难以在实际工程中运用。为了寻求实用的较低复杂度的MIM本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于分组交替迭代滤波器的低复杂度MIMO检测算法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据接收信号和信道矩阵信息，采用MIMO检测器对发送信号进行检测估计，得到输入初始值；S2：通过分组交替迭代滤波器对所得输入初始值进行收敛处理，得到欧氏距离最小的输出结果；S3：将所得输出结果作为检测结果输出。

【技术特征摘要】
1.一种基于分组交替迭代滤波器的低复杂度MIMO检测算法，其特征在于，包括以下步骤：S1：根据接收信号和信道矩阵信息，采用MIMO检测器对发送信号进行检测估计，得到输入初始值；S2：通过分组交替迭代滤波器对所得输入初始值进行收敛处理，得到欧氏距离最小的输出结果；S3：将所得输出结果作为检测结果输出。2.根据权利要求1所述的基于分组交替迭代滤波器的低复杂度MIMO检测算法，其特征在于，如果MIMO检测器为线性检测或SIC检测，采用GAIF算法将该检测结果作为输入初始值，使其收敛到输出结果，并将所得输出结果作为检测结果，其中所得输出结果的欧氏距离比输入初始值的欧氏距离小。3.根据权利要求1所述的基于分组交替迭代滤波器的低复杂度MIMO检测算法，其特征在于，如果MIMO检测器为列表检测或K-best检测，采用GAIF算法将所得多个候选检测结果作为多个输入初始值，使多个输入初始值分别收敛到多个输出结果，并根据最大似然准则从多个输出结果中选择欧氏距离...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏急波，景常乐，王欣，熊俊，周力，张晓瀛，黄圣春，陈彬，
申请(专利权)人：中国人民解放军国防科学技术大学，
类型：发明
国别省市：湖南,43