一种基于人工智能技术的术后康复营养建议方法技术

本发明专利技术公开了一种基于人工智能技术的术后康复营养建议方法，步骤1、获取用户的手术情况、术后各项检测指标、个人信息以及康复目标；步骤2、获取用户的饮食习惯、饮食禁忌和当前营养状况；步骤3、将获取的数据发送至术后康复营养建议模型，术后康复营养建议模型对用户所有数据进行处理；步骤4、术后康复营养建议模型处理结果与患者用户的康复目标进行对比并向用户进行展示；步骤5、根据处理结果向用户进行术后康复营养建议模型推荐；步骤6、持续的动态调整并进行后续的术后营养建议活动。与现有技术相比，本发明专利技术使用人工智能算法进行相关数据分析，为患者的术后康复和功能的恢复提供合理的营养支持和参考。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能技术的术后康复营养建议方法
本专利技术涉及医学、人工智能技术以及大数据等多种领域，特别涉及一种基于人工智能技术的患者术后康复营养建议模型。
技术介绍
人工智能(ArtificialIntelligence，AI)是一门涉及数学、哲学、计算机科学等多种学科的技术科学，其主要目标是使用计算机来模拟人类的智能行为，从而减轻人们的工作负担并取得更高的工作效率。如今人工智能已经被广泛应用于图像识别、机器人、专家系统、智能控制等多个领域，并取得了显著的研究成果。实现人工智能的算法有多种，例如支持向量机、人工神经网络以及决策树等，其中支持向量机常被用来解决分类问题，并在高维数据的识别分类问题方面有着良好的性能和效果；人工神经网络是基于生物学中神经网络的基本原理，从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象，模拟人脑建立某种处理复杂信息的数学模型；决策树是应用较为广泛的一种分类模型，它的思想是按照属性对数据进行判定和划分，直至将数据划分至目标属性。近年来，人工智能与医疗领域正在产生越来越多的结合，例如使用人工智能算法对医学影像进行识别和分析从本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于人工智能技术的术后康复营养建议方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：/n步骤1、获取用户的手术情况、术后各项检测指标、个人信息以及康复目标；/n步骤2、获取用户的饮食习惯、饮食禁忌和当前营养状况，从而可以个性化的为用户提供营养建议模型推荐；/n步骤3、将获取的数据发送至术后康复营养建议模型，术后康复营养建议模型对用户所有数据进行处理，在本步骤中，患者的术后康复营养建议模型构建过程具体为：将步骤1和步骤2所获取的数据分为两部分，一部分作为训练集；同时，将收集到的经过不同手术的患者的手术情况、术后检测指标、个人信息、饮食习惯、饮食禁忌、当前营养状况及康复过程中的营养记录作为模型的输...

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能技术的术后康复营养建议方法，其特征在于，该方法具体包括以下步骤：
步骤1、获取用户的手术情况、术后各项检测指标、个人信息以及康复目标；
步骤2、获取用户的饮食习惯、饮食禁忌和当前营养状况，从而可以个性化的为用户提供营养建议模型推荐；
步骤3、将获取的数据发送至术后康复营养建议模型，术后康复营养建议模型对用户所有数据进行处理，在本步骤中，患者的术后康复营养建议模型构建过程具体为：将步骤1和步骤2所获取的数据分为两部分，一部分作为训练集；同时，将收集到的经过不同手术的患者的手术情况、术后检测指标、个人信息、饮食习惯、饮食禁忌、当前营养状况及康复过程中的营养记录作为模型的输入，将这些患者的康复情况作为输出，使用人工智能算...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘昱，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：天津;12