【技术实现步骤摘要】
一种智能语音交互方法、设备、介质及系统
本专利技术涉及自然语言处理
，尤其涉及一种智能语音交互方法、设备、介质及系统。
技术介绍
语音交互技术是指智能设备可以通过语音信号实现和外界的交互，是一种十分便捷的交互方式，如今已广泛应用于各个领域。近十年来，机器学习、深度学习等人工智能技术的飞速发展，语音交互系统在语音识别、语义理解、对话生成等方面性能大幅度提高，市场上也涌现出很多形态各异的语音产品。有全领域语音交互系统，可以针对用户所有的语音请求做出响应，也有针对某一个领域(也称“垂直领域”)的语音交互系统，只针对用户关于特定领域的交互做出响应。传统的垂直领域的交互系统每次只能针对用户的单个任务请求作出响应，且交互过程反馈滞后以及交互结果不精准。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的之一在于一种智能语音交互方法，其能解决传统的垂直领域的交互系统每次只能针对用户的单个任务请求作出响应，且交互过程反馈滞后以及交互结果不精准的问题。本专利技术的目的之二在于一种电子设备，其能解决...
【技术保护点】
1.一种智能语音交互方法，其特征在于，包括以下步骤：/n音频获取，实时获取当前用户发出的当前音频信号；/n语音转换，将获取到的当前用户音频信号转换成当前用户文本序列；/n领域判定，将所述当前用户文本序列输入至预设领域分类器中进行分类，预设分类器输出第一分类结果，若所述第一分类结果为领域相关文本，则执行步骤子领域判定，若所述分类结果为领域无关文本，则返回执行步骤音频获取；/n子领域判定，将所述当前用户文本序列输入至预设子领域分类器中并根据上一轮子领域类型进行分类，所述上一轮子领域类型为预设子领域分类器在对所述当前用户文本序列之前的在先用户文本序列进行分类后存储的子领域类型；预...
【技术特征摘要】
1.一种智能语音交互方法，其特征在于，包括以下步骤：
音频获取，实时获取当前用户发出的当前音频信号；
语音转换，将获取到的当前用户音频信号转换成当前用户文本序列；
领域判定，将所述当前用户文本序列输入至预设领域分类器中进行分类，预设分类器输出第一分类结果，若所述第一分类结果为领域相关文本，则执行步骤子领域判定，若所述分类结果为领域无关文本，则返回执行步骤音频获取；
子领域判定，将所述当前用户文本序列输入至预设子领域分类器中并根据上一轮子领域类型进行分类，所述上一轮子领域类型为预设子领域分类器在对所述当前用户文本序列之前的在先用户文本序列进行分类后存储的子领域类型；预设子领域分类器输出第二分类结果，若所述第二分类结果为子领域类型时，执行步骤处理结果信息提取，若所述第二分类结果为空时，返回执行步骤音频获取；
处理结果提取，根据所述子领域类型在预设处理结果数据库中筛选对应处理结果文本信息；
处理结果转换，将所述处理结果文本信息转换成语音信号，并将语音信号播放给用户。
2.如权利要求1所述的一种智能语音交互方法，其特征在于：所述将所述当前用户文本序列输入至预设领域分类器中进行分类具体为：预设领域分类器将所述当前用户文本序列进行分词处理，得到含有若干关键词的关键词集合，预设领域分类器根据所述关键词集合在预设领域语料数据库中提取出对应的预设领域语料片段和预设领域类型，将所述预设领域语料片段进行分词处理，得到含有若干预设领域词汇的语料集合；根据所述关键词集合和所述语料集合计算出相似系数，当所述相似系数大于预设相似系数阈值时，则所述当前用户文本序列与预设领域类型相关，则输出第一分类结果，所述第一分类结果为领域相关文本，当所述相似系数大于预设相似系数阈值时，则所述当前用户文本序列与预设领域类型无关，则输出第一分类结果，此时所述第一分类结果为领域无关文本，且返回执行步骤音频获取。
3.如权利要求2所述的一种智能语音交互方法，其特征在于：所述根据所述关键词集合和所述语料集合计算出相似系数具体如以下公式所示：
其中，J表示所述相似系数，U表示所述关键词集合，S表示语料集合。
4.如权利要求1所述的一种智能语音交互方法，其特征在于：所述子领域判定具体为：将所述当前用户文本序列输入至预设子领域分类器中进行分类，预设领域分类器判断当前用户文本序列是否与预存子领域相关，若是，则输出对应的子领域类型，将所述子领域类型和所述当前用户文本序列进行存储，若否，则将上一轮子领域类型输出。
5.如权利要求4所述的一种智能语音交互方法，其特征在于：所述预...
【专利技术属性】
技术研发人员：石忠民，林桂石，钟力，
申请(专利权)人：广州索答信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44
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