成像系统和方法技术方案

本申请涉及用于成像的系统和方法。该方法可以包括获得对象的实时表征。该方法还可以包括根据参数获取模型通过自动处理该表征，来确定与该对象相关的至少一个扫描参数。该方法可以进一步包括基于至少一个扫描参数的至少一部分对对象执行扫描。

Imaging systems and methods

【技术实现步骤摘要】
成像系统和方法交叉引用本申请要求于2019年10月25日提交的编号为US16/664,690的美国专利申请的优先权，该申请的公开内容通过引用全部并入本申请。
本申请总体上涉及医学领域，尤其涉及医学成像的系统和方法。
技术介绍
随着医学科学技术的发展，医学成像变得越来越重要。医学成像系统(例如，磁共振(MR)成像系统、计算机断层扫描(CT)成像系统、X射线成像系统)可以基于扫描参数对对象执行扫描，并根据扫描结果确定医学图像。在当前的实践中，扫描参数通常由操作扫描的医生或技术人员手动设置，这可能会降低成像效率。因此，期望提供一种用于自动确定扫描参数，从而提高成像效率的系统和方法。
技术实现思路
本申请的一个方面涉及用于成像的系统。该系统可以包括至少一个包括一组指令的存储介质以及与至少一个存储介质通信的至少一个处理器。当执行该指令时，可以指示至少一个处理器以使系统执行操作。该操作可以包括获得对象的实时表征(representation)。所述操作还可包括通过根据参数获取模型自动处理所述表征来确定与所述对象相关的至少一个扫描参数。所述操作可以进一步包括至少部分地基于所述至少一个扫描参数的对所述对象执行扫描。在一些实施例中，对象的表征可以包括对象的实时图像、表示对象的实时姿态的模型和/或对象的内部解剖表征。在一些实施例中，至少一个扫描参数可以包括扫描范围、扫描剂量、扫描路径、扫描距离、扫描角度和/或扫描顺序。在一些实施例中，可以基于与多个样本对象相关的多个样本来预先建立参数获取模型。多个样本中的每一个样本可以包括样本对象的样本表征，以及样本扫描参数组，该样本扫描参数组包括至少一个与该样本对象相关的样本扫描参数。在一些实施例中，多个样本中的每一个样本都可以通过对样本对象进行扫描和/或通过模拟方法来获得。在一些实施例中，参数获取模型可以包括基于多个样本训练的机器学习模型。在一些实施例中，参数获取模型可以包括一个包含多个映射的库。每个映射可以是样本表征和样本扫描参数组之间的映射。在一些实施例中，通过根据参数获取模型自动处理所述表征来确定与所述对象相关的至少一个扫描参数，可以包括基于目标样本表征与所述对象的表征之间的相似度，来从所述库中确定目标样本表征；根据所述目标样本表征对应的样本扫描参数组中包含的至少一个样本扫描参数，确定与所述对象相关的至少一个扫描参数。在一些实施例中，基于目标样本表征和对象表征之间的相似度，从库中识别目标样本表征，可以包括对于至少一些多个映射中的每一个映射，确定映射的样本表征与对象的表征之间的相似度；基于确定的相似度，将与至少一些映射中的映射相对应的样本表征确定为所述目标样本表征。在一些实施例中，可以基于机器学习模型来确定样本的映射表征与对象的表征之间的相似度。在一些实施例中，基于确定的相似度，将与至少一些映射中的映射相对应的样本表征确定为目标样本表征可以包括：将与所述至少一些映射中的所述映射相对应的所述样本表征指定为所述目标样本表征，所述样本表征与所述对象的所述表征的相似度高于阈值。在一些实施例中，基于与目标样本表征相对应的样本扫描参数组中包括的至少一个样本扫描参数，确定至少一个与该对象相关的扫描参数，包括将与目标样本表征相对应的样本扫描参数组中包括的至少一个样本扫描参数指定为至少一个与对象相关的扫描参数。在一些实施例中，基于与目标样本表征相对应的样本扫描参数组中包括的至少一个样本扫描参数，确定至少一个与该对象相关的扫描参数，包括通过修改与目标样本表征相对应的样本扫描参数组中包括的至少一个样本扫描参数，来确定至少一个与该对象相关的扫描参数。在一些实施例中，基于与目标样本表征相对应的样本扫描参数组中包括的至少一个样本扫描参数，确定至少一个与该对象相关的扫描参数，包括根据第二目标样本表征与对象表征之间的第二相似度，从库中识别第二目标样本表征；根据与所述第二目标样本表征相对应的样本扫描参数组中包括的至少一个样本扫描参数，确定与所述对象相关的至少一个扫描参数。在一些实施例中，可以指示至少一个处理器使系统执行进一步的操作，包括将与对象相关的至少一个扫描参数发送给用户；从用户那里接收有关与该对象相关的至少一个扫描参数的指令；并至少部分地基于至少一个扫描参数和用户的指令对对象执行扫描。在一些实施例中，该指令可能包括批准将与该对象相关的至少一个扫描参数指定为扫描参数、修改至少一部分与对象相关的至少一个扫描参数、拒绝至少一部分与该对象相关的至少一个扫描参数，和/或补充与该对象相关的至少一个扫描参数。在一些实施例中，可以指示至少一个处理器使系统执行操作，进一步包括至少部分地基于指令修改与对象相关的至少一个扫描参数。在一些实施例中，可以指示至少一个处理器使系统执行操作，进一步包括至少部分地基于修改后的与对象相关的至少一个扫描参数对对象进行扫描。在一些实施例中，所述至少一个处理器可以被指示为使所述系统执行所述操作，进一步包括基于所述指令，将至少一个附加的扫描参数补充到所述与所述对象相关的至少一个扫描参数。在一些实施例中，所述至少一个处理器可以被指示以使所述系统执行所述操作，进一步包括至少部分地基于补充的扫描参数对所述对象执行所述扫描，所述补充的扫描参数与包含至少一个所述附加的扫描参数的所述对象相关。本申请的另一方面涉及一种成像方法。该方法可以包括获得对象的实时表征。该方法还可以包括根据参数获取模型，通过自动处理所述表征来确定与该对象相关的至少一个扫描参数。该方法可以进一步包括至少部分地基于所述至少一个扫描参数对所述对象执行扫描。在一些实施例中，对象的表征可以包括对象的实时图像、表示对象的实时姿态的模型和/或对象的内部解剖表征。在一些实施例中，至少一个扫描参数可以包括扫描范围、扫描剂量、扫描路径、扫描距离、扫描角度和/或扫描顺序。在一些实施例中，可以基于与多个样本对象相关的多个样本来预先建立参数获取模型。多个样本中每一个样本可以包括样本对象的样本表征，以及样本扫描参数组，该样本扫描参数组包括与该样本对象相关的至少一个样本扫描参数。在一些实施例中，多个样本中的每一个样本都可以通过对样本对象进行扫描和/或通过模拟方法来获得。在一些实施例中，参数获取模型可以包括基于多个样本训练的机器学习模型。在一些实施例中，参数获取模型可以包括包含多个映射的库。每个映射可以在样本表征和样本扫描参数组之间。在一些实施例中，根据所述参数获取模型，通过自动处理所述表征来确定与所述对象相关的至少一个扫描参数，可以包括基于目标样本表征与对象表征之间的相似度，从库中确定目标样本表征；根据所述目标样本表征相对应的样本扫描参数组中包括的至少一个样本扫描参数，确定与所述对象相关的至少一个扫描参数。在一些实施例中，基于目标样本表征和对象表征之间的相似度，从库中确认目标样本表征可以包括，对于至少一些所述多个映射中的每一个映射，确定映射的样本表征与对象的表本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种成像方法，包括：/n获得对象的实时表征；/n根据参数获取模型，通过自动处理所述表征，确定与所述对象相关的至少一个扫描参数；以及/n至少部分地基于所述至少一个扫描参数对所述对象执行扫描。/n

【技术特征摘要】
20191025 US 16/664,6901.一种成像方法，包括：
获得对象的实时表征；
根据参数获取模型，通过自动处理所述表征，确定与所述对象相关的至少一个扫描参数；以及
至少部分地基于所述至少一个扫描参数对所述对象执行扫描。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对象的所述表征包括所述对象的实时图像、表示所述对象的实时姿态的模型或所述对象的内部解剖表征，所述至少一个扫描参数包括扫描范围、扫描剂量、扫描路径、扫描距离、扫描角度或扫描顺序中的至少一项。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，
基于与多个样本对象相关的多个样本，预先建立参数获取模型；以及
所述多个样本中的每一个样本包括样本对象的样本表征和样本扫描参数组，所述样本扫描参数组包括与所述样本对象相关的至少一个样本扫描参数。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述参数获取模型包括基于所述多个样本训练的机器学习模型。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述参数获取模型包括包含多个映射的库，每个映射反映样本表征和样本扫描参数组之间的关系。


6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，根据所述参数获取模型，通过自动处理所述表征，确定与所述对象相关的至少一个扫描参数，包括：
基于目标样本表征和所述对象的所述表征之间的相似度，从所述库中确定所述目标样本表征；以及
基于与所述目标样本表征相对应的样本扫描参数组中包括的至少一个样本扫描参数，确定与所述对象相关的至少一个所述扫描参数。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于目标样本表征和所述对象的所述表征之间的相似度，从所述库中确定目标样本表征，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴子彦，孙善辉，阿伦·因南耶，
申请(专利权)人：上海联影智能医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31