基于CT投影数据的直接迭代多材料分解图像重建方法技术

本发明专利技术公开了一种基于CT投影数据的直接迭代多材料分解图像重建方法，首先建立基于CT投影数据的多材料直接分解图象重建模型；然后，建立基于CT投影数据的多材料分解直接迭代重建算法，运用该算法对多材料直接分解图象重建模型进行求解获得多材料分解图像；本发明专利技术提供了一种根据CT投影数据直接迭代重建多材料分解图像的方法，具有通用性，可有效提高基材料分解图像的重建效率，满足低成本、高性能多材料分解的实际需求。

【技术实现步骤摘要】
基于CT投影数据的直接迭代多材料分解图像重建方法
本专利技术涉及计算机断层成像
，尤其涉及一种基于CT投影数据的直接迭代多材料分解图像重建方法。
技术介绍
随着CT技术的发展，双能CT逐步得到推广应用，基于光子计数探测器的多能CT技术也在快速发展之中。在早期缺陷检测、肝纤维定量检测、病变早期诊断等CT高端应用中，多材料分解技术具有重要的实际应用价值。传统CT使用一种管电压进行成像，可获得目标的衰减系数图像，难以获得基材料分解图像。双能CT利用两种不同管电压下的X射线对目标模体进行扫描成像，与传统的单一管电压下的CT成像技术相比，双能CT能够利用两种不同能谱射线下的衰减信息进行基材料分解，实现对不同物质材料的识别，在医学成像、安全检查、无损检测等领域已获得越来越多的应用。多能CT利用光子计数探测器实现对多个能段光子的探测，与双能CT相比，可进行更多基材料的分解，在医学成像、安全检查、无损检测等领域具有更重要的应用价值。CT基材料分解是一个非线性逆问题，具有不适定性、高维等特点。常见的基材料分解方法将图像重建与基材料分解分成两本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于CT投影数据的直接迭代多材料分解图像重建方法，其特征在于，包含以下步骤：/n步骤1)，针对具有n个能段的CT成像系统，建立基于CT投影数据的m种基材料直接分解图象重建模型：

【技术特征摘要】
1.一种基于CT投影数据的直接迭代多材料分解图像重建方法，其特征在于，包含以下步骤：
步骤1)，针对具有n个能段的CT成像系统，建立基于CT投影数据的m种基材料直接分解图象重建模型：
其中，P表示CT成像系统采集的投影向量，n表示CT成像系统的探测能段数，n≥1，m表示基材料数，m≥2且m≥n，P(Ei)表示第i个能段的投影向量，Ei表示第i个能段的平均能量，i＝1,2,...,n，μj(Ei)分别为第j种基材料在能量Ei下的线性衰减系数，j＝1,2,...,m，A表示投影算子，(x1,x2,…,xm)表示m种基材料的分解图像，表示联合...

【专利技术属性】
技术研发人员：周正东，毛玲，章栩苓，辛润超，
申请(专利权)人：南京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32