菜品推荐方法、装置、服务器、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种菜品推荐方法、装置、服务器、电子设备及存储介质，属于互联网技术领域。所述方法包括：接收第一终端的推荐请求，推荐请求携带用户的第一人脸图像；在第一人脸图像中确定多个第一特征关键点；根据多个第一特征关键点，获取用户的面部属性特征，以及，根据多个第一特征关键点，获取用户的第一面部情绪特征；根据面部属性特征和第一面部情绪特征，确定用户的至少一个推荐标签；从菜品推荐图谱中选择与至少一个推荐标签匹配的至少一个第一菜品的菜品信息；向第一终端发送至少一个第一菜品的菜品信息。根据用户的面部属性特征和第一面部情绪特征确定用户的推荐标签，精准推荐与用户的推荐标签匹配的菜品信息，提高菜品推荐准确率。

Recommended methods, devices, servers, electronic equipment and storage media for dishes

【技术实现步骤摘要】
菜品推荐方法、装置、服务器、电子设备及存储介质
本申请涉及互联网
，特别涉及一种菜品推荐方法、装置、服务器、电子设备及存储介质。
技术介绍
互联网技术的发展大大方便了人们的生活，现在很多商家都开发了点餐APP，用户可以在终端上下载点餐APP；这样用户去餐厅吃饭时，就可以不需要服务员手动点餐进行下单，用户直接通过终端上的该点餐APP进行点餐即可。目前用户通过点餐APP进行点餐时，一般是用户在点餐APP上选择自己喜好的菜品，下单购买。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种菜品推荐方法、装置、服务器、电子设备及存储介质，能够更准确的为用户推荐菜品。所述技术方案如下：根据本申请实施例的一方面，提供了一种菜品推荐方法，所述方法包括：接收第一终端的推荐请求，所述推荐请求携带用户的第一人脸图像；在所述第一人脸图像中确定多个第一特征关键点；根据所述多个第一特征关键点，获取所述用户的面部属性特征，以及，根据所述多个第一特征关键点，获取所述用户的第一面部情绪特征；根据所述面部属性特征和所述第一面部情本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种菜品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：/n接收第一终端的推荐请求，所述推荐请求携带用户的第一人脸图像；/n在所述第一人脸图像中确定多个第一特征关键点；/n根据所述多个第一特征关键点，获取所述用户的面部属性特征，以及，根据所述多个第一特征关键点，获取所述用户的第一面部情绪特征；/n根据所述面部属性特征和所述第一面部情绪特征，确定所述用户的至少一个推荐标签；/n从菜品推荐图谱中选择与所述至少一个推荐标签匹配的至少一个第一菜品的菜品信息；/n向所述第一终端发送所述至少一个第一菜品的菜品信息。/n

【技术特征摘要】
1.一种菜品推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
接收第一终端的推荐请求，所述推荐请求携带用户的第一人脸图像；
在所述第一人脸图像中确定多个第一特征关键点；
根据所述多个第一特征关键点，获取所述用户的面部属性特征，以及，根据所述多个第一特征关键点，获取所述用户的第一面部情绪特征；
根据所述面部属性特征和所述第一面部情绪特征，确定所述用户的至少一个推荐标签；
从菜品推荐图谱中选择与所述至少一个推荐标签匹配的至少一个第一菜品的菜品信息；
向所述第一终端发送所述至少一个第一菜品的菜品信息。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述多个第一特征关键点，获取所述用户的第一面部情绪特征，包括：
从所述多个第一特征关键点中选择指定部位的多个目标特征关键点；
根据每个目标特征关键点在所述第一人脸图像中的位置，确定所述第一人脸图像对应的特征数据；
根据所述特征数据，确定所述用户的第一面部情绪特征。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据每个目标特征关键点在所述第一人脸图像中的位置，确定所述第一人脸图像对应的特征数据，包括：
根据所述目标特征关键点在所述第一人脸图像中的位置，确定所述目标特征关键点对应的特征向量；
根据所述目标特征关键点对应的特征向量，确定所述目标特征关键点之间的距离、所述目标特征关键点之间的角度和所述目标特征关键点所在曲线的曲率；
将所述目标特征关键点之间的距离、所述目标特征关键点之间的角度和所述目标特征关键点所在曲线的曲率确定为所述第一人脸图像对应的特征数据。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述特征数据，确定所述用户的第一面部情绪特征，包括：
将所述特征数据输入情绪分类器中，输出所述用户的第一面部情绪特征。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述第一终端发送所述至少一个第一菜品的菜品信息之后，所述方法还包括：
接收所述第一终端采集的第二人脸图像，所述第二人脸图像为所述第一终端在所述用户查看所述至少一个第一菜品的菜品信息过程中采集的；
在所述第二人脸图像中确定多个第二特征关键点；
根据所述多个第二特征关键点，获取所述用户的第二面部情绪特征；
根据所述第一面部情绪特征和第二面部情绪特征，确定所述用户的情绪波动特征；
根据所述用户的情绪波动特征，获取至少一个第二菜品的菜品信息；
向所述第一终端发送所述至少一个第二菜品的菜品信息。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述面部属性特征和所述第一面部情绪特征，确定所述用户的至少一个推荐标签，包括：
将所述面部属性特征和所述第一面部情绪特征输入标签分类模型中，输出所述用户的至少一个推荐标签；
或者，获取所述用户的个人信息，将所述用户的个人信息、所述面部属性特征和所述第一面部情绪特征输入标签分类模型中，输出所述用户的至少一个推荐标签。


7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从菜品推荐图谱中选择与所述至少一个推荐标签匹配的至少一个第一菜品的菜品信息，包括：
从所述菜品推荐图谱中选择与所述至少一个推荐标签匹配的至少一个第一菜品的菜品信息，所述菜品推荐图谱中包括多个推荐标签和每个推荐标签匹配的菜品信息。


8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从菜品推荐图谱中选择与所述至少一个推荐标签匹配的至少一个第一菜品的菜品信息，包括：
将所述至少一个推荐标签输入用户分类模型中，输出所述用户的分类标签；
从所述菜品推荐图谱中选择与所述分类标签匹配的至少一个第一菜品的菜品信息，所述菜品推荐图谱中包括多个分类标签和每个分类标签匹配的菜品信息。


9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从菜品推荐图谱中选择与所述至少一个推荐标签匹配的至少一个第一菜品的菜品信息，包括：
获取所述用户的历史推荐记录；
根据所述历史推荐记录，确定所述用户的饮食偏好和消费水平；
根据所述用户的饮食偏好和消费水平，以及所述至少一个推荐标签，从所述菜品推荐图谱中选择与所述至少一个推荐标签匹配，且菜品的类型符合所述饮食偏好，且菜品的资源数值符合所述消费水平的至少一个第一菜品的菜品信息。


10.根据权利要求1-9任一项所述的方法，其特征在于，所述至少一个推荐标签包...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯磊，王蕾，
申请(专利权)人：北京三快在线科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11