一种数字图像处理方法技术

本发明专利技术提供一种数字图像处理方法，采用的步骤包括：获取目标图像；在目标图像中获取多个特征点，对于每个特征点进行特征点分类辨识，生成基于特征点类别的多张相同图像；根据不同的特征点分类，将分类图像分别进行多种图像预处理，形成多张不同类型的待校正图像；根据图像预处理分类以及特征点分类对所述待校正图像进行图像校正，以生成校正图像；合成若干校正图像进行图像复原，输出处理后的图像，通过上述方式，可以优化的对图像或视频图像的处理，以克服现有技术中存在的对图像和/或视频图像进行处理时占用内存资源过多，并且处理效率不高的缺陷，可以快速进行对图像的色彩处理。

A digital image processing method

【技术实现步骤摘要】
一种数字图像处理方法
本专利技术涉及图像处理领域，特别是涉及一种数字图像处理方法。
技术介绍
数字图像处理(DigitalImageProcessing)又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。数字图像处理最早出现于20世纪50年代,当时的电子计算机已经发展到一定水平,人们开始利用计算机来处理图形和图像信息。数字图像处理作为一门学科大约形成于20世纪60年代初期。早期的图像处理的目的是改善图像的质量,它以人为对象,以改善人的视觉效果为目的。图像处理中,输入的是质量低的图像,输出的是改善质量后的图像,常用的图像处理方法有图像增强、复原、编码、压缩等。所谓图像处理,就是对图像信息进行加工以满足人的视觉心理或应用需求的行为。视觉是人类从大自然中获取信息的最主要的手段。据统计,在人类获取的信息中,视觉信息约占60％,听觉信息约占20％,其他的如味觉信息、触觉信息等加起来约占20％。由此可见视觉信息对人类的重要性,而图像正是人类获取视觉信息主要造径。所谓“图”,就是物体透射或者反射光的分布；“像”是人的视觉系统接收图的信息而在大脑中形成的印象或认识。前者是客观存在的,而后者是人的感觉,图像就是两者的结合。随着科学技术的发展和人民生活水平的提高,数字摄像机的出现和数字图像处理技术的发展,在日新月异的数字化时代中,越来越引起人们的广泛关注,数字图像处理已经成为必备的基础知识。近几十年来由于计算机技术的蓬勃发展,图像处理技术也得到了空前的发展和应用。目前,图像处理技术已经广泛应用于工业、军事、医学、交通、农业、天气预报、银行、超市、重要部门的监控报警系统、可视电话、网络传输等等领域,成为各个学科学习和研究对象。
技术实现思路
本专利技术的实施例是这样实现的：一种数字图像处理方法，其特征在于，包括如下步骤：获取目标图像；在目标图像中获取多个特征点，对于每个特征点进行特征点分类辨识，生成基于特征点类别的多张相同图像；根据不同的特征点分类，将分类图像分别进行多种图像预处理，形成多张不同类型的待校正图像；根据图像预处理分类以及特征点分类对所述待校正图像进行图像校正，以生成校正图像；合成若干校正图像进行图像复原，输出处理后的图像。在本专利技术的一些实施例里，所述获取特征点的方法为，利用已训练的神经网络将目标图像根据图像属性和图像内容转换为若干可识别的区域，并将识别区域内的图像内容按照像素点进行划分，根据像素点的位置对像素点进行坐标值设定，将图像根据像素量化之后形成多张具有不同特征点类别的相同图像。在本专利技术的一些实施例里，所述识别区域内至少包括1个可识别的物体，且该物体具有可识别的轮廓线，通过目标图像中具有指定特性的轮廓线特征来确定该部分的类别，利用增强算法，增强图像中的特定特征。在本专利技术的一些实施例里，所述根据像素量化的方法为：通过将数值分配给每个像素，从数字图像建立梯度图像；通过为每个像素分配对应像素的邻域，应用滤波器获得其对应的值，对梯度图像进行滤波后获得滤波后的图像；建立相应识别区域内各像素点所对应的特征识别区域的位置掩模，在该掩模中对滤波后的图像中像素值与梯度图像中的像素值之差确定位置掩模值。在本专利技术的一些实施例里，所述预处理方法包括：彩色图像处理，在图像处理中引入色系，使得其能够处理各种彩色图像；形态学处理，根据不同的特征分类，提取图像中各种形态的特定特征；图像分割，根据图像自身表达的内容，将组成原图像表达内容的各个元件拆分成相互独立且完整的整体；压缩编码，对图像的存储大小进行压缩和编码，利用图像自身的冗余减少存储图像时所用的数据量。在本专利技术的一些实施例里，所述方法还包括对输入图像的降噪处理，生成降噪图像，采用卷积神经网络对目标图像的像素矩阵进行降噪处理，包括对所输入的目标图像的光线亮度的调节、对比度调节、空间分辨率调节以及灰度分辨率调节。在本专利技术的一些实施例里，所述的图像校正包括图像的几何校正和图像的灰度校正，所述的图像的几何校正包括对图像进行空间坐标变换，建立图像像素点坐标和目标图对应点坐标间的映射关系，然后根据映射关系对图像各个像素坐标进行校正；所述的灰度校正包括针对图像成像不均匀使图像半边暗半边亮，对图像逐点进行不同程度的灰度级校正,目的是使整幅图像灰度均匀；针对图像某一部分或整幅图像曝光不足使用灰度变换。在本专利技术的一些实施例里，所述图像复原的方法为，根据成像系统建立退化模型，应用退化过程的逆过程对原图像进行复原。本专利技术实施例至少具有如下优点或有益效果：可以优化的对图像或视频图像的处理，以克服现有技术中存在的对图像和/或视频图像进行处理时占用内存资源过多，并且处理效率不高的缺陷，可以快速进行对图像的色彩处理。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1是本专利技术实施例数字图像处理方法的流程示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应注意到：相似的标号和字母在下面的附图中表示类似项，因此，一旦某一项在一个附图中被定义，则在随后的附图中不需要对其进行进一步定义和解释。在本专利技术实施例的描述中，需要说明的是，若出现术语“中心”、“上”、“下”、“左”、“右”、“竖直”、“水平”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，或者是该专利技术产品使用时惯常摆放的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。此外，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。此外，若出现术语“水平”、“竖直”、“悬垂”等术语并不表示要求部件绝对水平或悬垂，而是可以稍微倾斜。如“水平”仅仅是指其方向相对“竖直”而言更加水平，并不是表示该结构一定要完全水平，而是可以稍微倾斜。在本专利技术实施例的描述中，“多个”代表至少2个。在本专利技术实施例的描述中，还需要说明的是，除非另有明确本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数字图像处理方法，其特征在于，包括如下步骤：/n获取目标图像；/n在目标图像中获取多个特征点，对于每个特征点进行特征点分类辨识，生成基于特征点类别的多张相同图像；/n根据不同的特征点分类，将分类图像分别进行多种图像预处理，形成多张不同类型的待校正图像；/n根据图像预处理分类以及特征点分类对所述待校正图像进行图像校正，以生成校正图像；/n合成若干校正图像进行图像复原，输出处理后的图像。/n

【技术特征摘要】
1.一种数字图像处理方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取目标图像；
在目标图像中获取多个特征点，对于每个特征点进行特征点分类辨识，生成基于特征点类别的多张相同图像；
根据不同的特征点分类，将分类图像分别进行多种图像预处理，形成多张不同类型的待校正图像；
根据图像预处理分类以及特征点分类对所述待校正图像进行图像校正，以生成校正图像；
合成若干校正图像进行图像复原，输出处理后的图像。


2.根据权利要求1所述的数字图像处理方法，其特征在于，所述获取特征点的方法为，利用已训练的神经网络将目标图像根据图像属性和图像内容转换为若干可识别的区域，并将识别区域内的图像内容按照像素点进行划分，根据像素点的位置对像素点进行坐标值设定，将图像根据像素量化之后形成多张具有不同特征点类别的相同图像。


3.根据权利要求2所述的数字图像处理方法，其特征在于，所述识别区域内至少包括1个可识别的物体，且该物体具有可识别的轮廓线，通过目标图像中具有指定特性的轮廓线特征来确定该部分的类别，利用增强算法，增强图像中的特定特征。


4.根据权利要求2所述的数字图像处理方法，其特征在于，所述根据像素量化的方法为：
通过将数值分配给每个像素，从数字图像建立梯度图像；
通过为每个像素分配对应像素的邻域，应用滤波器获得其对应的值，对梯度图像进行滤波后获得滤波后的图像；
建立相应识别区域内各像素点所对应的特征识别区域的位置掩模，在该掩模中对滤波后的图像中像素值与梯度图像...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘国旭，
申请(专利权)人：潍坊科技学院，
类型：发明
国别省市：山东;37