针对目标用户的意外事故的检测方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种针对目标用户的意外事故的检测方法、装置及电子设备，用于解决现有检测方法无法确定意外事故类型，存在功能单一，可靠性差的问题。该方法包括：获取在目标场景下目标用户的目标图像；将所述目标用户的目标图像作为事故检测模型的输入，输出所述目标场景所属的事故场景类型，所述事故场景类型用于表征目标用户发生意外事故；其中，所述事故检测模型基于各类事故场景的类型和在各类事故场景下用户的多个样本图像训练得到的，能够检测出多种类型的意外事故，稳定可靠。

Detection methods, devices and electronic equipment for accidents of target users

【技术实现步骤摘要】
针对目标用户的意外事故的检测方法、装置及电子设备
本专利技术实施例涉及安全检测
，尤其涉及一种针对目标用户的意外事故的检测方法、装置及电子设备。
技术介绍
越来越多的成年人选择离开家乡去外地打工，导致出现越来越多的孤寡老人和留守儿童，这类人群较容易发生意外事故。其中，大部分意外事故均是没能及时发现和处理导致的。因此，针对孤寡老人和留守儿童的意外事故的检测至关重要。现有的检测方法是通过孤寡老人和留守儿童随身携带的运动手环和随身携带传感器采集位置信息和运动信息等，通过判断采集的位置信息和运动信息是否出现异常，从而判断孤寡老人和留守儿童是否发生意外事故。但是，现有的检测方法仅能判断孤寡老人和留守儿童是否发生意外事故，并不能确定发生了哪种意外事故，功能单一，可靠性较差。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种针对目标用户的意外事故的检测方法、装置及电子设备，用于解决现有检测方法无法确定意外事故类型，存在功能单一，可靠性差的问题。本专利技术实施例采用下述技术方案：第一方面，提供了一种针对目标用户的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种针对目标用户的意外事故的检测方法，其特征在于，包括：/n获取在目标场景下目标用户的目标图像；/n将所述目标用户的目标图像作为事故检测模型的输入，输出所述目标场景所属的事故场景类型，所述事故场景类型用于表征目标用户发生意外事故；/n其中，所述事故检测模型基于各类事故场景的类型和在各类事故场景下用户的多个样本图像训练得到的。/n

【技术特征摘要】
1.一种针对目标用户的意外事故的检测方法，其特征在于，包括：
获取在目标场景下目标用户的目标图像；
将所述目标用户的目标图像作为事故检测模型的输入，输出所述目标场景所属的事故场景类型，所述事故场景类型用于表征目标用户发生意外事故；
其中，所述事故检测模型基于各类事故场景的类型和在各类事故场景下用户的多个样本图像训练得到的。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述目标用户的目标图像作为事故检测模型的输入，输出所述目标场景所属的事故场景类型，所述事故场景类型用于表征目标用户发生意外事故之后，包括：
向所述目标用户的关联用户推送所述目标用户发生意外事故的检测结果对应的信息。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述目标用户的目标图像作为事故检测模型的输入，输出所述目标场景所属的事故场景类型，所述事故场景类型用于表征目标用户发生意外事故之前，包括：
获取在各类事故场景下用户的多个样本图像；
基于所述各类事故场景的类型和所述在各类事故场景下用户的多个样本图像，通过神经网络学习训练得到事故检测模型，以通过所述事故检测模型检测用户发生意外事故，及所述意外事故的类型。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在获取在目标场景下目标用户的目标图像之后，包括：
将所述目标用户的目标图像进行二值化处理，以得到二值化图像；
将所述目标用户的目标图像作为事故检测模型的输入，输出所述目标场景所属的事故场景类型，所述事故场景类型用于表征目标用户发生意外事故，包括：
将所述二值化图像作为事故检测模型的输入，输出所述目标场景所属的事故场景类型，所述事故场景类型用于表征目标用户发生意外事故。


5.一种针对目标用户的意外事故的检测装置，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：李泽林，
申请(专利权)人：欧普照明股份有限公司，苏州欧普照明有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31