一种视频真伪鉴别方法技术

一种视频真伪鉴别方法，其特征在于，所述方法包括：从视频中提取图像帧，获取所需鉴别的第一图像数据；对第一图像数据进行分块处理，得到N

【技术实现步骤摘要】
一种视频真伪鉴别方法
本专利技术涉及图像处理领域，具体为一种视频真伪鉴别方法。
技术介绍
随着深度学习尤其是生成对抗网络的发展，计算机生成图片和视频的质量已经达到可以乱真的水平。通过视频验证真伪的方式也受到了极大的挑战，尤其是FaceBooK创始人马克·扎克伯格被篡改的演讲视频、犯罪分子伪装子女声音敲诈的热点新闻的传播，针对视频的真伪鉴别方法正逐步成为多媒体安全领域新的研究热点。现有的非合作视频检测方法主要存在两种：1、基于传统的视频取证方法；2、深度学习方法。然而传统的视频取证方法无法满足处理如DeepFake、Face2Face等新型生成方法。当前基于深度学习的真伪鉴别方法主要集中在人脸的真伪鉴别，还无法很好的解决对于其他形式的篡改如图像中的某类物体的修改。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术提出了一种能够准确鉴别视频真伪的方法，具体为一种视频真伪鉴别方法，其特征在于，所述方法包括：S1：从视频中提取图像帧，获取所需鉴别的第一图像数据；S2：对第一图像数据进行分块处理，得到Np个图像块，即Np个第本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种视频真伪鉴别方法，其特征在于，所述方法包括：/nS1：从视频中提取图像帧，获取所需鉴别的第一图像数据；/nS2：对第一图像数据进行分块处理，得到N

【技术特征摘要】
1.一种视频真伪鉴别方法，其特征在于，所述方法包括：
S1：从视频中提取图像帧，获取所需鉴别的第一图像数据；
S2：对第一图像数据进行分块处理，得到Np个图像块，即NP个第二图像数据，其中，Np＝2,3,…
S3：分别提取NP个第二图像数据中的局部微模式特征，得到Np个第三图像数据；
S4：对Np个第三图像数据通过池化方法进行聚合，得到单个描述符；
S5：通过二分类方法对单个描述符进行分类，得到图像帧的真伪结果；
S6：对图像帧的真伪结果进行综合判断，得到视频的真伪结果。


2.根据权利要求1所述的一种视频真伪鉴别方法，其特征在于，在步骤S3后还包括：
对Np个第三图像数据进行主成分分析，得到图像的真伪区域判别矩阵。


3.根据权利要求1所述的一种视频真伪鉴别方法，其特征在于，所述步骤S2中的分块处理采用自定义分块方法，即自定义分块的数量和分块的策略。


4.根据权利要求1所述的一种视频真伪鉴别方法，其特征在于，所述步骤S2中的分块处理采用图像分割算法。


5.根据权利要求1所述的一种视频真伪鉴别方法，其特征在于，所述步骤S3中的局部微特征提取方法为卷积神经网络特征提取方法，提取的图像特征为相机指纹和/或编码指纹。


6.根据权利要求1所述的一种视频真伪鉴别方法，其特征在于，所述步骤S4...

【专利技术属性】
技术研发人员：白立飞，王惠峰，张昆，王子玮，张峰，
申请(专利权)人：中国电子科技集团公司信息科学研究院，
类型：发明
国别省市：北京;11