【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸识别的人员识别方法和装置
本专利技术涉及人脸识别
，尤其涉及一种基于人脸识别的人员识别方法和装置。
技术介绍
人脸识别技术是指对人脸图像进行特征值提取，并与其他人脸特征值做比对，取最高的比对分数，若最高的比对分数超过设置的阈值，则认为两张人脸是同一个人。头肩检测技术是指基于图像处理技术，对于输入的视频帧图像，可以检测到视频帧中的头肩并输出视频帧中头肩的追踪ID，头肩的坐标位置。目前较为常用的定位方式是抓取人脸，识别后进行人员定位，但是在特定的安全生产作业过程中，会被某些因素影响，如：作业服的遮挡，安全帽遮挡额头，口罩遮挡面部，这些都会导致工作人员面部的特征提取很少，误识别或者不识别几率增高。
技术实现思路
本专利技术提供了一种基于人脸识别的人员识别方法和装置，目的在于规避面部信息提取，通过识别固定的标志点图形来实现人员的精准识别与定位。为达到上述技术目的，本专利技术采用以下技术方案：一种基于人脸识别的人员识别方法，包括：将人员信息通过软件编码生成二进制码流...
【技术保护点】
1.一种基于人脸识别的人员识别方法，其特征在于，包括：/n将人员信息通过软件编码生成二进制码流串，在预设位置截取预设长度的部分字符串组合成新的二进制码流串；/n将新的二进制码流串编码成标志点图形，印制在员工制服上或者头盔顶部，并建立人员信息与标志点图形一一对应的人员特征库；/n提取监控视频中出现的标志点图形，并将提取出的标志点图形与人员特征库进行比对，匹配成功，进行解码，输出目标人员的信息。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于人脸识别的人员识别方法，其特征在于，包括：
将人员信息通过软件编码生成二进制码流串，在预设位置截取预设长度的部分字符串组合成新的二进制码流串；
将新的二进制码流串编码成标志点图形，印制在员工制服上或者头盔顶部，并建立人员信息与标志点图形一一对应的人员特征库；
提取监控视频中出现的标志点图形，并将提取出的标志点图形与人员特征库进行比对，匹配成功，进行解码，输出目标人员的信息。
2.根据权利要求1所述基于人脸识别的人员识别方法，其特征在于，所述软件编码具体方法如下：将人员信息进行Hash函数两次加密生成二进制码流串，将生成的二进制码流串截取头尾各5个二进制值组成新的二进制码流串。
3.根据权利要求1所述基于人脸识别的人员识别方法，其特征在于，所述标志点图形为双环图，由三块区域组成：标识位、低环位、高环位；所述标识位用于图像定位，所述低环位代表二进制数0，所述高环位代表二进制数1。
4.根据权利要求3所述基于人脸识别的人员识别方法，其特征在于，所述标识位位于标志点图形的中心，将中心等边三角形等分成4个内等边三角形，去掉一个外等边三角形；在进行图像编码时，程序自动补齐中心等边三角形，缺角指向方向为编码开始位置与结束位置的交接处。
5.根据权利要求1所述基于人脸识别的人员识别方法，其特征在于，利用头肩检测技术逐帧提取出监控视频中目标人员头肩轨迹中质量最高的标志点图形。
6.一种基于人脸识...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨帆，徐善俊，袁顺，王志强，
申请(专利权)人：南京甄视智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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