【技术实现步骤摘要】
一种跑步抓拍照片中选手识别方法及装置
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种跑步抓拍照片中选手识别方法及装置。
技术介绍
随着社会的进步，跑步运动已经逐渐由小众运动发展为全民运动，而跑步选手在赛后往往想要欣赏自己完赛后的抓拍瞬间。现有技术中，往往是在赛后从收集到的选手照片中，根据选手胸前佩戴的号码牌进行分类，然后再确定该选手的照片集。但由于存在号码被衣服或配饰遮挡，号码牌掉落，以及摄影师或摄像头角度未能完整拍摄到号码等情况，现有技术提供的方法效果较差，不能准确而完整地提供选手的赛中照片，仍然需要大量人工进行后续归档和查找。因此，现在亟需一种新的跑步抓拍照片中选手识别方法来解决上述问题。
技术实现思路
为了解决上述问题，本专利技术实施例提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种跑步抓拍照片中选手识别方法及装置。第一方面本专利技术实施例提供一种跑步抓拍照片中选手识别方法，包括：获取选手提供的检索照片，并将所述检索照片输入训练后的人脸检测模型中，提取人脸信...
【技术保护点】
1.一种跑步抓拍照片中选手识别方法，其特征在于，包括：/n获取选手提供的检索照片，并将所述检索照片输入训练后的人脸检测模型中，提取人脸信息；/n将所述人脸信息输入训练后的人脸识别模型中，提取所述人脸信息对应的特征向量；/n将所述特征向量与预设人脸数据库中预存的人脸特征向量进行比对，确定向量之间欧氏距离小于预设阈值的目标照片。/n
【技术特征摘要】
1.一种跑步抓拍照片中选手识别方法，其特征在于，包括：
获取选手提供的检索照片，并将所述检索照片输入训练后的人脸检测模型中，提取人脸信息；
将所述人脸信息输入训练后的人脸识别模型中，提取所述人脸信息对应的特征向量；
将所述特征向量与预设人脸数据库中预存的人脸特征向量进行比对，确定向量之间欧氏距离小于预设阈值的目标照片。
2.根据权利要求1所述的跑步抓拍照片中选手识别方法，其特征在于，在所述获取选手提供的检索照片之前，所述方法还包括：
建立所述人脸检测模型，并对所述人脸检测模型进行训练，得到所述训练好的人脸检测模型。
3.根据权利要求2所述的跑步抓拍照片中选手识别方法，其特征在于，在所述获取选手提供的检索照片之前，所述方法还包括：
建立所述人脸识别模型，并对所述人脸识别模型进行训练，得到所述训练好的人脸识别模型。
4.根据权利要求2所述的跑步抓拍照片中选手识别方法，其特征在于，所述建立所述人脸检测模型，并对所述人脸检测模型进行训练，得到所述训练好的人脸检测模型，包括：
获取训练样本，所述训练样本包括带有人脸的图片以及人脸预先标记好关键点的位置信息；
将所述训练样本输入建立的所述人脸检测模型中，输出精确的人脸框以及关键点位置。
5.一种跑步抓拍照片中选手识别装置，其特征在于，包括：
人脸检测模块，用于获取选手提供的检索照片，并将所述检索照片输入训练后的人脸检测模型中，提取人脸信息；
人脸识别模块，用于...
【专利技术属性】
技术研发人员：王力，罗诚，
申请(专利权)人：苏州方正璞华信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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