一种基于曲线拟合的风机参数离散率异常分析方法技术

本发明专利技术公开一种基于曲线拟合的风机参数离散率异常分析方法，通过将风机的发电功率与各运行参数的相对运行情况进行综合考量，从而发现异常参数，而不是简单的设置一个绝对限值来判定异常，从而能更客观地评判风机参数的运行状况。本方法可根据运行人员的经验灵活地调整统计周期和离散率限值，使统计结果更加精确。经过长期的运行试验证明，本方法的报警准确率高，能准确的发现风机潜在的风险隐患，通过报警，提醒工作人员检修，可避免进一步的安全隐患发生，从而保证了机组的整体安全稳定运行。

【技术实现步骤摘要】
一种基于曲线拟合的风机参数离散率异常分析方法
：本专利技术涉及风电领域，尤其涉及一种基于曲线拟合的风机参数离散率异常分析方法。
技术介绍
：在风力发电行业中，风机的安全稳定运行关系到整个机组的连续可靠运行，所以，需要对风机的关键运行参数(如风机齿轮箱油温、发电机驱动侧轴承温度、非驱动侧轴承温度等)进行实时监测，以便能发现风机潜在的问题。目前，大部分风力发电厂均是通过对各项运行参数设置报警限值，一旦实时监测到的某项运行参数超过对应的报警限值，就会自动报警提醒工作人员进行检修。但是，对于各项运行参数，设置合适的报警限值存在较大难度，报警限值设置的太大，导致无法准确的报警，当出现越限报警时，风机的实际运行参数与正常值已经偏离很高，容易造成较大的安全隐患；报警限值设置的太小，又会导致频繁报警，出现误报警的频率太高；而且，风机在运行时，其发电功率对于各项运行参数会有所影响，对于发电功率较高的风机，其各项运行参数均会偏高，如此，上述简单的设定报警限制的方法，就会导致无法将功率对各项运行参数的影响因素考虑在内，致使报警错误率高，无法真正有效、准确的进行报警，本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于曲线拟合的风机参数离散率异常分析方法，其特征在于，包括以下步骤：/nS1、建立相同型号风机运行参数与发电功率对应的标准拟合曲线，通过标准拟合曲线获得各个采样点的发电功率所在功率步长对应的运行参数的标准参照值；/nS2、根据一台风机在一天中所有采样点对应的发电功率、运行参数以及根据步骤S1所确定的标准参照值，计算当天该台风机的离散率；/nS3、将步骤S2中得到的当天该台风机的离散率与对应的设定的离散率限值进行比较，若超出设定的离散率限值，则认为该台风机存在异常隐患，需报警。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于曲线拟合的风机参数离散率异常分析方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1、建立相同型号风机运行参数与发电功率对应的标准拟合曲线，通过标准拟合曲线获得各个采样点的发电功率所在功率步长对应的运行参数的标准参照值；
S2、根据一台风机在一天中所有采样点对应的发电功率、运行参数以及根据步骤S1所确定的标准参照值，计算当天该台风机的离散率；
S3、将步骤S2中得到的当天该台风机的离散率与对应的设定的离散率限值进行比较，若超出设定的离散率限值，则认为该台风机存在异常隐患，需报警。


2.根据权利要求1所述的一种基于曲线拟合的风机参数离散率异常分析方法，其特征在于，所述步骤S1包括以下步骤：
S11、根据同一项目中相同型号的所有风机在一天中每个采样点对应的运行参数和发电功率，确定该型号风机的发电功率与运行参数对应的日拟合曲线；
S12、根据近30天内，由步骤S11所得到的该型号风机对应的日拟合曲线，确定该型号风机的发电功率与运行参数对应的月拟合曲线，作为标准拟合曲线。


3.根据权利要求2所述的一种基于曲线拟合的风机参数离散率异常分析方法，其特征在于，所述步骤S11包括以下步骤：
S111、获取当天同一项目中相同型号的所有风机在每个采样点对应的运行参数和发电功率；
S112、将步骤S111中获得的每台风机的数据，分别建立独立的坐标系，将风机在每个采样点对应的运行参数和发电功率分别在相对应风机的坐标系中示意，且x轴为发电功率，y轴为对应的运行参数；
S113、将该型号风机的发电功率按固定功率步长进行区间...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈子新，王金山，丛智慧，李硕，吴广超，马彦，梁凯，李怀远，
申请(专利权)人：大唐赤峰新能源有限公司，
类型：发明
国别省市：内蒙;15