食材新鲜度的预测方法及装置、家电设备制造方法及图纸

本申请公开了一种食材新鲜度的预测方法及装置、家电设备。其中，该方法包括：获取食材的特征数据，得到特征数据集合，其中，特征数据集合中包括至少一个特征数据；将特征数据集合输入到预测模型中，得到预测结果，其中，预测结果用于表征食材的新鲜程度。本申请解决了由于没有及时发现家电设备中存放的食材已经腐败变质，没有及时清理腐败变质的食材造成的家电设备中存在的异味难以消除的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
食材新鲜度的预测方法及装置、家电设备
本申请涉及智能家电领域，具体而言，涉及一种食材新鲜度的预测方法及装置、家电设备。
技术介绍
现阶段，家电设备的冷藏功能解决了食材迅速变质的问题，但由于技术限制，依然存在以下情况：家电设备中存放食材的时间比较长导致食材已经腐败变质，由于没有及时发现这一情况，没有及时清理腐败变质的食材，使家电设备中存在的异味难以消除。针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
本申请实施例提供了一种食材新鲜度的预测方法及装置、家电设备，以至少解决由于没有及时发现家电设备中存放的食材已经腐败变质，没有及时清理腐败变质的食材造成的家电设备中存在的异味难以消除的技术问题。根据本申请实施例的一个方面，提供了一种食材新鲜度的预测方法，包括：获取食材的特征数据，得到特征数据集合，其中，特征数据集合中包括至少一个特征数据；将特征数据集合输入到预测模型中，得到预测结果，其中，预测结果用于表征食材的新鲜程度。可选地，将特征数据集合输入到预测模型中，得到预测结果之前，上述方法还包括：通过本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种食材新鲜度的预测方法，其特征在于，包括：/n获取食材的特征数据，得到特征数据集合，其中，所述特征数据集合中包括至少一个特征数据；/n将所述特征数据集合输入到预测模型中，得到预测结果，其中，所述预测结果用于表征所述食材的新鲜程度。/n

【技术特征摘要】
1.一种食材新鲜度的预测方法，其特征在于，包括：
获取食材的特征数据，得到特征数据集合，其中，所述特征数据集合中包括至少一个特征数据；
将所述特征数据集合输入到预测模型中，得到预测结果，其中，所述预测结果用于表征所述食材的新鲜程度。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述特征数据集合输入到预测模型中，得到预测结果之前，所述方法还包括：通过以下方式对所述预测模型进行训练：
获取食材的多组训练数据；
将所述多组训练数据依次输入到预测模型中，得到多个预测结果，其中，所述预测结果用于表征食材的新鲜程度；
依据所述多个预测结果依次更新所述预测模型的参数，直至所述预测模型的参数收敛，生成训练好的预测模型。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述多组训练数据包括如下至少之一：食材的类型、食材的颜色、食材的气味、食材放入家电设备的日期、食材的新鲜度指数，所述食材的新鲜度指数用于表征所述食材的新鲜程度。


4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将所述训练数据依次输入到预测模型中，得到多个预测结果之前，所述方法还包括：
依据所述食材的类型确定每组训练数据中各个数据的权重。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述特征数据集合输入到预测模型中，得到预测结果之后，所述方法还包括：将所述预测结果显示在所述食材所在家电设备的显示屏上，其中，所述家电设备用于容纳所述食材；或者将所述预测结果发送至终端。


6.根据权利要求1所述的方法，...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯德兵，许权南，易斌，覃广志，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44