数据处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供了数据处理方法及装置。针对错误数据所造成的数据处理资源以及网络传输资源浪费的问题，本发明专利技术实施例提供的方法有选择性的查找到和第一用户存在关联关系的关联用户，利用该关联用户对目标数据所添加的附加信息对目标数据进行处理，从而形成具有关联用户添加的附加信息的目标数据。由于目标数据中的附加信息仅为关联用户所添加的，而关联用户和第一用户间的关联关系使得其所添加的数据的真实性、准确性有所保证，因此，确保了目标数据的整体准确性，能够有效避免由于数据失真所带来的数据处理、数据传输方面的问题。本发明专利技术实施例还提供了相应的装置。

Data processing method and device

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法及装置本申请为基于申请日为2015年9月16日、专利申请号为201510586712.0、专利技术名称为“数据处理方法及装置”的专利技术专利申请的分案申请。
本专利技术涉及数据处理领域，尤其涉及数据处理方法及装置。
技术介绍
当前，计算机及网络技术已经全面进入人们的日常生活中，大量数据在计算机中进行处理并借助于网络来进行传输。在此过程中，需要确保数据本身是准确的。但不可否认的是，很多数据是不准确甚至错误的。尤其是，在可以对数据进行内容的编辑以及进一步添加附加信息的时候，这种编辑以及添加造成了数据失真的可能性进一步提升，使得数据的准确性无法得到有效保证。如果无法保证数据的准确性，针对错误数据的处理以及传输将使得预期的功能无法实现，从而还需要进行新的数据处理以及传输过程，这会造成数据处理资源以及网络传输资源的浪费。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提供数据处理方法及装置，以便确保数据的准确性，进而减少数据处理资源以及传输资源的浪费。本专利技术第一方法实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括：确定第一用户的关联用户；其中，所述第一用户的关联用户为与所述第一用户具有关联关系的用户，且是参考用户的可信度所确定的；形成具有该关联用户所添加的附加信息的目标数据；在本专利技术第一方法实施例中，所述第一用户的关联用户的可信度为所述第一用户对所述关联用户设定的可信度或其他用户对所述关联用户设定的可信度；所述关联用户的可信度为可调整的可信度。其中，对于可信度超过可信度阈值且和第一用户具有关联关系的用户，被确定为所述第一用户的关联用户，对于可信度低于可信度阈值的用户，则不被确定为所述第一用户的关联用户。在本专利技术第一方法实施例中，该方法进一步包括：将所述具有关联关系用户所添加的附加信息的目标数据，在所述第一用户的终端上进行显示。在本专利技术第一实施例中，所述形成具有关联用户所添加的附加信息的目标数据包括：以所述关联用户在数据平台的用户信息作为筛选条件，对各个用户添加的附加信息的目标数据进行筛选处理，得到具有所述关联用户添加的附加信息的目标数据。在本专利技术第一方法实施例中，所述第一用户的关联用户包括：与第一用户的关联关系等级在预先设定的关联关系等级范围内的用户。在本专利技术第一方法实施例中，该方法进一步包括：基于第一用户对所述目标数据中附加信息的评价操作，对所述关联用户的可信度、所述关联用户在数据平台的权重值以及所述关联用户在数据平台中的数据中的至少一个进行相应调整。其中，所述评价操作为所述第一用户对一关联用户添加的附加信息的肯定评价或否定评价；所述调整包括：对所述一关联用户的可信度、在数据平台的权重值以及所述关联用户在数据平台中的数据中的至少一个进行相应调整。其中，所述评价操作为第一用户对于所述目标数据添加的附加信息；所述调整包括：按照所述关联用户所添加的附加信息同第一用户对目标数据添加的附加信息的差异化程度，分别对不同所述关联用户的可信度、在数据平台的权重值以及所述关联用户在数据平台中的数据中的至少一个进行调整。其中，所述评价操作为第一用户对目标数据的汇总后的附加信息的评价情况；所述调整包括：结合对所述汇总后的附加信息的评价情况，分别对不同关联用户的可信度、在数据平台的权重值以及所述关联用户在数据平台中的数据中的至少一个进行调整。本专利技术第二方法实施例提供了一种数据处理方法，该方法包括：关联关系平台收到第一用户在所述数据平台的用户信息；所述关联关系平台根据所述数据平台和所述关联关系平台间用户信息的对应关系，确定第一用户在该关联关系平台中的用户信息；其中，所述第一用户的关联用户为与所述第一用户具有关联关系的用户，且是参考用户的可信度所确定的；所述关联关系平台根据该平台中用户间的关联关系，基于第一用户在所述关联关系平台中的用户信息，查找得到第一用户的关联用户在关联关系平台中的用户信息；所述关联关系平台根据所述数据平台和所述关联关系平台间用户信息的对应关系，确定第一用户的关联用户在所述数据平台的用户信息并提供给请求该信息的设备，以便该设备形成具有该关联用户所添加的附加信息的目标数据。本专利技术第一装置实施例提供了一种数据处理装置，所述装置包括：确定单元：用于确定第一用户的关联用户；其中，所述第一用户的关联用户为与所述第一用户具有关联关系的用户，且是参考用户的可信度所确定的；数据生成单元：用于形成具有该关联用户所添加的附加信息的目标数据；其中，所述第一用户的关联用户的可信度为所述第一用户对所述关联用户设定的可信度或其他用户对所述关联用户设定的可信度；所述关联用户的可信度为可调整的可信度。本专利技术实施例还提供了一种数据处理系统，该系统包括：数据平台、关联关系平台，所述数据平台和所述关联关系平台通过网络进行通信，其中：所述数据平台用于：确定根据所述第一用户与其他用户间的关联关系，得到所述第一用户的关联用户在数据平台上的用户信息；其中，所述第一用户的关联用户为与所述第一用户具有关联关系的用户，且是参考用户的可信度所确定的，所述可信度为所述第一用户对所述关联用户设定的可信度或其他用户对所述关联用户设定的可信度，且该可信度为可调整的可信度；所述数据平台存储有数据以及针对所述数据所添加的附加信息；基于所述第一用户的关联用户的用户信息，对所述目标数据进行附加信息处理，形成具有包括部分或者全部所述关联用户添加的附加信息的目标数据；所述关联关系平台用于保存用户间的关联关系。本专利技术实施例中，确定第一用户的关联用户，并形成具有该关联用户所添加的附加信息的目标数据。由于关联用户和第一用户之间具有关联关系，因此使得所形成的目标数据具有更好的准确性，甚至可以使得目标数据更具针对性。在数据准确的情况下，能够避免由于数据不准确所带来的重复计算、重复传输的问题，降低数据处理负担，节省数据传输数量。附图说明图1为本专利技术一方法实施例的流程图；图2为本专利技术在场景一中的方法实施例流程图；图3为本专利技术在场景四中的方法实施例流程图；图4为本专利技术在场景二中的方法实施例流程图；图5为本专利技术在场景三中的方法实施例流程图；图6为本专利技术另一实施例的方法流程图；具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面结合附图和实施方式对本专利技术实施例作进一步的详细说明。当前，人们借助于各种各样的数据，实现网上交易、内容搜索、地址导航等功能，在实现这些功能的过程中需要借助准确性尽可能高的数据，不准确或错误的数据会产生功能实现不完全或功能实现无法达到预期目的的后果。本专利技术提供一种数据处理方法，该方法在数据处理过程中，采用或仅采用可信任的信息对所述数据进行处理，从而确保数据的准确性。其中，可信任的信息是指由与当前用户具有关联关系的本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：/n确定第一用户的关联用户；其中，所述第一用户的关联用户为与所述第一用户具有关联关系的用户，且是参考用户的可信度所确定的；/n形成具有该关联用户所添加的附加信息的目标数据；/n其中，所述第一用户的关联用户的可信度为所述第一用户对所述关联用户设定的可信度或其他用户对所述关联用户设定的可信度；所述关联用户的可信度为可调整的可信度。/n

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：
确定第一用户的关联用户；其中，所述第一用户的关联用户为与所述第一用户具有关联关系的用户，且是参考用户的可信度所确定的；
形成具有该关联用户所添加的附加信息的目标数据；
其中，所述第一用户的关联用户的可信度为所述第一用户对所述关联用户设定的可信度或其他用户对所述关联用户设定的可信度；所述关联用户的可信度为可调整的可信度。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对于可信度超过可信度阈值且和第一用户具有关联关系的用户，被确定为所述第一用户的关联用户，对于可信度低于可信度阈值的用户，则不被确定为所述第一用户的关联用户。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括：
将所述具有关联关系用户所添加的附加信息的目标数据，在所述第一用户的终端上进行显示。


4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述形成具有关联用户所添加的附加信息的目标数据包括：
以所述关联用户在数据平台的用户信息作为筛选条件，对各个用户添加的附加信息的目标数据进行筛选处理，得到具有所述关联用户添加的附加信息的目标数据。


5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一用户的关联用户包括：
与第一用户的关联关系等级在预先设定的关联关系等级范围内的用户。


6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括：
基于第一用户对所述目标数据中附加信息的评价操作，对所述关联用户的可信度、所述关联用户在数据平台的权重值以及所述关联用户在数据平台中的数据中的至少一个进行相应调整。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述评价操作为所述第一用户对一关联用户添加的附加信息的肯定评价或否定评价；...

【专利技术属性】
技术研发人员：那彦琳，
申请(专利权)人：那彦琳，
类型：发明
国别省市：北京;11