【技术实现步骤摘要】
基于多模态信息关联分析的食物推荐方法和系统
本专利技术涉及食品领域，尤其是有关于一种食品推荐方法和系统。
技术介绍
食品是人们生活的物质基础，良好的饮食习惯可以预防各种慢性疾病(如肥胖、糖尿病等)。食品推荐有着非常广泛的实际运用，比如根据营养搭配进行推荐食谱、针对某些疾病推荐药膳等。但是食品推荐也存在一定的难点：(1)在现实生活中，个人的食品偏好涉及很多复杂的因素，难以搭建统一的模型；(2)食品推荐需要考虑更多更为全面的上下文信息，例如饮食时间、饮食地点、饮食环境等等因素；(3)食品推荐还需考虑饮食者的个人因素。为了解决以上问题，有些研究工作通过实时可移动系统来完成实物推荐，主要是通过对食品原材料进行识别分析，进一步在食材的基础上完成食物推荐工作；有些研究工作基于食物营养成分搭配规则，有针对性地对某个个体进行食物推荐；还有些研究工作根据每个个体多样性的生活方式，进行食品推荐。现有的食品推荐技术尽管已然开展了不少相关工作，但是这些方法多数是从某一角度完成食品推荐工作，例如饮食者角度或者食品本身属性角度。这些方法未曾从系...
【技术保护点】
1.一种基于多模态信息关联分析的食物推荐方法，其特征在于，包括：/n根据用户的饮食需求和饮食范围生成第一模态信息；/n根据食物的自然属性和附加属性生成第二模态信息；/n根据该用户的实时身体状况和饮食环境状况生成第三模态信息；/n对该第一模态信息、该第二模态信息和该第三模态信息进行关联性分析，生成针对该用户的食物推荐结果。/n
【技术特征摘要】
1.一种基于多模态信息关联分析的食物推荐方法，其特征在于，包括：
根据用户的饮食需求和饮食范围生成第一模态信息；
根据食物的自然属性和附加属性生成第二模态信息；
根据该用户的实时身体状况和饮食环境状况生成第三模态信息；
对该第一模态信息、该第二模态信息和该第三模态信息进行关联性分析，生成针对该用户的食物推荐结果。
2.如权利要求1所述的食物推荐方法，其特征在于，以该第一模态信息、该第二模态信息和该第三模态信息进行关联性分析，获得用户向量和食物向量，通过最近相邻索引的方法以该用户向量和该食物向量建立针对该用户的食物推荐等级，并将该食物推荐等级作为该食物推荐结果。
3.如权利要求1所述的食物推荐方法，其特征在于，该饮食需求包括该用户对饮食的偏好，该饮食范围是根据该用户的身体健康状况得到的适于该用户食用的推荐食材和限制该用户食用的限制食材。
4.如权利要求3所述的食物推荐方法，其特征在于，通过交互方式获取该用户对饮食的偏好，该交互方式包括问卷调查、网络足迹追踪、在线学习、食物标签设置、对话系统记录。
5.如权利要求1所述的食物推荐方法，其特征在于，该食物的自然属性包括：该食物的营养成分、所含热量、外观、气味、口感；该食物的附加属性包括：对该食物的烹饪方法、烹饪时间和所采用食材的组合效用。
6.如权利要求5所述的食物推荐方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：闵巍庆，王致岭，刘林虎，蒋树强，
申请(专利权)人：中国科学院计算技术研究所，
类型：发明
国别省市：北京;11
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