一种图片过滤方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及图像识别技术领域，提供一种图片过滤方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括步骤：将获取到的干扰图片数据进行聚归档处理，对所述干扰图片数据对应的第一特征值进行去重，得到初始黑名单档案，所述初始黑名单档案包括已去重的所述第一特征值；获取待归档图片数据，计算所述待归档图片数据的第二特征值与所述第一特征值的特征值相似度；将所述特征值相似度达到预设相似度阈值的待归档图片数据进行过滤，得到黑名单归档图片库。本发明专利技术实施例能够减少数据计算的数据量，提高图片数据的归档效率。

【技术实现步骤摘要】
一种图片过滤方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及图像识别
，尤其涉及一种图片过滤方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
在日常生活中，人们在获取图片时，由于在抓拍过程会产生一些干扰图片，例如模糊人脸图片、广告人脸图片、轮胎图片等等。在现有的图片过滤系统中，这类图片在预处理等过程无法被过滤掉，在进入正常聚归档流程后，会归入已有的正常档案中，且在归档的过程中会采集到很多相同的图片，会让数据计算量增大。可见，现有技术中对图片数据进行归档，存在计算量大、归档效率低的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种图片过滤方法，能够减少数据计算的数据量，提高图片数据的归档效率。第一方面，本专利技术实施例提供一种图片过滤方法，所述方法包括以下步骤：将获取到的干扰图片数据进行聚归档处理，对所述干扰图片数据对应的第一特征值进行去重，得到初始黑名单档案，所述初始黑名单档案包括已去重的所述第一特征值；获取待归档图片数据，计算所述待归档图片数据的第二特征值与所述第一特征值的特征值相似度；将所述特征值相似度达到预设相似度阈值的待归档图片数据进行过滤，得到黑名单归档图片库。第二方面，本专利技术实施例还提供一种图片过滤装置，包括：获取模块，用于将获取到的干扰图片数据进行聚归档处理，对所述干扰图片数据对应的第一特征值进行去重，得到初始黑名单档案，所述初始黑名单档案包括已去重的所述第一特征值；计算模块，用于获取待归档图片数据，计算所述待归档图片数据的第二特征值与所述第一特征值的特征值相似度；过滤模块，用于将所述特征值相似度达到预设相似度阈值的待归档图片数据进行过滤，得到黑名单归档图片库。第三方面，本专利技术实施例还提供一种电子设备，包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现所述实施例提供的图片过滤方法中的步骤。第四方面，一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现所述实施例提供的图片过滤方法中的步骤。本专利技术实施例中，由于将获取到的干扰图片数据进行聚归档处理，对第一特征值进行去重，得到已去重的初始黑名单档案，当获取到待归档图片数据时，通过提取第二特征值与已去重的第一特征值进行相似度计算，得到第二特征值与每个第一特征值之间的特征值相似度，最后将特征相似度达到相似度阈值对应的待归档图片数据进行过滤归档，以得到黑名单归档图片库。这样，通过去重可以避免对初始黑名单档案造成资源浪费，节约存储空间；并且去重后对第二特征值与第一特征值的相似度计算可以降低计算量，避免出现重复计算导致计算负担加重，能够提高了图片过滤的效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种图片过滤方法的流程图；图2是本专利技术实施例提供的另一种图片过滤方法的流程图；图3是本专利技术实施例提供的另一种图片过滤方法的流程图；图4是本专利技术实施例提供的另一种图片过滤方法的流程图；图5是本专利技术实施例提供的另一种图片过滤方法的流程图；图6是本专利技术实施例提供的一种图片过滤装置的结构示意图；图7是本专利技术实施例提供的另一种图片过滤装置的结构示意图；图8是本专利技术实施例提供的另一种图片过滤装置的结构示意图；图9是本专利技术实施例提供的另一种图片过滤装置的结构示意图；图10是本专利技术实施例提供的另一种图片过滤装置的结构示意图；图11是本专利技术实施例提供的另一种图片过滤装置的结构示意图；图12是本专利技术实施例提供的另一种图片过滤装置的结构示意图；图13是本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本申请的说明书和权利要求书及附图说明中的术语“包括”和“具有”以及它们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。本申请的说明书和权利要求书或附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。如图1所示，图1是本专利技术实施例提供的一种图片过滤方法的流程图，该图片过滤方法包括以下步骤：S101、将获取到的干扰图片数据进行聚归档处理，对干扰图片数据对应的第一特征值进行去重，得到初始黑名单档案，初始黑名单档案包括已去重的第一特征值。在本实施例中，图片过滤方法运用的场景包括但不限于档案管理系统、数据管理系统。其上的档案管理系统、数据管理系统可以在数据应用端通过有线连接方式或者无线连接方式获取干扰图片数据等。需要指出的是，无线连接方式可以包括但不限于3G/4G连接、WiFi(Wireless-Fidelity)连接、蓝牙连接、WiMAX(WorldwideInteroperabilityforMicrowaveAccess)连接、Zigbee(低功耗局域网协议，又称紫峰协议)连接、UWB(ultrawideband)连接、以及其他现在已知或将来开发的无线连接方式。上述干扰图片数据可以预置于系统中，也可以通过图像采集设备获取通过网络实时上传到运用上述图片过滤方法的系统中。其中，图像采集设备可以是具有抓拍、存储、界面显示、图像处理等技术的电子设备，例如：摄像头、具有拍摄功能的移动终端等。其中，干扰图片数据中可以包括模糊人脸图片、汽车轮胎图片、常见的广告人脸图片。上述第一特征值可以是指干扰图片具有的多个特征属性，例如：干扰图片为珠宝首饰的代言人，则其特征可以有戒指、耳环、手表、项链，甚至还可以包括戒指、耳环、手表、项链的款式、品牌等等。上述的聚归档处理可以对干扰图片数据进行识别，提取每个干扰图片数据的第一特征值，并将提取出来的第一特征值进行归档。在进行归档的过程中，可以对第一特征值进行去重，该去重可以表示对相同或者类似相同的第一特征值进行判断，最终从多个相同或者类似相同的第一特征值中保留一个第一特征，其中，相同或者类似相同可以根据相似度进行判断。例如：同时获取到A、B、C三张人脸图像，通过相似度计算得到A与B的相似度为97，A与C的相似度为98，B与C本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种图片过滤方法，其特征在于，包括以下步骤：/n将获取到的干扰图片数据进行聚归档处理，对所述干扰图片数据对应的第一特征值进行去重，得到初始黑名单档案，所述初始黑名单档案包括已去重的所述第一特征值；/n获取待归档图片数据，计算所述待归档图片数据的第二特征值与所述第一特征值的特征值相似度；/n将所述特征值相似度达到预设相似度阈值的待归档图片数据进行过滤，得到黑名单归档图片库。/n

【技术特征摘要】
1.一种图片过滤方法，其特征在于，包括以下步骤：
将获取到的干扰图片数据进行聚归档处理，对所述干扰图片数据对应的第一特征值进行去重，得到初始黑名单档案，所述初始黑名单档案包括已去重的所述第一特征值；
获取待归档图片数据，计算所述待归档图片数据的第二特征值与所述第一特征值的特征值相似度；
将所述特征值相似度达到预设相似度阈值的待归档图片数据进行过滤，得到黑名单归档图片库。


2.如权利要求1所述的图片过滤方法，其特征在于，所述将获取到的干扰图片数据进行聚归档处理，对所述干扰图片数据对应的第一特征值进行去重，得到初始黑名单档案的步骤包括：
获取干扰图片数据；
根据所述干扰图片数据的图片类型对所述干扰图片数据进行分类，分别得到具有不同图片类型的多个图片档案，所述图片档案中包括与所述干扰图片数据对应的第一特征值；
提取具有相同图片类型的图片档案中所有干扰图片数据对应的第一特征值，对所述所有干扰图片数据对应的第一特征值去重，以得到初始黑名单档案。


3.如权利要求2所述的图片过滤方法，其特征在于，所述对所有干扰图片数据对应的第一特征值去重的步骤包括：
将所述所有干扰图片数据的第一特征值进行比较，以得到任意两个第一特征值之间的第一相似度；
将所述第一相似度达到相似度阈值的所述任意两个第一特征值进行去重，得到所述初始黑名单档案。


4.如权利要求1所述的图片过滤方法，其特征在于，所述获取待归档图片数据，计算所述待归档图片数据的第二特征值与所述第一特征值的特征值相似度的步骤包括：
获取所述待归档图片数据，并提取所述待归档图片数据对应的第二特征值；
根据所述第二特征值的图片类型查找所述初始黑名单档案中具有相同图片类型的第一特征值；
计算所述具有相同图片类型的所述第二特征值与所述第一特征值之间的特征值相似度。


5.如权利要求1所述的图片过滤方法，其特征在于，所述将所述特征值相似度达到预设相似度阈值的待归档图片数据进行过滤的步骤包括：
判断所述第二特征值与所述第一特征值之间的特征值相似度是否达到所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓裕琳，
申请(专利权)人：深圳云天励飞技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44