基于知识图谱的数据分析方法及装置、设备、存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种基于知识图谱的数据分析方法及装置、设备、存储介质，数据分析方法，包括：S1.梳理业务口径，构建包含与所述业务口径相关的业务指标的指标库，其中，每个所述业务指标具有相对应的SQL口径；S2.构建所述业务指标的知识图谱，其中，所述知识图谱中的业务指标拆分逻辑是MECE完备；S3.根据所述知识图谱中所述业务指标之间的拆分逻辑，从所述指标库抽取相对应的SQL口径并进行组装构成初始解释模型；S4.筛选所述初始解释模型，获取用于对下级所述业务指标进行归因分析的输出解释模型；S5.基于所述输出解释模型输出与所述输出解释模型相关的业务指标以及对所述业务指标变化的解释。

Data analysis method, device, storage medium based on Knowledge Map

【技术实现步骤摘要】
基于知识图谱的数据分析方法及装置、设备、存储介质
本专利技术涉及大数据数据分析领域，尤其涉及一种基于知识图谱的数据分析方法及装置、设备、存储介质。
技术介绍
目前很多数据智能分析系统主要集中在数据标签的标准化，分析预测的过程是基于硬件采集的数据进行分析，确鲜有数据智能分析系统能够从互联网数据分析人员痛点出发，降低技术门槛和沟通成本，为组织赋能。进而在分析预测的过程主要存在如下问题：1、在数据沟通方式上，基于SQL或者Tableau的分析方式，不直观，阅读交流成本高；2、在数据展示形式上，常用的报表对于一个复杂的业务部门来说经常有大量的指标，数据分析师难免抓不住重点，不知道指标之间是否存在关联关系和因果关系；3、在数据生产方式上，并不是所有产品和运营人员能够熟练使用SQL，即使会使用SQL他们也需要一个快速定位问题，帮助业务迭代的工具。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于基于知识图谱的数据分析方法及装置、设备、存储介质，解决数据分析效率低的问题。为实现上述专利技术目的，本专利技术提供本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于知识图谱的数据分析方法，包括：/nS1.梳理业务口径，构建包含与所述业务口径相关的业务指标的指标库，其中，每个所述业务指标具有相对应的SQL口径；/nS2.构建所述业务指标的知识图谱，其中，所述知识图谱中的业务指标拆分逻辑是MECE完备；/nS3.根据所述知识图谱中所述业务指标之间的拆分逻辑，从所述指标库抽取相对应的SQL口径并进行组装构成初始解释模型；/nS4.筛选所述初始解释模型，获取用于对下级所述业务指标进行归因分析的输出解释模型；/nS5.基于所述输出解释模型输出与所述输出解释模型相关的业务指标以及对所述业务指标变化的解释。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于知识图谱的数据分析方法，包括：
S1.梳理业务口径，构建包含与所述业务口径相关的业务指标的指标库，其中，每个所述业务指标具有相对应的SQL口径；
S2.构建所述业务指标的知识图谱，其中，所述知识图谱中的业务指标拆分逻辑是MECE完备；
S3.根据所述知识图谱中所述业务指标之间的拆分逻辑，从所述指标库抽取相对应的SQL口径并进行组装构成初始解释模型；
S4.筛选所述初始解释模型，获取用于对下级所述业务指标进行归因分析的输出解释模型；
S5.基于所述输出解释模型输出与所述输出解释模型相关的业务指标以及对所述业务指标变化的解释。


2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的数据分析方法，其特征在于，步骤S4中包括：
S41.基于所述初始解释模型获取上级所述业务指标对下级业务指标的解释率；
S42.将所述解释率与预设阈值相比较，若所述解释率大于或等于所述预设阈值，则将与所述解释率相对应的所述初始解释模型作为所述输出解释模型。


3.根据权利要求2所述的基于知识图谱的数据分析方法，其特征在于，以预设时间间隔对所述业务指标进行跑批，更新所述指标库。


4.根据权利要求3所述的基于知识图谱的数据分析方法，其特征在于，步骤S3中，从所述指标库抽取相对应的SQL口径并进行组装构成初始解释模型的步骤中，采用AI算法，基于训练模型对所述SQ...

【专利技术属性】
技术研发人员：张翔，张挚庸，
申请(专利权)人：中信百信银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11