【技术实现步骤摘要】
药品的知识图谱构建方法及系统、服务器及介质
本专利技术涉及医疗大数据
，尤其涉及一种药品的知识图谱构建方法及系统、服务器及介质。
技术介绍
患者一般去门店购买药品，其本身对于药品药效的理解，以及药品和药品搭配用药并不熟悉了解，而门店的店员一般都偏向于销售性质，其对于药品的药性也不熟悉，患者购药没有标准规范指针，一旦购药不慎，可能就会对于患者自身身体产生极大的危害。目前普遍存在患者和店员对于药品药性不熟悉，其搭配用药，禁忌用药不了解，而另一方面药店如果单独聘请专业的药师，成本太高，不符合实际情况。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种药品的知识图谱构建方法及系统、服务器及介质，以通过形成的药品知识图谱提供专业的搭配用药、禁忌用药规范。本专利技术实施例的第一方面，提供了一种药品的知识图谱构建方法，包括如下步骤：获取药品的属性数据；根据药品的属性数据获取药品之间的相互作用，并构建知识图谱。本专利技术实施例的第二方面，提供了一种药品的知识图谱构建系统，包...
【技术保护点】
1.一种药品的知识图谱构建方法，其特征在于，包括如下步骤：/n获取药品的属性数据；/n根据药品的属性数据获取药品之间的相互作用，并构建知识图谱。/n
【技术特征摘要】
1.一种药品的知识图谱构建方法，其特征在于，包括如下步骤：
获取药品的属性数据；
根据药品的属性数据获取药品之间的相互作用，并构建知识图谱。
2.根据权利要求1所述的药品的知识图谱构建方法，其特征在于，所述获取药品的属性数据包括：
获取药品的所有相关属性；
对药品的所有相关属性进行数据清洗；
采用深度学习PCNN算法将药品与相关属性中特征属性的关系进行抽离。
3.根据权利要求2所述的药品的知识图谱构建方法，其特征在于，所述数据清洗至少包括缺失值补充、噪音数据的删除及数据转换。
4.根据权利要求2所述的药品的知识图谱构建方法，其特征在于，所述采用深度学习PCNN算法将药品与相关属性中特征属性的关系进行抽离包括：
对相关属性的数据进行位置编码，按句子中各个词离entity的距离进行编码；
将说明书数据中的一条文本数据在两个entity处各切一刀将文本切成三段；
将位置特征和文本特征拼接之后，将上面三段数据分别通过CNN提取特征；
提取出来的特征通过maxpooling层之后进行拼接后送入softmax层，最终得到relation的分类。
5.根据权利要求1所述的药品的知识图谱构建方法，其特征在于，所述药品之间...
【专利技术属性】
技术研发人员：黎云，周斌，沈章，
申请(专利权)人：武汉海云健康科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北;42
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