用于可视化病人群体疾病症状比较的系统和方法技术方案

在这里公开的实施例包括从包括多个病人的病人群体接收疾病症状和疾病因素输入，确定个体疾病因素是否趋向于使得病人群体中的个体病人经历个体疾病症状或者防止病人群体中的个体病人经历个体疾病症状，和使得图形用户界面显示用于疾病症状的病人群体触发项可视化，其中，触发项可视化包括多个行和一个或多个列，其中，第一列对应于第一病人的第一疾病症状，且其中，第一列中的第一行包括第一风险因素是第一病人的第一疾病症状的疾病触发项或者疾病保护项的程度的指示。

A system and method for visualizing disease symptom comparison of patient groups

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于可视化病人群体疾病症状比较的系统和方法相关申请的交叉引用本申请要求于2018年6月9日提交的且当前未决的题为“SystemsandMethodsforVisualizingPatientPopulationDiseaseSymptomComparison”的美国临时申请62/517,552的优先权。本申请通过引用的方式并入US临时申请62/517,552的全部内容。本申请还通过引用的方式并入以下申请的全部内容：(i)于2017年2月6日提交的美国申请15/502,087；(ii)于2015年8月6日提交的PCT申请PCT/US15/43945；(iii)于2014年8月7日提交的US临时申请62/034,408；(iii)于2015年2月25日提交的US临时申请62/120,534；(iv)于2015年3月27日提交的US临时申请62/139,291；(v)于2015年4月15日提交的US临时申请62/148,130；(vi)于2015年6月8日提交的US临时申请62/172,594；和(vii)于2014年1月30日提交的PCT申请PCT/US14/013894。
技术实现思路
医学研究人员和/或病人可以受益于在这里描述的基于计算机的方法和系统的实施例，其配置为：(i)确定一个或多个病人的风险因素和疾病症状之间的统计关联和/或相关性，(ii)标识一个或多个风险系数是否趋向于触发或者防止一个或多个病人的一个或多个疾病症状和其程度；和(iii)经由图形用户界面对于一个或多个病人逐个病人地显示一个或多个可视化，该可视化指示一个或多个风险系数是否趋向于触发或者防止一个或多个病人的一个或多个疾病症状和其程度。某些实施例另外地或者替代地：(i)确定风险因素和个体病人的疾病症状的发作和/或严重性之间的统计关联和/或相关性，(ii)标识风险因素是否影响特定病人和/或病人组的特定疾病症状的发作和严重性及其程度；和(iii)经由图形用户界面对于一个或多个病人逐个病人地显示一个或多个可视化，该可视化指示风险因素是否影响一个或多个特定疾病症状的发作和严重性及其程度。如在此使用的，疾病症状是特定疾病的物理表现形式。疾病症状可能特征在于多个特征化量度，包括但不限于以下的一个或多个：(i)病人经历疾病症状的时间(或者时间范围)，其可以量化和/或表示为发生或者发生频率；(ii)疾病症状的严重性；(iii)描述疾病症状的方面或者特性；和/或(iv)疾病症状是否伴随有其他有关疾病症状(和可能的风险因素和/或疾病触发项/保护项)。在疾病症状是偏头痛的实例中，偏头痛的特征化量度可以包括以下的任何一个或多个：(i)偏头痛发生的时间；(ii)偏头痛持续多久；(iii)偏头痛的强度和/或严重性；(iv)偏头痛是否伴随有其他有关症状，比如恶心或者眩晕，且如果是的话，伴随症状的时间、持续时间、强度/严重性。其他长期疾病的疾病症状可以包括不同的特征化量度。如在此使用的，风险因素是与病人有关和/或由病人执行的任何事件、曝光、动作或者行为，该病人具有影响、作用或者使得病人经历疾病症状，防止病人经历疾病症状和/或减小或者增大由病人经历的疾病症状的严重性的可能。疾病因素可以包括以下两者：(i)病人至少具有一些控制的病人的自愿的或者可缓和的行为和/或经历，比如特定食品的消费，特定治疗剂的摄取，特定治疗剂的应用，特定营养增补剂或者药物的摄取，特定物理动作的执行和/或暴露于特定化学剂；和(ii)不自觉的或者不可缓和的行为和/或经历，比如暴露于环境因素(例如，烟雾、日光、雨、雪、高或者低湿度或者高或者低温度)，强制性治疗剂或者药物的摄取或者其他暴露于强制性治疗剂或者药物(例如，维持其他疾病的药物)，和病人具有很少控制或者可能不能有效地控制的其他疾病或者物理条件的影响。类似疾病症状，风险因素的特征也可能在于多个特征化量度，且不同风险因素可能具有不同的特征化量度。例如，对于基于食物或者药物消费的风险因素，特征化量度可以包括，例如：(i)何时病人消费食物或者药物；和/或(ii)病人消费了多少食物或者药物。用于基于暴露的风险因素的特征化量度可以包括，例如：(i)何时病人暴露；(ii)暴露的强度(例如，明亮的日光)；和/或(iii)暴露的持续时间。在一些实施例中，风险因素还可以包括前兆症状或者警告标志，其可能不实际上导致病人经历疾病症状，但是可能仅与特定病人的疾病症状的发作紧紧地相关联。再次使用偏头痛实例，前兆症状可以是可能由在病人经历偏头痛之前病人的身体中的化学变化引起的渴望甜食。甜食渴望不导致偏头痛，而是代替地可能由也导致病人经历偏头痛的某些化学变化引起。同样地，风险因素还可以包括疾病症状结束时(例如，偏头痛的最强烈和最痛苦的阶段结束时)和病人再次感到“回到正常”时之间的恢复阶段症状。在有些情况下，病人感到的特定物理表现形式可能是取决于环境的疾病症状或者风险因素。再次使用偏头痛实例，异常体温、异常心率和异常血糖水平可能是风险因素，因为它们趋向于导致比如偏头痛的疾病症状。但是在其它环境下，异常体温、异常心率和异常血糖水平可能是由其他风险因素引起的疾病症状。如在此使用的，疾病触发项是例如通过统计分析或者分析方法已经确定为与导致病人经历特定疾病症状，或者至少增加病人经历特定疾病症状的风险或者可能性具有充分强的关联的风险因素。在某些环境下，疾病触发项可以是(i)当经历时增加疾病症状的严重性，和/或(ii)增加最初的疾病症状发作的可能性中的一个或者两个。如在此使用的，保护项是例如通过统计分析或者分析方法已经确定为与防止病人经历特定疾病症状，或者至少减小病人经历特定疾病症状的风险或者可能性具有充分强的关联的风险因素。在某些环境下，保护项可以是(i)当经历时减小疾病症状的严重性，和/或(ii)减小最初的疾病症状发作的可能性中的一个或者两个。在一些实施例中，病人的疾病触发项/保护项是与病人的疾病症状具有确定的单变关联的风险因素，其中确定的单变关联具有大于1的考克斯风险比和小于或等于0.05的p值。在一些实施例中，一个或多个服务器系统分析从病人群体接收到的疾病症状和风险因素数据以确定哪个风险因素达到特定病人的疾病触发项/保护项的级别。在操作中，病人群体可以包括全部共享一个或多个相似性(例如，相同年龄或者年龄范围，相同性别，相同种族，相同国籍，遭受相同疾病，具有相同变应性，具有相同遗传标记和/或可能的其他相似性)的许多病人(几百、几千或者可能几百万)。某些病人可能是多个病人群体的成员。某些实施例总的来说应用两步迭代方法以标识病人群体的风险因素和触发项，且然后(基于标识的病人群体的风险因素和触发项)标识个体病人的风险因素和触发项。对于第一步，服务器系统从病人群体中的病人收集和分析风险因素和疾病触发项数据，以标识趋向于最强地与病人群体中的病人的特定疾病症状相关联的风险因素。客户端装置(在服务器系统的直接或者间接控制下)配置为提示病人群体中的病人输入服务器系统已经确定为与病人群体的特定疾病症状最强地相关联的风险因素的特征化量度。对于第二步，服务本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种方法，包括：/n从包括多个病人的病人群体接收疾病症状和疾病因素输入；/n对于病人群体，基于具有鲁棒性方差估计的考克斯比例风险分析确定疾病因素和疾病症状之间的多元关联，其中使用对考克斯比例风险模型的安德森-吉尔扩展的计数处理方法，合并取决于时间的变量、取决于时间的层和每个病人的多个事件；/n使用Wald测试确定所确定的关联的一个或多个统计显著性；/n对于每个确定的关联，基于风险比率分析确定疾病因素对于疾病症状的影响；/n将具有大于1的多元风险的病人群体的疾病因素标识为与以下的至少一个显著地相关联的疾病因素：(i)使得病人群体中的病人经历疾病症状或者(ii)防止病人群体中的病人经历疾病症状；/n使得图形用户界面显示用于疾病症状的病人群体触发项可视化，其中，所述触发项可视化包括多个行和一个或多个列，其中，第一列对应于第一病人的第一疾病症状，且其中，第一列中的第一行包括第一风险因素是第一病人的第一疾病症状的疾病触发项或者疾病保护项的程度的指示。/n

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】20170609 US 62/517,5521.一种方法，包括：
从包括多个病人的病人群体接收疾病症状和疾病因素输入；
对于病人群体，基于具有鲁棒性方差估计的考克斯比例风险分析确定疾病因素和疾病症状之间的多元关联，其中使用对考克斯比例风险模型的安德森-吉尔扩展的计数处理方法，合并取决于时间的变量、取决于时间的层和每个病人的多个事件；
使用Wald测试确定所确定的关联的一个或多个统计显著性；
对于每个确定的关联，基于风险比率分析确定疾病因素对于疾病症状的影响；
将具有大于1的多元风险的病人群体的疾病因素标识为与以下的至少一个显著地相关联的疾病因素：(i)使得病人群体中的病人经历疾病症状或者(ii)防止病人群体中的病人经历疾病症状；
使得图形用户界面显示用于疾病症状的病人群体触发项可视化，其中，所述触发项可视化包括多个行和一个或多个列，其中，第一列对应于第一病人的第一疾病症状，且其中，第一列中的第一行包括第一风险因素是第一病人的第一疾病症状的疾病触发项或者疾病保护项的程度的指示。


2.如权利要求1所述的方法，其中，所述触发项可视化进一步包括第一病人的第二列，其中，所述第二列对应于第一病人的第二疾病症状，且其中，第二列中的第一行包括第一风险因素是第一病人的第二疾病症状的疾病触发项或者疾病保护项的程度的指示。


3.如权利要求1所述的方法，其中，所述触发项可视化进一步包括第二病人的第三列，其中，所述第三列对应于第二病人的第一疾病症状，且其中，第三列中的第一行包括第一风险因素是第二病人的第一疾病症状的疾病触发项或者疾病保护项的程度的指示。


4.如权利要求1所述的方法，其中，所述触发项可视化进一步包括第二病人的第四列，其中，所述第四列对应于第二病人的第二疾病症状，且其中，第四列中的第一行包括第一风险因素是第二病人的第二疾病症状的疾病触发项或者疾病保护项的程度的指示。


5.如权利要求1所述的方法，其中，第一列中的第一行包括第一风险因素积极地或者消极地影响第一病人的第一疾病症状的严重性的程度的指示，其中，所述触发项可视化进一步包括第一病人的第二列，且其中，第二列中的第一行包括第一风险因素积极地或者消极地影响第一病人的第一疾病症状的出现的程度的指示。


6.如权利要求5所述的方法，其中，所述触发项可视化进一步包括第一病人的第三列和第一病人的第四列，其中，第三列和第四列对应于第一病人的第二疾病症状，其中，第三列中的第一行包括第一风险因素积极地或者消极地影响第一病人的第二疾病症状的严重性的程度的指示，且其中，第四列中的第一行包括第一风险因素积极地或者消极地影响第一病人的第二疾病症状的出现的程度的指示。


7.如权利要求5所述的方法，其中，所述触发项可视化进一步包括第二病人的第五列和第二病人的第六列，其中，第五列和第六列对应于第二病人的第一疾病症状，其中，第五列中的第一行包括第一风险因素积极地或者消极地影响第二病人的第一疾病症状的严重性的程度的指示，且其中，第六列中的第一行包括第一风险因素积极地或者消极地影响第二病人的第一疾病症状的出现的程度的指示。


8.如权利要求7所述的方法，其中，所述触发项可视化进一步包括第二病人的第七列和第二病人的第八列，其中，第七列和第八列对应于第二病人的第二疾病症状，其中，第六列中的第一行包括第一风险因素积极地或者消极地影响第二病人的第二疾病症状的严重性的程度的指示...

【专利技术属性】
技术研发人员：M阿尔伯特，G鲍彻，A米安，
申请(专利权)人：卡尔莱特股份有限公司，
类型：发明
国别省市：美国;US