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基于红外图像的多猪只场景下猪体温检测方法技术

技术编号:24125232 阅读:74 留言:0更新日期:2020-05-13 04:22
本发明专利技术公开了一种基于红外图像的多猪只场景下猪体温检测方法,按如下步骤进行:步骤一,获取饲养环境中的红外图像,将红外图像转化成灰度图像,然后进行小波去噪、有效区域裁剪、Otsu阈值分割处理,得到的二值图像;步骤二,对得到的二值图像进行连通区域标定;步骤三,对标记的连通区域个数进行数量统计,进而得到非黏连猪只的数量;步骤四,提取每个猪只的耳根部灰度值数据;步骤六,提取到猪只耳根部区域灰度数据之后,利用温度‑灰度模型计算耳根部区域内每个像素点灰度值对应的温度值,然后对得到的耳根部区域内各像素点的温度值求平均,得到耳根部的温度均值。

【技术实现步骤摘要】
基于红外图像的多猪只场景下猪体温检测方法
本专利技术属于体温检测
,具体涉及一种基于红外图像的多猪只场景下猪体温检测方法。
技术介绍
体温测量是种猪养殖过程中一项非常重要的工作,传统的种猪体温测量方法是采用水银温度计测取种猪的直肠温度,这是一种侵入式的测量方式,测温过程使种猪产生应激,不利于种猪健康生长和配种繁殖。而且测量一头种猪直肠温度一般情况下需要2-3名工人花费6分钟左右的时间完成,此方式在规模化养殖中对人工的消耗巨大,并且接触式测温过程中存在疾病在人畜间交叉感人的风险。由此可见养殖行业亟需更加科学高效的种猪体温获取方式。与传统水银柱测量直肠温度相比,红外测温枪以其携带方便、操作简单等优点快速发展,在实际养猪场内推广较快。在实际养殖过程中一般是测量种猪的耳根、眼睛、腋下等部位来检测猪体温是否异常,但是红外测温枪是针对猪体表面几个点的测量,即使是对种猪同一个部位进行体温测量,测量点的随机性选取也容易造成极大的测量误差,易造成测量不准确。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术的不足,提供一种基于红外本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于红外图像的多猪只场景下猪体温检测方法,其特征在于:按如下步骤进行:/n步骤一,获取饲养环境中的红外图像,将红外图像转化成灰度图像,然后进行小波去噪、有效区域裁剪、Otsu阈值分割处理,得到的二值图像;/n步骤二,对得到的二值图像进行连通区域标定;/n步骤三,对标记的连通区域个数进行数量统计,进而得到非黏连猪只的数量;/n步骤四,提取每个猪只的耳根部灰度值数据;/n步骤六,提取到猪只耳根部区域灰度数据之后,利用温度-灰度模型计算耳根部区域内每个像素点灰度值对应的温度值,然后对得到的耳根部区域内各像素点的温度值求平均,得到耳根部的温度均值。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于红外图像的多猪只场景下猪体温检测方法,其特征在于:按如下步骤进行:
步骤一,获取饲养环境中的红外图像,将红外图像转化成灰度图像,然后进行小波去噪、有效区域裁剪、Otsu阈值分割处理,得到的二值图像;
步骤二,对得到的二值图像进行连通区域标定;
步骤三,对标记的连通区域个数进行数量统计,进而得到非黏连猪只的数量;
步骤四,提取每个猪只的耳根部灰度值数据;
步骤六,提取到猪只耳根部区域灰度数据之后,利用温度-灰度模型计算耳根部区域内每个像素点灰度值对应的温度值,然后对得到的耳根部区域内各像素点的温度值求平均,得到耳根部的温度均值。


2.根据权利要求1所述的基于红外图像的多猪只场景下猪体温检测方法,其特征在于:步骤三中,由于猪只区域的像素点数量远远大于噪声产生的连通区域,差别在一个数量级以上,因此,设置猪只统计变量,通过遍历每个连通区域,规定5000像素点以上的连通区域为一头猪只区域,每遍历得到一个猪只区域,自动将此区域提取出赋值给一个猪只变量,猪只统计变量自动加1,连通区域遍历完则猪只数量统计完成。


3.根据权利要求1所述的基于红外图像的多猪只场景下猪体温检测方法,其特征在于:得到非黏连猪只的数量之后,通过对连通区域做矩形标定验证猪只数量是否统计正确。


4.根据权利要求1所述的基于红外图像的多猪只场景下猪体温...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘同海张在芹孟玉环
申请(专利权)人:天津农学院
类型:发明
国别省市:天津;12

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