【技术实现步骤摘要】
白蚁监测方法、装置、及存储装置
本申请涉及图像处理
,特别是涉及一种白蚁监测方法、装置、及存储装置。
技术介绍
白蚁预防指的是在白蚁产生危害前就采取一些措施预防白蚁造成损坏。但是白蚁的活动隐蔽,通常在造成巨大破坏之后才被人们发现,因此白蚁监测成为白蚁预防中一个关键的问题。现有的监测白蚁方法大多基于放置饵料在固定的监测节点之中,然后通过监测饵料的变化来推测白蚁的活动情况,然而饵料的引诱效果受温度、湿度等环境因素影响过大,白蚁侵蚀饵料的过程相对缓慢,白蚁活动信息无法及时更新,且这些方法需要定期检查饵料,耗费大量人力物力,还无法对具体白蚁数量进行估计。
技术实现思路
本申请提供一种白蚁监测方法、装置、及存储装置,能够解决现有技术需要大量人力物力,并且无法及时更新白蚁活动信息,特别是无法对具体白蚁数量进行估计的问题。为解决上述技术问题,本申请采用的一个技术方案是:提供一种白蚁监测方法,包括:获取白蚁监测视频的当前图像帧及上一图像帧;基于所述当前图像帧和所述上一图像帧进行差分处理,获取 ...
【技术保护点】
1.一种白蚁监测方法,其特征在于,包括:/n获取白蚁监测视频的当前图像帧及上一图像帧;/n基于所述当前图像帧和所述上一图像帧进行差分处理,获取差分图像;/n检测所述差分图像中的连通域,并对所述差分图像中的连通域数量进行统计。/n
【技术特征摘要】
1.一种白蚁监测方法,其特征在于,包括:
获取白蚁监测视频的当前图像帧及上一图像帧;
基于所述当前图像帧和所述上一图像帧进行差分处理,获取差分图像;
检测所述差分图像中的连通域,并对所述差分图像中的连通域数量进行统计。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述当前图像帧和所述上一图像帧进行差分处理,获取差分图像的步骤包括:
针对当前图像帧和上一图像帧中的每个像素,计算帧间灰度差;
基于所述帧间灰度差的绝对值生成所述差分图像。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述当前图像帧和所述上一图像帧进行差分处理,获取差分图像;检测所述差分图像中的连通域,并对所述差分图像中的连通域数量进行统计步骤包括:
基于所述当前图像帧和所述上一图像帧进行差分处理,获取差分图像;
基于自适应的阈值对所述差分图像进行分割;
检测分割后的差分图像中的连通域,并对所述分割后的差分图像中的连通域数量进行统计。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述自适应的阈值为目标像素邻域中所有像素灰度值的加权平均值。
5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述基于自适应的阈值对所述差分图像进行分割;检测分割后的差分图像中的连通域,并对所述分割后的差分图像中的连通域数量进行统计步骤包括:
基于自适应的阈值对所述差分图像进行分割;
对分割后的差分图像进行噪声滤除;
检测噪声滤除后的差分图像中的连通域,并对所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:卓钟烁,王枫,
申请(专利权)人:浙江大华技术股份有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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