【技术实现步骤摘要】
一种确定智能电能表质量技术基础能力评价指标体系的方法和系统
本专利技术涉及电能表生产领域,并且更具体地，涉及一种确定智能电能表质量技术基础能力评价指标体系的方法和系统。
技术介绍
随着我国经济发展方式的转变，输配电价改革也从根本上改变了电力公司的盈利模式和经营模式，这些外部形势要求国家电网公司进一步增强投资精准性，不断通过技术创新促进技术标准和创新的融合转化。智能电网是国内外电力系统创新发展的新方向，也是国家电网公司致力所在。如何建立评测智能电能表厂商生产智能电能表的质量技术基础能力的科学的指标体系，从而能通过指标体系反映电能行业质量技术基础工作中存在的问题，就成为当前智能电能表生产领域急需解决的一个技术问题。
技术实现思路
为了解决现有技术中缺乏评测智能电能表厂商生产智能电能表的质量技术基础能力的科学的指标体系的技术问题，本专利技术提供了一种确定智能电能表质量技术基础能力评价指标体系的方法，所述方法包括：根据确定智能电能表质量技术基础能力的m个指标，建立指标集合F＝{f1,f2……fm}...
【技术保护点】
1.一种确定智能电能表质量技术基础能力评价指标体系的方法，其特征在于，所述方法包括：/n根据确定智能电能表质量技术基础能力的m个指标，建立指标集合F＝{f
【技术特征摘要】
1.一种确定智能电能表质量技术基础能力评价指标体系的方法，其特征在于，所述方法包括：
根据确定智能电能表质量技术基础能力的m个指标，建立指标集合F＝{f1,f2……fm}；
获取N个指标库中的指标，将每个指标库作为一个指标子集其中，1≤s≤m，1≤k≤N；
基于预先设置的重要性函数和指标子集Fk，确定指标集合F中每个指标的重要性程度；
采集指标集合F的n组数据建立原始数据矩阵X＝(xij)n×m，并对其进行归一化，生成标准数据矩阵Z＝(zij)n×m，其中，所述标准数据矩阵由m个指标变量组成，每个指标变量为一个n维列向量；
基于所述标准数据矩阵Z确定指标集合F中m个指标变量的相关系数矩阵R＝(rij)m×m；
根据所述m个指标变量的相关系数矩阵R确定任意一个指标与其他m-1个指标的相关度；
根据指标集合F中每个指标的重要性程度和相关度，按照重要性程度越大，相关度越小的原则选择指标，生成确定智能电能表质量技术基础能力评价指标体系。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于预先设置的重要性函数和指标子集Fk，确定指标集合F中每个指标的重要性程度，其计算公式为：
式中，Ii为指标集合F中第i个指标的重要性程度。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集指标集合F的n组数据建立原始数据矩阵X，并对其进行归一化，生成标准数据矩阵Z包括：
基于初始数据矩阵X中的指标值计算标准数据矩阵中每个元素zij的值，其计算公式为：
式中，1≤i≤n，1≤j≤m，和σj分别是第j个指标变量的样本均值和标准差；
根据标准数据矩阵中每个元素zij的值生成标准数据矩阵Z。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述标准数据矩阵Z确定指标集合F中m个指标变量的相关系数矩阵R包括：
基于所述标准数据矩阵Z确定指标集合F中第i个指标变量和第j个指标变量的相关系数rij，其计算公式为：
式中，1≤i,j≤m，和分别为标准数据矩阵Z中第i、j个指标变量的样本均值；
将所述相关系数rij作为矩阵的元素生成相关系数矩阵R。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述m个指标变量的相关系数矩阵R确定任意一个指标与其他m-1个指标的相关度包括：
从相关系数矩阵R中选取第i个指标与其他m-1个指标的相关系数生成m-1维行向量Ri＝(rij)1×(m-1)，其中，1≤i,j≤m，且i≠j；
根据所述行向量Ri和列向量计算第i个指标的相关度ei，其计算公式为：
6.一种确定智能电能表质量技术基础能力评价指标体系的系...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘岩，郑安刚，徐英辉，尚怀嬴，
申请(专利权)人：中国电力科学研究院有限公司，国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11
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