【技术实现步骤摘要】
一种活动推荐方法、装置、服务器及计算机存储介质
本专利技术涉及大数据处理领域,尤其涉及一种活动推荐方法、装置、服务器及计算机存储介质。
技术介绍
近年来,互联网的快速发展极大地拓宽了人们获取信息和交流信息的渠道,特别是Web2.0的发展极大地降低了用户在互联网上发布信息的门槛,每个人都可能成为互联网中的一个信息源。虽然,信息量在快速增长,但是人们处理信息的能力不足,因此,在面对纷繁复杂的诸多信息时,用户经常会难以分辨和选择,被庞大繁杂的信息淹没而不知所措,形成典型的信息过载问题。个性化推荐能有效的解决上述问题,能够对用户的兴趣爱好进行建模,分析用户的个性化需求,帮助用户过滤掉自身不感兴趣的内容,并能够向用户建议可能感兴趣的内容。目前,个性化推荐已在电子商务、社会化网络等多个领域得到了充分应用。随着社交网络的发展,人们不再满足于单纯的线上互动,越来越多的用户相约走下网络,在线下一起参加感兴趣的活动,由此,演化出以活动为核心,连接线上和线下社交关系的新型社交网络,形成基于活动的社交网络(Event-BasedSocialNetwork,EBSN)。随着EBSN上发布活动数量的增多,不可避免的也出现了信息过载的问题。虽然,考虑到用户日常的活动范围主要在一个区域、如城市中,可以按活动举办的区域对活动进行归类,能够在一定程度上缓解信息过载的问题,但这种方法仍然无法考虑用户的活动兴趣与需求,不能从用户角度出发,帮助用户选择合适的同区域活动。因此,在EBSN中应用个性化推荐技术,分析线下活动特征、用户参与活动的特点、用户之 ...
【技术保护点】
1.一种活动推荐方法,其特征在于,所述方法包括:/n获取候选活动的主办方和举办地点;/n根据用户对所述主办方的关注度、对主办方主办活动的参与度,确定所述用户的主办方偏好;/n根据在所述举办地点举办的活动、与所述用户参与过的活动之间的关系,确定所述用户的举办地点偏好;/n将特征所述主办方、所述举办地点、所述主办方偏好、所述举办地点偏好组成特征组合;/n确定所述特征组合中所述用户对各特征的一阶权重、以及所述用户对所述特征两两结合的二阶权重;/n根据所述主办方、所述举办地点、所述主办方偏好、所述举办地点偏好、所述一阶权重和所述二阶权重,确定所述用户对所述候选活动的活动偏好;/n根据所述活动偏好对至少一个候选活动进行排序,得到候选活动推荐列表。/n
【技术特征摘要】
1.一种活动推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获取候选活动的主办方和举办地点;
根据用户对所述主办方的关注度、对主办方主办活动的参与度,确定所述用户的主办方偏好;
根据在所述举办地点举办的活动、与所述用户参与过的活动之间的关系,确定所述用户的举办地点偏好;
将特征所述主办方、所述举办地点、所述主办方偏好、所述举办地点偏好组成特征组合;
确定所述特征组合中所述用户对各特征的一阶权重、以及所述用户对所述特征两两结合的二阶权重;
根据所述主办方、所述举办地点、所述主办方偏好、所述举办地点偏好、所述一阶权重和所述二阶权重,确定所述用户对所述候选活动的活动偏好;
根据所述活动偏好对至少一个候选活动进行排序,得到候选活动推荐列表。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据用户对所述主办方的关注度、对主办方主办活动的参与度,确定所述用户的主办方偏好,包括:
获取所述用户对主办方的关注度;
根据由主办方举办过的活动以及用户参与过的活动,获取所述用户对主办方主办的活动的参与度;
根据所述用户对所述主办方的关注度、对主办方主办活动的参与度,确定所述用户的主办方偏好。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据由主办方举办过的活动以及用户参与过的活动,获取所述用户对主办方主办的活动的参与度,包括:
获取所述由主办方举办过的活动;
根据用户参与活动的记录,获取所述用户参与过的活动;
根据所述由主办方举办过的活动以及用户参与过的活动,获取所述用户对主办方主办的活动的参与度。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据在所述举办地点举办的活动、与所述用户参与过的活动之间的关系,确定所述用户的举办地点偏好,包括:
获取所述在所述举办地点举办的活动;
根据用户参与活动的记录,获取所述用户参与过的活动;
根据在所述举办地点举办的活动、与所述用户参与过的活动之间的关系,确定所述用户的举办地点偏好。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述将特征所述主办方、所述举办地点、所述主办方偏好、所述举办地点偏好组成特...
【专利技术属性】
技术研发人员:张玉洁,孟祥武,赖奕安,纪威宇,
申请(专利权)人:北京邮电大学,
类型:发明
国别省市:北京;11
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