舆论监督方法和装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本公开的实施例公开了一种舆论监督方法和装置、电子设备和存储介质。其中，方法包括：获取网络社交平台的页面信息；分别基于新闻信息的每条舆论内容，确定每条舆论内容的属性；基于新闻信息的舆论数量和每条舆论内容的属性，确定新闻信息的积极属性的舆论内容的数量占比和消极属性的舆论内容的数量占比。本公开实施例可以通过获得的消极属性的舆论内容的数量占比，以便确定是否需要对相应的新闻进行跟踪报道，此外，还可以根据舆论内容判断是否需要进行舆论引导，以防止消极舆论对社会公众安全可能形成的威胁。

Methods and devices of public opinion supervision, electronic equipment and storage media

【技术实现步骤摘要】
舆论监督方法和装置、电子设备和存储介质
本公开涉及信息处理技术，尤其是一种舆论监督方法和装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
随着互联网的快速发展，网络媒体作为一种新的信息传播形式，已经融入到人们日常生活，人们对网络事件的参与度也是越来越高，由此而产生各种各样的社交网络舆论。对于报道网络事件的记者而言，除了要跟踪报道那些最热门的新闻外，更重要的职责便是对消极的网络舆论，进行积极的舆论引导。如果引导不善，消极的网络舆论将对社会公众安全形成较大威胁。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，提出了本公开。本公开的实施例提供了一种舆论监督方法和装置、电子设备和存储介质。根据本公开实施例的一个方面，提供了一种舆论监督方法，包括：获取至少一个网络社交平台的页面信息；其中，所述页面信息包括：至少一条新闻信息和所述至少一条新闻信息的舆论信息，所述舆论信息包括：舆论数量和舆论内容；基于所述新闻信息的每条舆论内容，确定所述每条舆论内容的属性；其中，所述舆论内容的属性包括：积极属性或消极属性；基于所述新闻信息的舆论数量和所述每条舆论内容的属性，确定所述新闻信息的舆论内容中积极属性的舆论内容的数量占比和消极属性的舆论内容的数量占比。可选地，在本公开上述各方法实施例中，所述新闻信息包括：新闻标题和新闻内容；所述获取网络社交平台的页面信息，包括：访问所述网络社交平台的网站；在所述网络社交平台的网站中输入多个关键词，确定所述多个关键词对应的至少一个新闻标题；其中，所述多个关键词用于表示对所述新闻标题进行分词划分后，基于所述分词的权重顺序获得的多个分词；基于所述多个关键词对应的至少一个新闻标题，获取所述至少一个新闻标题对应的页面信息。可选地，在本公开上述各方法实施例中，所述分别基于所述新闻信息的每条舆论内容，确定所述每条舆论内容的属性，包括：对所述新闻信息的每条舆论内容进行语义分析，获得每条舆论内容的情感概率；若所述舆论内容的情感概率大于预设的情感阈值，则所述舆论内容的属性为积极属性；若所述舆论内容的情感概率小于或等于所述预设的情感阈值，则所述舆论内容的属性为消极属性。可选地，在本公开上述各方法实施例中，在所述获取网络社交平台的页面信息与所述分别基于所述新闻信息的每条舆论内容，确定每条舆论内容的属性之间，还包括：基于所述网络社交平台的页面信息，建立所述新闻信息与所述新闻信息的舆论信息之间的关系数据库；其中，所述关系数据库包括：至少一个新闻标题、所述至少一个新闻标题的用户关注度、新闻内容、新闻时间、每个新闻标题的唯一索引、所述唯一索引对应的至少一条舆论内容和舆论数量、所述至少一条舆论内容的舆论时间、用户地址、用户名、用户所在区域、用户粉丝数量、点赞数量、以及情感标识。可选地，在本公开上述各方法实施例中，所述对所述新闻信息的每条舆论内容进行语义分析，获得所述新闻信息的每条舆论内容的情感概率，包括:对所述关系数据库中至少一条舆论内容的情感标识进行语义训练，获得语义分类器；利用语义分类器对所述关系数据库中的每条舆论内容进行语义分析，获得所述关系数据库中每条舆论内容的情感概率。可选地，在本公开上述各方法实施例中，还包括：基于所述新闻信息与所述新闻信息的舆论信息之间的关系数据库建立新闻网站。可选地，在本公开上述各方法实施例中，所述基于所述新闻信息与所述新闻信息的舆论信息之间的关系数据库建立新闻网站，包括：基于所述至少一个新闻标题的新闻时间阈值和舆论数量阈值，确定是否展示所述新闻信息；基于用户关注度阈值、用户趋势、所述消极属性的舆论内容的数量占比、所述积极属性的舆论内容的数量占比、以及所述至少一条舆论内容的用户所在区域，绘制至少一张所述舆论内容的可视化视图。可选地，在本公开上述各方法实施例中，还包括：若所述新闻信息的消极属性的舆论内容的数量占比大于积极属性的舆论内容的数量占比，则展示所述新闻信息的舆论内容；基于展示的所述新闻信息的舆论内容，确定是否对所述新闻内容进行跟踪报道和/或纠正所述新闻信息的消极属性的舆论内容。根据本公开实施例的另一个方面，提供了一种舆论监督装置，包括：获取模块，用于获取网络社交平台的页面信息；其中，所述页面信息包括：新闻信息和所述新闻信息的舆论信息，所述舆论信息包括：舆论数量和舆论内容；第一确定模块，用于分别基于所述新闻信息的每条舆论内容，确定所述每条舆论内容的属性；其中，所述舆论内容的属性包括：积极属性或消极属性；第二确定模块，用于基于所述新闻信息的舆论数量和所述每条舆论内容的属性，确定所述新闻信息的舆论内容中积极属性的舆论内容的数量占比和消极属性的舆论内容的数量占比。可选地，在本公开上述各装置实施例中，所述新闻信息包括：新闻标题和新闻内容；所述获取模块，包括：访问单元，用于访问所述网络社交平台的网站；第一确定单元，用于在所述网络社交平台的网站中输入多个关键词，确定所述多个关键词对应的至少一个新闻标题；其中，所述多个关键词用于表示对所述新闻标题进行分词划分后，基于所述分词的权重顺序获得的多个分词；获取单元，用于基于所述多个关键词对应的至少一个新闻标题，获取所述至少一个新闻标题对应的页面信息。可选地，在本公开上述各装置实施例中，所述第一确定模块，包括：获得单元，用于对所述新闻信息的每条舆论内容进行语义分析，获得每条舆论内容的情感概率；第一判断单元，用于若所述舆论内容的情感概率大于预设的情感阈值，则所述舆论内容的属性为积极属性；第二判断单元，用于若所述舆论内容的情感概率小于或等于所述预设的情感阈值，则所述舆论内容的属性为消极属性。可选地，在本公开上述各装置实施例中，在所述获取模块与所述第一确定模块之间，还包括：第一建立模块，用于基于所述网络社交平台的页面信息，建立所述新闻信息与所述新闻信息的舆论信息之间的关系数据库；其中，所述关系数据库包括：至少一个新闻标题、所述至少一个新闻标题的用户关注度、新闻内容、新闻时间、每个新闻标题的唯一索引、所述唯一索引对应的至少一条舆论内容和舆论数量、所述至少一条舆论内容的舆论时间、用户地址、用户名、用户所在区域、用户粉丝数量、点赞数量、以及情感标识。可选地，在本公开上述各装置实施例中，所述获得单元，具体用于:对所述关系数据库中至少一条舆论内容的情感标识进行语义训练，获得语义分类器；利用语义分类器对所述关系数据库中的每条舆论内容进行语义分析，获得所述关系数据库中每条舆论内容的情感概率。可选地，在本公开上述各装置实施例中，还包括：第二建立模块，用于基于所述新闻信息与所述新闻信息的舆论信息之间的关系数据库建立新闻网站。可选地，在本公开上述各装置实施例中，所述第二建立模块，包括：第二确定单元，用于基于所述至少一个新闻标题的新闻时间阈值和舆论数量阈值，确定是否展示本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种舆论监督方法，其特征在于，包括：/n获取网络社交平台的页面信息；其中，所述页面信息包括：至少一条新闻信息和所述至少一条新闻信息的舆论信息，所述舆论信息包括：舆论数量和舆论内容；/n分别基于所述新闻信息的每条舆论内容，确定每条舆论内容的属性；其中，所述舆论内容的属性包括：积极属性或消极属性；/n基于所述新闻信息的舆论数量和每条舆论内容的属性，确定所述新闻信息的舆论内容中积极属性的舆论内容的数量占比和消极属性的舆论内容的数量占比。/n

【技术特征摘要】
1.一种舆论监督方法，其特征在于，包括：
获取网络社交平台的页面信息；其中，所述页面信息包括：至少一条新闻信息和所述至少一条新闻信息的舆论信息，所述舆论信息包括：舆论数量和舆论内容；
分别基于所述新闻信息的每条舆论内容，确定每条舆论内容的属性；其中，所述舆论内容的属性包括：积极属性或消极属性；
基于所述新闻信息的舆论数量和每条舆论内容的属性，确定所述新闻信息的舆论内容中积极属性的舆论内容的数量占比和消极属性的舆论内容的数量占比。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述新闻信息包括：新闻标题和新闻内容；
所述获取网络社交平台的页面信息，包括：
访问所述网络社交平台的网站；
在所述网络社交平台的网站中输入多个关键词，确定所述多个关键词对应的至少一个新闻标题；其中，所述至少三个关键词用于表示对所述新闻标题进行分词划分后，基于所述分词的权重顺序获得的多个分词；
基于所述多个关键词对应的至少一个新闻标题，获取所述至少一个新闻标题对应的页面信息。


3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述分别基于所述新闻信息的每条舆论内容，确定每条舆论内容的属性，包括：
对所述新闻信息的每条舆论内容进行语义分析，获得每条舆论内容的情感概率；
若所述舆论内容的情感概率大于预设的情感阈值，则所述舆论内容的属性为积极属性；
若所述舆论内容的情感概率小于或等于所述预设的情感阈值，则所述舆论内容的属性为消极属性。


4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，在所述获取网络社交平台的页面信息与所述分别基于所述新闻信息的每条舆论内容，确定每条舆论内容的属性之间，还包括：
基于所述网络社交平台的页面信息，建立所述新闻信息与所述新闻信息的舆论信息之间的关系数据库；其中，所述关系数据库包括：至少一个新闻标题、所述至少一个新闻标题的用户关注度、新闻内容、新闻时间、每个新闻标题的唯一索引、所述唯一索引对应的至少一条舆论内容和舆论数量、所述至少一条舆论内容的舆论时间、用户地址、用户名、用户所在区域、用户粉丝数量、点赞数量、以及情感标识。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述新闻信息的每条舆论内容进行语义分析，获得每条舆论内容的情感概率，包括:
对所述关系数据库中至少一条舆论内容的情感标识进行语义训练，获得语义分类器；
利用语义分类器对所述关系数据库中的每条舆论内容进行语义分析，获得所述关系数据库中每条舆论内容的情感概率。


6.根据权利要求1-5任一所述的方法，其特征在于，还包括：基于所述新闻信息与所述新闻信息的舆论信息之间的关系数据库建立新闻网站。


7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述新闻信息与所述新闻信息的舆论信息之间的关系数据库建立新闻网站，包括：
基于所述至少一个新闻标题的新闻时间阈值和舆论数量阈值，确定是否展示所述新闻信息；
基于用户关注度阈值、用户趋势、所述消极属性的舆论内容的数量占比、所述积极属性的舆论内容的数量占比、以及所述至少一条舆论内容的用户所在区域，绘制至少一张所述舆论内容的可视化视图。


8.根据权利要求1-7任一所述的方法，其特征在于，还包括：
若所述新闻信息的消极属性的舆论内容的数量占比大于积极属性的舆论内容的数量占比，则展示所述新闻信息的舆论内容；
基于展示的所述新闻信息的舆论内容，确定是否对所述新闻内容进行跟踪报道和/或纠正所述新闻信息的消极属性的舆论内容。


9.一种舆论监督装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于获取网络...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘浩，柳超，
申请(专利权)人：北京金堤科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11