病因分析方法、装置、系统、存储介质和电子设备制造方法及图纸

本公开涉及一种病因分析方法、装置、系统、存储介质和电子设备，应用于分中心，所述分中心用于存储对应的医院的临床数据，所述方法包括：从所述临床数据中获取多个用户的检测信息，其中，所述检测信息包括结果因变量的检测值以及和所述结果因变量对应的多个病因自变量的检测值；根据所述病因自变量的检测值和所述结果因变量的检测值，确定每个病因自变量对应的分布参数；向总中心发送所述分布参数和所述分中心的用户数量，以由所述总中心根据所述分布参数和所述用户数量确定目标病因自变量。因此，无需进行数据脱敏，可以保证原始数据的完整性。并且，既可以有效保护用户的隐私数据，又可以保证病因分析结果的准确性。

Etiology analysis methods, devices, systems, storage media and electronic equipment

【技术实现步骤摘要】
病因分析方法、装置、系统、存储介质和电子设备
本公开涉及计算机
，具体地，涉及一种病因分析方法、装置、系统、存储介质和电子设备。
技术介绍
循证医学研究强调任何医疗决策应当建立在最佳科学研究证据基础上，而支撑循证医学的最基础的证据来自于原始研究中大量的临床数据证据。例如医学原始研究中的病因分析性研究方法，该方法会根据目标疾病以及潜在病因变量对患者的临床诊疗数据进行入排标准筛查，举例来说，可以根据目标变量(如肺炎)以及病因自变量筛选出患者的临床数据以对肺炎进行病因分析性研究。而对于单一医院，往往目标疾病患者数量不足，尤其在研究罕见病时，单一医院的患者样本数量太少，不足以支撑整个研究成果的真实性与可靠性。现有技术中，为了解决这个问题，会采用联合多家医院进行多中心联合研究的方式，但是由于医疗数据的敏感性，会对来自于多家医院的数据进行脱敏处理，从而根据脱敏处理后的数据进行病因分析性研究。但在上述过程中，一方面难以对脱敏的标准进行衡量，另一方面，若进行脱敏的部分数据与目标疾病有强相关性时，脱敏处理会严重影响确定出的病因分析结果的准确性。
技术实现思路
本公开的目的是提供一种保证原始数据的完整性和用户隐私的病因分析方法、装置、系统、存储介质和电子设备。为了实现上述目的，根据本公开的第一方面，提供一种病因分析方法，应用于分中心，所述分中心用于存储对应的医院的临床数据，所述方法包括：从所述临床数据中获取多个用户的检测信息，其中，所述检测信息包括结果因变量的检测值以及和所述结果因变量对应的多个病因自变量的检测值；根据所述病因自变量的检测值和所述结果因变量的检测值，确定每个病因自变量对应的分布参数，所述分布参数用于表示所述病因自变量的回归系数在所述分中心下的分布特征，所述回归系数用于表示病因自变量与结果因变量之间的关系；向总中心发送所述分布参数和所述分中心的用户数量，以由所述总中心根据所述分布参数和所述用户数量确定目标病因自变量。根据本公开的第二方面，提供一种病因分析方法，应用于总中心，所述总中心与多个分中心进行数据通信，所述多个分中心与多个医院一一对应，所述方法包括：接收多个分中心发送的多个病因自变量对应的分布参数和每个所述分中心的用户数量，所述分布参数用于表示所述病因自变量的回归系数在发送该分布参数的分中心下的分布特征，所述回归系数用于表示病因自变量与结果因变量之间的关系；根据对应于同一病因自变量的分布参数和发送对应于同一病因自变量的分布参数的分中心的用户数量，确定该病因自变量的回归系数的显著性检验概率；根据每个所述病因自变量的回归系数的显著性检验概率确定目标病因自变量。根据本公开的第三方面，提供一种病因分析装置，应用于分中心，所述分中心用于存储对应的医院的临床数据，所述装置包括：获取模块，用于从所述临床数据中获取多个用户的检测信息，其中，所述检测信息包括结果因变量的检测值以及和所述结果因变量对应的多个病因自变量的检测值；第一确定模块，用于根据所述病因自变量的检测值和所述结果因变量的检测值，确定每个病因自变量对应的分布参数，所述分布参数用于表示所述病因自变量的回归系数在所述分中心下的分布特征，所述回归系数用于表示病因自变量与结果因变量之间的关系；第一发送模块，用于向总中心发送所述分布参数和所述分中心的用户数量，以由所述总中心根据所述分布参数和所述用户数量确定目标病因自变量。根据本公开的第四方面，提供一种病因分析装置，应用于总中心，所述总中心与多个分中心进行数据通信，所述多个分中心与多个医院一一对应，所述装置包括：第四接收模块，用于接收多个分中心发送的多个病因自变量对应的分布参数和每个所述分中心的用户数量，所述分布参数用于表示所述病因自变量的回归系数在发送该分布参数的分中心下的分布特征，所述回归系数用于表示病因自变量与结果因变量之间的关系；第六确定模块，用于根据对应于同一病因自变量的分布参数和发送对应于同一病因自变量的分布参数的分中心的用户数量，确定该病因自变量的回归系数的显著性检验概率；第七确定模块，用于根据每个所述病因自变量的回归系数的显著性检验概率确定目标病因自变量。根据本公开的第五方面，提供一种病因分析系统，所述病因分析系统包括：多个分中心，所述分中心用于存储对应的医院的临床数据，每个所述分中心用于执行上述第一方面所述方法的步骤；总中心，所述总中心与多个分中心进行数据通信，所述多个分中心与多个医院一一对应，所述总中心用于执行上述第二方面所述方法的步骤。根据本公开的第六方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述第一方面或第二方面所述方法的步骤。根据本公开的第七方面，提供一种电子设备，包括：存储器，其上存储有计算机程序；处理器，用于执行所述存储器中的所述计算机程序，以实现上述第一方面或第二方面所述方法的步骤。在上述技术方案中，分中心可以从临床数据中获取多个用户的检测信息，根据病因自变量的检测值和结果因变量的检测值，确定每个病因自变量对应的分布参数，并向总中心发送分布参数和分中心的用户数量，以由总中心根据分布参数和用户数量确定目标病因自变量。因此，通过上述技术方案，可以由每个分中心基于其存储的临床数据进行分析，从而无需进行数据脱敏，可以保证原始数据的完整性。并且，分中心只将确定出的分布参数和分中心的用户数量发送至总中心，一方面可以有效保护用户的隐私数据，另一方面，也可以有效保证病因分析的样本数据量，从而保证病因分析结果的准确性。本公开的其他特征和优点将在随后的具体实施方式部分予以详细说明。附图说明附图是用来提供对本公开的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本公开，但并不构成对本公开的限制。在附图中：图1是根据本公开的一种实施方式提供的病因分析系统的示意图；图2是根据本公开的一种实施方式提供的病因分析方法的流程图；图3是根据本公开的另一种实施方式提供的病因分析方法的流程图；图4是T临界值表的部分示意图；图5是根据本公开的一种实施方式提供的病因分析装置的框图；图6是根据本公开的一种实施方式提供的病因分析装置的框图；图7是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图；图8是根据一示例性实施例示出的一种电子设备的框图。具体实施方式以下结合附图对本公开的具体实施方式进行详细说明。应当理解的是，此处所描述的具体实施方式仅用于说明和解释本公开，并不用于限制本公开。如
技术介绍
中所述，现有技术中在联合多家医院进行多中心联合研究时，会对医疗数据进行脱敏处理，以保护用户的隐私或者处方等，从而基于脱敏后的数据进行病因分析性研究。但是，某些疾病分析与年龄、性别等变量有强相关的关系，但是进行多中心联合研究时，把该部分(年龄、性别)进行脱敏，则在基于脱敏后的数据进行病本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种病因分析方法，其特征在于，应用于分中心，所述分中心用于存储对应的医院的临床数据，所述方法包括：/n从所述临床数据中获取多个用户的检测信息，其中，所述检测信息包括结果因变量的检测值以及和所述结果因变量对应的多个病因自变量的检测值；/n根据所述病因自变量的检测值和所述结果因变量的检测值，确定每个病因自变量对应的分布参数，所述分布参数用于表示所述病因自变量的回归系数在所述分中心下的分布特征，所述回归系数用于表示病因自变量与结果因变量之间的关系；/n向总中心发送所述分布参数和所述分中心的用户数量，以由所述总中心根据所述分布参数和所述用户数量确定目标病因自变量。/n

【技术特征摘要】
1.一种病因分析方法，其特征在于，应用于分中心，所述分中心用于存储对应的医院的临床数据，所述方法包括：
从所述临床数据中获取多个用户的检测信息，其中，所述检测信息包括结果因变量的检测值以及和所述结果因变量对应的多个病因自变量的检测值；
根据所述病因自变量的检测值和所述结果因变量的检测值，确定每个病因自变量对应的分布参数，所述分布参数用于表示所述病因自变量的回归系数在所述分中心下的分布特征，所述回归系数用于表示病因自变量与结果因变量之间的关系；
向总中心发送所述分布参数和所述分中心的用户数量，以由所述总中心根据所述分布参数和所述用户数量确定目标病因自变量。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
接收所述总中心返回的所述目标病因自变量以及所述目标病因自变量对应的目标回归系数；
若所述分中心的检测信息中包含所述目标病因自变量，根据所述目标病因自变量和所述目标回归系数确定剩余结果因变量和剩余病因自变量；
将所述剩余结果因变量确定为新的结果因变量，将所述剩余病因自变量确定为新的病因自变量，并重新执行所述根据所述病因自变量的检测值和所述结果因变量的检测值，确定每个病因自变量对应的分布参数，以及所述向总中心发送所述分布参数和所述分中心的用户数量的步骤。


3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
若接收到所述总中心发送的建模请求，将所述分中心的病因自变量中除建模请求中指示的病因自变量之外的病因自变量确定为目标自变量；
将所述建模请求中指示的病因自变量确定为新的结果因变量，将所述目标自变量确定为新的病因自变量，并重新执行所述根据所述病因自变量的检测值和所述结果因变量的检测值，确定每个病因自变量对应的分布参数，以及所述向总中心发送所述分布参数和所述分中心的用户数量的步骤，以使所述总中心根据所述新接收到的分布参数和所述用户数量确定与所述建模请求中指示的病因自变量对应的替代病因自变量。


4.一种病因分析方法，其特征在于，应用于总中心，所述总中心与多个分中心进行数据通信，所述多个分中心与多个医院一一对应，所述方法包括：
接收多个分中心发送的多个病因自变量对应的分布参数和每个所述分中心的用户数量，所述分布参数用于表示所述病因自变量的回归系数在发送该分布参数的分中心下的分布特征，所述回归系数用于表示病因自变量与结果因变量之间的关系；
根据对应于同一病因自变量的分布参数和发送对应于同一病因自变量的分布参数的分中心的用户数量，确定该病因自变量的回归系数的显著性检验概率；
根据每个所述病因自变量的回归系数的显著性检验概率确定目标病因自变量。


5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据对应于同一病因...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹存璐，
申请(专利权)人：东软集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁;21