人工智能中基于改进粒子群算法的数据分析处理方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供一种人工智能中基于改进粒子群算法的数据分析处理方法及系统，其包括以下步骤：步骤S1，采用信息熵属性约束条件和柔性逻辑对与慢性病致病因子相关的数据进行约简和分类；步骤S2，利用约简和分类的数据构建迭代复杂柔性逻辑矩阵；步骤S3，对迭代复杂柔性逻辑矩阵进行归一化算法处理；步骤S4，优化稀疏迭代复杂柔性逻辑矩阵，以构建统一的深度学习样本集。该人工智能中基于改进粒子群算法的数据分析处理方法及系统利用粗糙集和柔性逻辑理论，简化训练样本集，消除冗余数据，提高了DBN的学习效率。

Data analysis and processing method and system based on Improved Particle Swarm Optimization Algorithm in artificial intelligence

【技术实现步骤摘要】
人工智能中基于改进粒子群算法的数据分析处理方法及系统
本专利技术涉及慢性病干预领域，尤其涉及一种人工智能中基于改进粒子群算法的数据分析处理方法及系统。
技术介绍
随着经济社会的快速发展，慢性病已经成为影响我国居民健康的重大公共卫生问题。据卫生部统计，我国目前已确诊的慢性病患者超过2.6亿人，且每年死于慢性病的人数超过300万人。更为严重的是，伴随我国工业化、城镇化、老龄化进程的加快和环境污染的加剧，慢性病发病人数正以每年550万例快速增长，平均每天增长1.5万例，而且因慢性病致死的人数已经上升至居民总死亡人数的85％，医疗费用负担占疾病总负担的70％，因此慢性病已经严重影响我国经济社会的发展和人民生活质量的提高。随着医疗技术水平的提升，当前慢性病对我国居民的危害已经取代了过去流行性传染病对人体的伤害，尤其是近年来，在中老年人群中，对导致慢性病危险因素的知晓率和控制率都很低。危险因素长期大量蓄积与伤害人体，势必增加中老年人患慢性病的风险，致使慢性病患病率逐年上升，成为导致我国居民死亡的第一要因。可见慢性病已经成为影响人民对美好生活追求的头本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种人工智能中基于改进粒子群算法的数据分析处理方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤S1，采用信息熵属性约束条件和柔性逻辑对与慢性病致病因子相关的数据进行约简和分类；/n步骤S2，利用约简和分类的数据构建迭代复杂柔性逻辑矩阵；/n步骤S3，对迭代复杂柔性逻辑矩阵进行归一化算法处理；/n步骤S4，优化稀疏迭代复杂柔性逻辑矩阵，以构建统一的深度学习样本集。/n

【技术特征摘要】
1.一种人工智能中基于改进粒子群算法的数据分析处理方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤S1，采用信息熵属性约束条件和柔性逻辑对与慢性病致病因子相关的数据进行约简和分类；
步骤S2，利用约简和分类的数据构建迭代复杂柔性逻辑矩阵；
步骤S3，对迭代复杂柔性逻辑矩阵进行归一化算法处理；
步骤S4，优化稀疏迭代复杂柔性逻辑矩阵，以构建统一的深度学习样本集。


2.根据权利要求1所述的人工智能中基于改进粒子群算法的数据分析处理方法，其特征在于，所述步骤S3中，采用粒子群算法对迭代复杂柔性逻辑矩阵进行归一化算法处理。


3.根据权利要求2所述的人工智能中基于改进粒子群算法的数据分析处理方法，其特征在于，所述步骤S4中，选择改进遗传算法优化稀疏迭代复杂柔性逻辑矩阵，以构建统一的深度学习样本集。


4.一种人工智能中基于改进粒子群算法的数据分析处理系...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨瑞，朱小会，齐仁龙，
申请(专利权)人：郑州科技学院，
类型：发明
国别省市：河南;41