【技术实现步骤摘要】
节奏点检测方法、装置及电子设备
本专利技术涉及音乐分析的
，尤其是涉及一种节奏点检测方法、装置及电子设备。
技术介绍
当下舞蹈文化朝着多元化的方向发展，也有越来越多的人在学习和编排舞蹈，为我们提供优质的舞蹈艺术。随着互联网的发展，在数字领域，运用计算机软件来驱动3D模型编排优美的舞蹈也是时下的热点。通常，运用计算机软件进行舞蹈编排时，用户通常是根据音乐的节奏点，在若干连续的动画帧上手K动作序列来驱动3D模型完成舞蹈动作，也可以选择一些公开的动作序列直接应用，而不管哪种方式，用户对于音乐节奏点的选择都是凭借经验的，而且过程耗时耗力，也不准确，难以满足舞蹈编排时的音乐节奏检测的需求。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种节奏点检测方法、装置及电子设备，以缓解上述技术问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种节奏点检测方法，该方法包括：获取待检测音频信号，根据待检测音频信号生成音频特征曲线；确定待检测音频信号的曲风类别；根据待检测音频信号的曲风类别确定检测峰值阈值和检测帧宽...
【技术保护点】
1.一种节奏点检测方法，其特征在于，所述方法包括：/n获取待检测音频信号，根据所述待检测音频信号生成音频特征曲线；/n确定所述待检测音频信号的曲风类别；/n根据所述待检测音频信号的曲风类别确定检测峰值阈值和检测帧宽阈值；/n基于所述峰值阈值和所述帧宽阈值，确定所述音频特征曲线的节奏点。/n
【技术特征摘要】
1.一种节奏点检测方法，其特征在于，所述方法包括：
获取待检测音频信号，根据所述待检测音频信号生成音频特征曲线；
确定所述待检测音频信号的曲风类别；
根据所述待检测音频信号的曲风类别确定检测峰值阈值和检测帧宽阈值；
基于所述峰值阈值和所述帧宽阈值，确定所述音频特征曲线的节奏点。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检测音频信号生成音频特征曲线的步骤包括：
提取所述待检测音频信号对应的能量特征曲线和频谱特征曲线，根据所述能量特征曲线和频谱特征曲线生成包含融合特征值的音频特征曲线；
其中，所述音频特征曲线的横坐标为以时间基准排序后的帧序号，纵坐标为融合特征值，所述融合特征值包括：能量特征值和频谱特征值。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述峰值阈值和所述帧宽阈值，确定所述音频特征曲线的节奏点的步骤包括：
基于所述峰值阈值和所述帧宽阈值，对所述音频特征曲线进行检测，得到所述音频特征曲线的节奏点，其中，所述节奏点的融合特征值大于或等于所述峰值阈值，且所述节奏点的融合特征值为所述帧宽阈值对应的音频特征曲线的曲线段中的最大值。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述峰值阈值和所述帧宽阈值，对所述音频特征曲线进行检测，得到所述音频特征曲线的节奏点的步骤包括：
检测所述音频特征曲线的波峰值；
将超过所述峰值阈值的波峰值的帧作为待定帧；
确定所述待定帧之前的所述帧宽阈值个帧，及之后的所述帧宽阈值个帧在所述音频特征曲线上的曲线段；
如果所述曲线段中的最大值为所述待定帧对应的融合特征值，将所述待定帧确定为所述节奏点。
5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述能量特征曲线和频谱特征曲线生成包含融合特征值的音频特征曲线的步骤包括：
将所述能量特征曲线和所述频谱特征曲线进行融合计算，得到包含能量特征和频谱特征的融合特征曲线；
计算所述融合特征曲线的变化趋势，基于所述融合特征曲线和所述融合特征曲线的变化趋势生成所述音频特征曲线。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，将所述能量特征曲线和所述频谱特征曲线进行融合计算，得到包含能量特征和频谱特征的融合特征曲线的步骤包括：
对所述频谱特征曲线进行降维处理，得到所述频谱特征曲线对应的降维频谱特征曲线；
将所述能量特征曲线与所述降维频谱特征曲线进行融合计算，得到包含能量特征和频谱特征的融合特征曲线。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述融合特征曲线表示为：
其中，Fi为融合特征曲线，a为融合常数，i为多个连续的帧...
【专利技术属性】
技术研发人员：雷进，谭志鹏，陈康，张伟东，
申请(专利权)人：网易杭州网络有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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