基于SIFT图像配准与余弦相似度的列车部件检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于SIFT图像配准与余弦相似度的列车部件检测方法，具体步骤为：1、安装线阵相机对列车车身进行拍摄，并将图像发送给计算机；2、计算机在读取图像后，利用图片相对坐标来截取待检测部件区域，并调用对应部件的标准图；3、使用SIFT算法提取图片SIFT特征；4、利用FLANN算法进行特征匹配，并通过仿射变换将待测图像和标准图像重叠在在一张图上，从而消除待测图像的图像畸变；5、配准后，运用掩模截取出重合区域，滑动窗口来进行缺陷检测；6、计算待检测区域图像和标准图像的余弦相似度并比对出结果。本发明专利技术硬件要求少，节约成本；操作简单，方便使用；同时提高了故障检测的速度和精确度。

Train component detection method based on SIFT image registration and cosine similarity

【技术实现步骤摘要】
基于SIFT图像配准与余弦相似度的列车部件检测方法
本能专利技术属于轨道交通故障检测领域，具体涉及基于SIFT图像配准与余弦相似度的列车部件检测方法。
技术介绍
地铁是铁路运输的一种形式，指在地下运行为主的城市轨道交通系统，在我国很多城市都成为了客流量最大的市内公共交通工具。虽然我国地铁列车的生产与营运系统都已经非常成熟，但在地铁列车车身上有大量暴露在外的元器件仍然有着发生各种各样故障的风险。这些不可预知的故障时时刻刻威胁着每天以千万计的乘客与地铁工作人员的生命财产安全。所以，设计一个可以智能检测地铁列车故障的系统对于提升地铁系统的安全性有着重要意义。目前，对于地铁列车故障的检测大都依靠人工肉眼识别，由于部件数量大，图片对比度有限，导致这项工作占用了大量的劳动力且不能高效准确地检测出列车故障。同时由于人工作业的劳动强度大，容易造成人体疲劳后引起漏测或者误测。针对地铁列车车身上的高度阀，撒沙管等部件设计智能化的专项检测将有助于提升地铁运行的安全性，解放劳动力。一个简明的，一体化的智能检测程序，也能方便指引工作人员处理检测到的故障。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.基于SIFT图像配准与余弦相似度的列车部件检测方法，其特征在于，包括以下步骤：/n步骤1：安装线阵相机对列车车身进行拍摄，并将图像发送给计算机；/n步骤2：计算机在读取图像后，首先利用图片相对坐标来截取待检测部件区域，并调用对应部件的标准图；/n步骤3：使用SIFT算法提取图片SIFT特征；/n步骤4：利用FLANN算法进行特征匹配，并通过仿射变换将待测图像和标准图像重叠在在一张图上，从而消除待测图像因列车非匀速运行导致的图像畸变；/n步骤5：配准后，运用掩模截取出重合区域，滑动窗口来进行缺陷检测；/n步骤6：将提取出来的待检测区域的图像和标准图像作对比，计算它们的余弦相似度，并对它们的相...

【技术特征摘要】
1.基于SIFT图像配准与余弦相似度的列车部件检测方法，其特征在于，包括以下步骤：
步骤1：安装线阵相机对列车车身进行拍摄，并将图像发送给计算机；
步骤2：计算机在读取图像后，首先利用图片相对坐标来截取待检测部件区域，并调用对应部件的标准图；
步骤3：使用SIFT算法提取图片SIFT特征；
步骤4：利用FLANN算法进行特征匹配，并通过仿射变换将待测图像和标准图像重叠在在一张图上，从而消除待测图像因列车非匀速运行导致的图像畸变；
步骤5：配准后，运用掩模截取出重合区域，滑动窗口来进行缺陷检测；...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦娜，卜显利，黄德青，杨尧，邹梦，赵子渊，胡远江，
申请(专利权)人：西南交通大学，广州运达智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51