一种医疗影像轮廓快速提取方法技术

本发明专利技术涉及医疗影像轮廓提取领域，提供一种医疗影像轮廓快速提取方法，该方法包括采用八邻域边缘跟踪算法对感兴趣区域的二值图像进行边缘检测，以提取所述二值图像中的待处理轮廓；若点击位置与所述一个勾画轮廓的距离等于零，则将一个勾画轮廓与待处理轮廓进行逻辑AND布尔运算；或者，若点击位置与一个勾画轮廓的距离大于零、小于预设距离，则将一个勾画轮廓与待处理轮廓进行逻辑NOT布尔运算；以获得所需轮廓线。通过采用八邻域边缘跟踪算法，只需对感兴趣区域的像素点进行一次扫描即可检测出轮廓线，提高了轮廓提取效率；采用Vatti多边形裁剪算法进行布尔运算，使得性能更优化；以及通过点击位置自动识别轮廓处理模式，能够快速直观地修改轮廓边界。

A fast extraction method of medical image contour

【技术实现步骤摘要】
一种医疗影像轮廓快速提取方法
本专利技术涉及医疗影像轮廓提取术领域，尤其涉及一种医疗影像轮廓快速提取方法。
技术介绍
肿瘤放射治疗是目前三大肿瘤治疗技术之一。恶性肿瘤精确放疗依赖于计算机断层扫描成像(CT)、核磁共振成像(MRI)、正电子发射断层扫描成像(PET)、锥形束计算机断层扫描成像(CBCT)技术和相应的医学图像信息智能处理技术。在放疗定位图像上勾画肿瘤靶区和周围危及器官是成功实施精确放疗的前提和关键技术。在肿瘤的诊断和治疗计划制定过程中，医生需要非常细心地在图像上勾画出肿瘤病灶区和周围危机器官的轮廓，工作量巨大。在放疗定位图像上勾画肿瘤靶区和周围危及器官的轮廓是成功实施精确放疗的前提和关键技术。快速准确的轮廓提取也有利于患者的诊断治疗，也减少了医生的工作量。目前常见的轮廓提取技术可分为三大类：自动、半自动和非自动。自动方法主要依靠计算机图像识别技术对整幅图像进行扫描；非自动方法由医生手工勾画轮廓线；半自动方法则是在人工交互的过程中，借助计算机图像识别技术对轮廓进行提取。但是，非自动提取依靠医生手工在图像中勾画轮本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种医疗影像轮廓线快速提取方法，其特征在于，包括：/n对医疗影像中一个勾画轮廓进行点击动作，记录点击位置的坐标；/n以所述点击位置为圆心、预设半径画圆，获得感兴趣区域；并将所述感兴趣区域转化为二值图像；/n采用八邻域边缘跟踪算法对所述二值图像进行边缘检测，以提取所述二值图像中的待处理轮廓；/n若所述点击位置与所述一个勾画轮廓的距离等于零，则将所述一个勾画轮廓与所述待处理轮廓进行逻辑AND布尔运算；或者，若所述点击位置与所述一个勾画轮廓的距离大于零、小于所述预设距离，则将所述一个勾画轮廓与所述待处理轮廓进行逻辑NOT布尔运算；以获得所需轮廓线。/n

【技术特征摘要】
1.一种医疗影像轮廓线快速提取方法，其特征在于，包括：
对医疗影像中一个勾画轮廓进行点击动作，记录点击位置的坐标；
以所述点击位置为圆心、预设半径画圆，获得感兴趣区域；并将所述感兴趣区域转化为二值图像；
采用八邻域边缘跟踪算法对所述二值图像进行边缘检测，以提取所述二值图像中的待处理轮廓；
若所述点击位置与所述一个勾画轮廓的距离等于零，则将所述一个勾画轮廓与所述待处理轮廓进行逻辑AND布尔运算；或者，若所述点击位置与所述一个勾画轮廓的距离大于零、小于所述预设距离，则将所述一个勾画轮廓与所述待处理轮廓进行逻辑NOT布尔运算；以获得所需轮廓线。


2.根据权利要求1所述的医疗影像轮廓线快速提取方法，其特征在于，所述采用八邻域边缘跟踪算法对所述二值图像进行边缘检测的步骤包括：
扫描所述二值图像，当首次检测到所述二值图像中的外轮廓点时，依照所述外轮廓的轮廓线进行完整跟踪扫描，并对首次检测到的所述外轮廓赋予第一标记值；
继续扫描所述二值图像，当首次检测到所述二值图像中的内轮廓点时，依照所述内轮廓的轮廓线进行完整跟踪扫描，并对首次检测到的所述内轮廓赋予第一标记值；
被赋予第一标记值的所述内轮廓和所述外轮廓形成待处理轮廓。


3.根据权利要求1所述的医疗影像轮廓线快速提取方法，其特征在于，在所述记录点击位置的坐标与所述以所述点击位置为圆心、预设半径画圆之间还包括：
判断所述点击位置与所述医疗影像中的一个勾画轮廓的距离是否小于预设距离；
若所述点击位置与所述一个勾画轮廓距离小于预...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈桂铭，矫承洋，魏军，
申请(专利权)人：广州柏视医疗科技有限公司，广州柏视数据科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44