一种基于2D数据的放射治疗结构的自动勾画方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于2D数据的放射治疗结构的自动勾画方法及装置，属于医疗图像处理的领域，方法包括：S1：采集包括X射线图像和配对的CT图像的病人数据集；S2：构建x射线图像到CT图像的空间维度扩展生成模型，其中，所述空间维度扩展生成模型包括编码器、空间扩展模块和解码器；S3：用步骤S1中所采集的X射线图像和配对的CT图像，对步骤S2中的空间维度扩展生成模型进行训练，通过迭代调整权重以最小化CT重建损失和CT投影损失；S4：用步骤S1中所采集的X射线图像和配对的CT图像，对基础勾画模型进行训练。本发明专利技术能够解决当前自适应放疗技术依赖3D图像、成本高、分次治疗时间长的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术是关于医疗图像处理的，特别是关于一种基于病人2d在线数据的自适应放射治疗结构的自动勾画方法及装置。

技术介绍

1、在现代放射治疗中，精准的结构勾画对于提高治疗效果至关重要。自适应放射治疗结构的勾画是指在放射治疗，包括自适应放射治疗中，需要对各种目标结构进行轮廓勾画，包括各种危及器官oar、肿瘤靶区体积gtv、临床靶区体积ctv，目标靶区体积ptv以及各种辅助结构，如空腔、机床等。

2、自适应放射治疗中的分次：传统的放射治疗通常采用分次治疗的方式，即将总剂量分成多次较小剂量给予，每次治疗之间有一定的间隔时间。在自适应放射治疗中，分次治疗的概念得到了进一步的发展。具体而言，在每次分次治疗之前，医生会通过影像技术(如ct、cbct、mri或pet)重新评估患者的解剖结构，以确定肿瘤的位置是否发生了变化。如果检测到变化，治疗计划将被调整以适应新的情况，确保每次分次剂量都能够精确地照射到目标区域。

3、传统方法通常依赖于治疗前的计划ct进行结构勾画，但在自适应放疗过程中，需要考虑患者体内各器官或组织的解剖变化，需要在每个治疗分次中更本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于2D数据的放射治疗结构的自动勾画方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于2D数据的放射治疗结构的自动勾画方法，其特征在于，所述编码器由5个2D卷积模块构成；其中，每个2D卷积模块包括2个2D卷积层、1个归一化层和1个Relu激活层；每个2D卷积模块的后面连接1个步长为2的2D卷积层；

3.如权利要求1所述的基于2D数据的放射治疗结构的自动勾画方法，其特征在于，所述CT重建损失和所述CT投影损失的计算公式分别为以下的公式(1)和公式(2):

4.如权利要求1所述的基于2D数据的放射治疗结构的自动勾画方法，其特征在于，还包括...

【技术特征摘要】

1.一种基于2d数据的放射治疗结构的自动勾画方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的基于2d数据的放射治疗结构的自动勾画方法，其特征在于，所述编码器由5个2d卷积模块构成；其中，每个2d卷积模块包括2个2d卷积层、1个归一化层和1个relu激活层；每个2d卷积模块的后面连接1个步长为2的2d卷积层；

3.如权利要求1所述的基于2d数据的放射治疗结构的自动勾画方法，其特征在于，所述ct重建损失和所述ct投影损失的计算公式分别为以下的公式(1)和公式(2):

4.如权利要求1所述的基于2d数据的放射治疗结构的自动勾画方法，其特征在于，还包括以下步骤：

5.如权利要求4所述的基于2d数据的放射治疗结构的自动勾画方法，其特征在于，还包括以下步...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈昌秀，徐晨阳，卢旭玲，
申请(专利权)人：广州柏视医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：