证件照片复制的检测方法、装置、终端设备及存储介质制造方法及图纸

技术编号:24095715 阅读:53 留言:0更新日期:2020-05-09 10:14
本发明专利技术公开了一种证件照片复制的检测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质,通过将所述证件照片输入预设图像语义特征检测模型,以提取所述证件照片的图像语义特征;根据所述图像语义特征检测所述证件照片中证件的坐标位置,并基于所述坐标位置在所述证件照片的证件区域和非证件区域分别采集各个图像块;对各所述图像块各自对应位置的图像语义特征进行组合,得到所述证件照片的语义特征组合;将所述语义特征组合输入预设图像检测模型,以判断所述证件照片是否被复制。本发明专利技术提高了对证件照片进行检测的适用性以及检测证件照片是否被复制的准确性,综合提升了证件照片复制的检测效率。

Detection method, device, terminal equipment and storage medium of certificate photo reproduction

【技术实现步骤摘要】
证件照片复制的检测方法、装置、终端设备及存储介质
本专利技术涉及证件照片检测
,尤其涉及一种证件照片复制的检测方法、装置、终端设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
在新一代互联网银行等金融科技场景中,为了提高用户远程身份认证的安全性,要求对用户上传的可证明身份的证件照片(如居民身份证、驾驶证、来往港澳通行证等证件的照片)进行多项安全检查,这其中就包括验证证件照片是否是经过复制的证件。现有的检测证件照片是否为翻拍复制的方式主要是通过检测人工手动设计提取的图像特征是否等价于翻拍照片的图像特征,而由于人工手动设计图像特征对特征提取场景具有比较大的限制,一旦提取场景超出了特定限制,将导致无法完成检测,检测的效率低下;此外,现有的检测证件照片是否为复印件的方式主要是基于颜色和纹理进行的检测,由于彩色复印件与拍摄的证件照片在颜色及纹理上的差异非常小,所以也难以针对证件照片是否为彩色复印件进行有效的检测。综上所述,现有的检测证件照片是否被复制的检测效率低,无法满足互联网银行等金融科技场景对于证件照片的验证需求。>专利技术内本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种证件照片复制的检测方法,其特征在于,所述证件照片复制的检测方法,包括:/n将所述证件照片输入预设图像语义特征检测模型,以提取所述证件照片的图像语义特征;/n根据所述图像语义特征检测所述证件照片中证件的坐标位置,并基于所述坐标位置在所述证件照片的证件区域和非证件区域分别采集各个图像块;/n对各所述图像块各自对应位置的图像语义特征进行组合,得到所述证件照片的语义特征组合;/n将所述语义特征组合输入预设图像检测模型,以判断所述证件照片是否被复制。/n

【技术特征摘要】
1.一种证件照片复制的检测方法,其特征在于,所述证件照片复制的检测方法,包括:
将所述证件照片输入预设图像语义特征检测模型,以提取所述证件照片的图像语义特征;
根据所述图像语义特征检测所述证件照片中证件的坐标位置,并基于所述坐标位置在所述证件照片的证件区域和非证件区域分别采集各个图像块;
对各所述图像块各自对应位置的图像语义特征进行组合,得到所述证件照片的语义特征组合;
将所述语义特征组合输入预设图像检测模型,以判断所述证件照片是否被复制。


2.如权利要求1所述的证件照片复制的检测方法,其特征在于,所述根据所述图像语义特征检测证件照片中证件的坐标位置的步骤,包括:
检测所述图像语义特征中是否存在证件的图像语义特征;
当检测到存在证件的图像语义特征时,在所述证件照片中读取证件的坐标位置。


3.如权利要求1所述的证件照片复制的检测方法,其特征在于,所述基于所述坐标位置在所述证件照片的证件区域和非证件区域分别采集各个图像块的步骤,包括:
根据所述坐标位置,将所述证件照片的图像划分为证件区域和非证件区域;
分别在所述证件区域和所述非证件区域,以图像像素为单位采集各个图像块。


4.如权利要求1所述的证件照片复制的检测方法,其特征在于,所述对采集到的各所述图像块各自对应位置处的图像语义特征进行组合的步骤,包括:
从所述证件区域采集到的各图像块的对应位置提取各第一图像语义特征,并叠加组合各所述第一图像语义特征;
从所述非证件区域采集到的各图像块的对应位置提取各第二图像语义特征,并叠加组合各所述第二图像语义特征;
按照所述证件区域和所述非证件区域相交接边缘的像素位置,对叠加组合后的各第一图像特征和叠加组合后的各第二图像特征进行拼接组合。


5.如权利要求1所述的证件照片复制的检测方法,其特征在于,在所述将所述语义特征组合输入已经训练好的预设图像检测模型的步骤之前,还包括:
对各预设样本照片图像添加标注;
将各所述预设样本照片图像的非复制标注或者复制标注作为标准结果,并提取各所述预设样本照片图像各自的图像语义特征组合样本;
在所述预设图像检测模型的迭代训...

【专利技术属性】
技术研发人员:廖红虹邹雨晗章放杨海军徐倩杨强
申请(专利权)人:深圳前海微众银行股份有限公司
类型:发明
国别省市:广东;44

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1