【技术实现步骤摘要】
雷达影像变化检测的样本制作方法及系统、存储介质、设备
本专利技术涉及遥感图像处理
，尤其涉及雷达影像变化检测的样本制作方法。
技术介绍
雷达影像的变化检测一直是遥感领域研究的重点，经过长期发展其处理流程主要包括三部即数据预处理、差异图获取、差异图分割。变化检测是提取多期影像的变化情况，对于遥感影像来说首先需要对多期影像进行配准、匀色、直方图均衡化等预处理使得多期影像保持一致。从最初的比值法开始，变化检测差异图的获取在比值法的基础上不断衍生出新的方法，包括对数比值、均值比、基于小波变换的方法等。取得差异图后，通过差异图的分割就可以获得变换检测的具体情况，差异图的分割方法主要有阈值法、水平集法、模糊C均值法等。其中模糊C均值法即FCM是目前比较成熟的方法，并且该方法也是非监督方法中被研究及应用最广泛的方法，基于该方法的衍生方法有空间FCM(SFCM)、增强FCM(EnFCM)、快速通用FCM(FCM)等。这些方法在取得较好的效果的时候需要不断调整参数并观察，效率低下。目前，通过深度学习方法来实现雷达影像的变化检测，...
【技术保护点】
1.雷达影像变化检测的样本制作方法，其特征在于，包括如下步骤：/n配准，将两幅同一地区不同时刻的原始雷达影像进行配准，得到第一雷达影像；/n获得差异图像，将所述第一雷达影像进行对数比处理，得到差异图像；/n融合，将获得的所述差异图像与所述第一雷达影像进行波段融合，得到三波段影像；/n图像分割，利用分割法将步骤对数比中的所述差异图像进行分割处理，获得标签文件；/n形成样本库，分别对所述三波段影像与所述标签文件进行裁剪处理，以形成若干设定尺寸的样本文件，若干所述样本文件形成样本库。/n
【技术特征摘要】
1.雷达影像变化检测的样本制作方法，其特征在于，包括如下步骤：
配准，将两幅同一地区不同时刻的原始雷达影像进行配准，得到第一雷达影像；
获得差异图像，将所述第一雷达影像进行对数比处理，得到差异图像；
融合，将获得的所述差异图像与所述第一雷达影像进行波段融合，得到三波段影像；
图像分割，利用分割法将步骤对数比中的所述差异图像进行分割处理，获得标签文件；
形成样本库，分别对所述三波段影像与所述标签文件进行裁剪处理，以形成若干设定尺寸的样本文件，若干所述样本文件形成样本库。
2.如权利要求1所述的雷达影像变化检测的样本制作方法，其特征在于，在步骤图像分割中还包括：
图像处理，将所述差异图像进行分割处理后得到的分割结果图进行滤波去噪处理后获得所述标签文件。
3.如权利要求1或2所述的雷达影像变化检测的样本制作方法，其特征在于，在步骤图像分割中还包括：
获得加权指数值，所述分割法包括FCM算法自迭代加权指数，将所述加权指数设置为可变，并通过精度评价获得所述加权指数的值。
4.如权利要求3所述的雷达影像变化检测的样本制作方法，其特征在于，所述FCM算法自迭代加权指数包括手动画出的真值标签，利用IOU函数进行所述精度评价，当所述真值标签与利用FCM算法产生的分割图之间的精度达到设定精度阈值范围时，获得此时的所述加权指数的值；否则，继续迭代。
5.如权利要求2所述的雷达影像变化检测的样本制作方法，其特征在于，在步骤形成样本库中还包括手工绘制样本，将所述手工绘制样本加入所述样本库。
6.如权利要求1或2所述的雷达影像变化检测的样本制作方法，其特征在于，在步骤形成样本库之后还包括：
模型训练，利用深度学习网络模型对所述样本库中的样本进行训练，得到变化检测模型；
精度评定，将待测试的雷达影像数据输入所述变化检测模型进行数据预测测试，并计算本次测试的检查平均函数IOU，若IOU值均达标则跳转至下一步，若IOU值存在不达标情况则调整深度学习网络模型参数返回步骤模型训练并重新迭代训练。
7.一种电子设备...
【专利技术属性】
技术研发人员：周楠，魏春山，胡晓东，骆剑承，王嘉炜，李俊刚，刘畅，刘巍，
申请(专利权)人：苏州中科天启遥感科技有限公司，中国科学院遥感与数字地球研究所，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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