【技术实现步骤摘要】
图像增强参数自动优化方法、存储介质和X射线扫描装置
本专利技术涉及医学成像领域,尤其涉及一种图像增强参数自动优化方法、存储介质和X射线扫描装置。
技术介绍
X射线在医学、安检、无损检测、工业探伤等领域中发挥了巨大作用,DR(DigitalRadiography)扫描即为一种数字化X射线摄影技术。X射线穿透物体不同组织时会产生不同的衰减,用探测器把这些不同强度的X射线记录下来,就得到了三维物体的二维投影平面图像。探测器从开始的胶片和荧光屏,到图像增强器,再到现在的数字平板探测器硬件技术更新换代,图像质量有较大的提高。但是X射线探测器采集到的图像仍然是很模糊,对比度也很低,远远不能达到诊断的效果。而且,在X射线成像中,往往都有很多种扫描协议,比如一个协议中,有不同的部位,胸部,头部,四肢等等,协议中还有要关注的组织,软组织,骨骼等等。还有成人,儿童等等。所以这些因素排列组合在一起可以很容易有几十个甚至上百个协议。因此需要对这么多方面都进行调节的工作量是很大,而且需要医生和工程师大量的沟通,还要有很丰富的经验。为了能够达到更好的图像质量,现有的X射线成像产品中普遍应用了图像增强的功能,比如自适应滤波,金字塔滤波,小波变换等等。通常的图像处理/增强算法由于其算法的复杂性,其中有很多参数,比如滤波的参数,金字塔层数,权重等等。目前的办法是都是人工靠经验来调节,针对每一种扫描协议,部位,通过医生的主观评价和工程师的交流来决定最终的系数。
技术实现思路
技术目的:针对现有技术中X射线进行图像增强 ...
【技术保护点】
1.一种图像增强参数自动优化方法,其特征在于,包括:/nS1、获取标准样片:在扫描前,获取X射线扫描协议的标准样片;/nS2、获取默认参数增强图像和当前参数增强图像:进行X射线扫描,获取实际扫描数据,利用所述X射线扫描协议和图像增强默认参数、当前参数分别对实际扫描数据进行图像增强,采用图像增强后,输出默认参数增强图像和当前参数增强图像,其中当前参数初始值为默认参数;/nS3、对所有图像提取视觉特征:利用所述标准样片、默认参数增强图像和当前参数增强图像进行视觉特征提取,将图像输入至预训练的神经网络主干网络中,获取主干网络中每一个卷积层输出的若干视觉特征;/nS4、计算当前参数增强图像的视觉特征误差:利用所述主干网络中每一个卷积层输出的若干视觉特征,计算当前参数增强图像相对于标准样片的视觉特征误差;视觉特征误差大于阈值,则执行步骤S5,视觉特征误差小于阈值,执行步骤S6;/nS5、对当前参数进行调整优化:根据所述视觉特征误差和数值优化算法自动调整当前图像增强参数,将当前参数依次沿每个参数方向最小化视觉特征误差,对当前所有参数进行逐个优化调整,获取优化后的所有当前参数,返回步骤S2;/nS6 ...
【技术特征摘要】
1.一种图像增强参数自动优化方法,其特征在于,包括:
S1、获取标准样片:在扫描前,获取X射线扫描协议的标准样片;
S2、获取默认参数增强图像和当前参数增强图像:进行X射线扫描,获取实际扫描数据,利用所述X射线扫描协议和图像增强默认参数、当前参数分别对实际扫描数据进行图像增强,采用图像增强后,输出默认参数增强图像和当前参数增强图像,其中当前参数初始值为默认参数;
S3、对所有图像提取视觉特征:利用所述标准样片、默认参数增强图像和当前参数增强图像进行视觉特征提取,将图像输入至预训练的神经网络主干网络中,获取主干网络中每一个卷积层输出的若干视觉特征;
S4、计算当前参数增强图像的视觉特征误差:利用所述主干网络中每一个卷积层输出的若干视觉特征,计算当前参数增强图像相对于标准样片的视觉特征误差;视觉特征误差大于阈值,则执行步骤S5,视觉特征误差小于阈值,执行步骤S6;
S5、对当前参数进行调整优化:根据所述视觉特征误差和数值优化算法自动调整当前图像增强参数,将当前参数依次沿每个参数方向最小化视觉特征误差,对当前所有参数进行逐个优化调整,获取优化后的所有当前参数,返回步骤S2;
S6、图像增强参数优化完成,输出当前参数及当前参数增强图像,所述当前参数增强图像与标准样片更加接近。
2.根据权利要求1所述的一种图像增强参数自动优化方法,其特征在于:所述步骤S4中当前参数增强图像相对于标准样片的视觉特征误差计算过程具体包括:
步骤S41、计算特征自相关系数:获取所述标准样片、默认参数增强图像和当前参数增强图像在神经网络的主干网络中输出的视觉特征,对所有图像利用所述主干网络中每一个卷积层输出的若干视觉特征计算每一层的特征自相关系数;
步骤S42、计算当前参数增强图像和标准样片之间的特征差异:先利用所述每层特征自相关系数计算输入的当前参数增强图像和标准样片之间的初步特征差异,再对计算得到的每一层初步特征差异加权计算,获取当前参数增强图像和标准样片之间的特征差异;
步骤S43、计算当前参数增强图像相对于标准样片的视觉特征误差:利用所述当前参数增强图像和标准样片之间的特征差异和当前参数增强图像与默认参数增强图像之间的特征差异计算当前参数增强图像相对于标准样片的视觉特征误差。
3.根据权利要求2所述的一种图像增强参数自动优化方法,其特征...
【专利技术属性】
技术研发人员:曾凯,冯亚崇,
申请(专利权)人:南京安科医疗科技有限公司,
类型:发明
国别省市:江苏;32
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